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1.每章均按數據類型→數據輸入類型→數據輸入步驟→統計處理步驟→SPSS輸出→輸出結果的判讀方法之方式編輯，讀者可以依輕鬆地查閱各內容。
2.只要知道數據類型即可進行分析。
3.用滑鼠點選的方式，任何人可操作自如。
4.蒐集常用的統計分析方法，任何人均可簡單使用。
2.只要知道數據類型即可進行分析。
3.用滑鼠點選的方式，任何人可操作自如。
4.蒐集常用的統計分析方法，任何人均可簡單使用。
作者簡介
陳耀茂
【現任】東海大學企管系暨管理研究所教授
【著作】 品質管理、可靠度管理、官能評價的基礎與應用、服務行銷與管理、多變量解析方法與應用
【現任】東海大學企管系暨管理研究所教授
【著作】 品質管理、可靠度管理、官能評價的基礎與應用、服務行銷與管理、多變量解析方法與應用
目次
第0章 時間數列分析的基本步驟
第1章 時間數列數據的輸入
第2章 時間數列數據的差分、移動平均、落後
第3章 時間數列數據的圖形表現
第4章 自身相關、偏自身相關
第5章 交叉相關
第6章 Spectral階析
第7章 季節性的分解
第8章 指數平滑法
第9章 時間數列數據的迴歸分析
第10章 自我迴歸AR(p)的模式
第11章 移動平均MA(g)模式
第12章 ARM(p,q)模式
第13章 APIMA(p,d,q)模式
第14章 季節性ARIMA模式－SARIMA(p,d,q),(P,D,Q)s
第15章 XII ARIMA模式
第1章 時間數列數據的輸入
第2章 時間數列數據的差分、移動平均、落後
第3章 時間數列數據的圖形表現
第4章 自身相關、偏自身相關
第5章 交叉相關
第6章 Spectral階析
第7章 季節性的分解
第8章 指數平滑法
第9章 時間數列數據的迴歸分析
第10章 自我迴歸AR(p)的模式
第11章 移動平均MA(g)模式
第12章 ARM(p,q)模式
第13章 APIMA(p,d,q)模式
第14章 季節性ARIMA模式－SARIMA(p,d,q),(P,D,Q)s
第15章 XII ARIMA模式
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