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作者簡介
目次
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隨著科技的進步，基本的資料分析、推論及特定機率的計算已經變得非常的簡單，但什麼是關鍵呢？學生可以很容易的處理一些資料，但通常不會知道自己究竟在做什麼，如給定一個敘述問題，學生也無法分清母及樣本為何，也無法判別離散型和連續型隨機變數之間的差別，或者不知道他們感興趣的參數為何。簡單來說，我們太熟悉軟體的操作而忽略了方法後之涵意。我們相信，改變這種趨勢的唯一方法是回到基本原理上，這是本書的主要精神。當然，我們無法否認電腦或計算機在基礎統計學課程上的重要性，但學生必須完全瞭解基本的概念，才能正確使用電腦。
作者以過去教授基本統計學的經驗中，利用非常基本、淺顯及富啟發性的例子，這本書包含了基礎統計學的讀者所應瞭解及學習的內容。章與章之間的銜接是非常自然的，而數理的推導將儘量避免，取而代之的是一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念闡述。
作者簡介
張慶暉
學歷：
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*數學碩士
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*統計博士
現任：銘傳大學應用統計資訊學系副教授
林志娟
學歷：
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*數學碩士
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*統計碩士
美國路易斯安那州立大學拉法葉校區*統計博士
現任：淡江大學統計系副教授
目次
第1章 統計學的基本觀念
第2章 原始資料集之整理
第3章 資料的圖形展示法
第4章 原始資料之整理與歸納
第5章 群組資料之整理與歸納
第6章 機率的觀念
第7章 隨機變數
第8章 二項實驗
第9章 常態曲線及常態分配
第10章 常態分配的應用
第11章 母體參數的估計
第12章 單一母體的假設檢定
第13章 兩母體之間的假設檢定
第14章 二變量數量資料：相關及迴歸
第15章 二變量性質資料：列聯表
第16章 多項實驗：適合度檢定
第17章 多個母體間之假設檢定
第2章 原始資料集之整理
第3章 資料的圖形展示法
第4章 原始資料之整理與歸納
第5章 群組資料之整理與歸納
第6章 機率的觀念
第7章 隨機變數
第8章 二項實驗
第9章 常態曲線及常態分配
第10章 常態分配的應用
第11章 母體參數的估計
第12章 單一母體的假設檢定
第13章 兩母體之間的假設檢定
第14章 二變量數量資料：相關及迴歸
第15章 二變量性質資料：列聯表
第16章 多項實驗：適合度檢定
第17章 多個母體間之假設檢定
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