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2022~2023 （2）

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(日)立石賢吾（2）

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1.練好深度學習的基本功：用Python進行基礎數學理論的實作

作者：立石賢吾 出版社：碁峰資訊 出版日：2020/08/06 裝訂：平裝

從基本暸解深度學習的運作機制！詳盡解說讓不擅長數學的人也能夠暸解。僅用Python和NumPy，就可一步一腳印完成實作！獻給想要跨出「只會使用函式庫實作」舒適圈的人。「雖然我知道如何透過函式庫來做深度學習，但其實並不曉得它到底是怎麼運作」「想要了解深度學習的數學原理，搞懂深度學習的運作方式」本書就是為了滿足這樣的需求而推出的。透過朋友之間的對話，採用原理解說與實作並行的方式，從最基礎的

定價：560 元，優惠價：9 504

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2.白話深度學習的數學（簡體書）

作者：(日)立石賢吾 出版社：人民郵電出版社 出版日：2023/11/01 裝訂：平裝

本書通過想要學習深度學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，逐步講解深度學習中實用的數學基礎知識。內容涉及神經網絡的結構、感知機、正向傳播和反向傳播，以及卷積神經網絡。其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時，還通過實際的Python 編程實現神經網絡，加深讀者對相關數學知識的理解。本書適合對深度學習感興趣、想要從事深度學習相關研究，但是對深度學習和神經網絡相關數學知識感到棘手的讀者閱讀。

定價：419 元，優惠價：87 365

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3.白話機器學習的數學（簡體書）

作者：(日)立石賢吾 出版社：人民郵電出版社 出版日：2023/04/01 裝訂：平裝

本書通過正在學習機器學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，結合回歸和分類的具體問題，逐步講解了機器學習中實用的數學基礎知識。其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時，還通過實際的Python 編程講解了數學公式的應用，進而加深讀者對相關數學知識的理解。

定價：354 元，優惠價：87 308

海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天

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4.練好機器學習的基本功：用Python進行基礎數學理論的實作

作者：LINE Fukuoka株式会社立石賢吾 出版社：碁峰資訊 出版日：2018/08/31 裝訂：平裝

這是一本為了需要學習機器學習，同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物：程式設計師綾乃與朋友美緒的對話，便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式，但只要跟著書中人物一起學，便能自然而然地搞懂，從而奠定更加堅實的機器學習基礎。藉由本書，您可以了解：．迴歸、分類、分群演算法．使用迴歸進行預測的方法．應用分類找出最適切結果的方法．如何評估模型的正確程度

定價：450 元，優惠價：9 405

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