基於MINITAB的現代實用統計（簡體書）

本書在一般統計學的基礎上，通過MINITAB軟件介紹了多元統計分析、可靠性與生存分析、時間序列分析三方面的統計知識。與一般的統計教材相比，本書并不強調公式與理論的推導，而是注重對統計思想和基本方法的理解，以及統計工具的運用，并結合MINITAB軟件最新的R15版本，致力于直接解決具體問題。在介紹統計知識時，盡量避免使用專業的數學語言，注意敘述的通俗化，由實例引出問題，引例生動具體多樣。本書主要內容如下：
·多元正態分布及其統計分析
·判別分析和聚類分析
·主成分分析和因子分析
·對應分析
·可靠性分析和常用壽命分布
·常用壽命分布分析的參數方法和非參數方法
·加速壽命試驗、壽命數據回歸分析等
·時間序列分析概念和趨勢分析
·時間序列平滑方法
·ARIMA模型
本書適合工程技術、醫藥衛生、生命科學、管理、經濟、體育、考古、教育和各社會科學領域的實際工作者學習使用，也可作為上述各專業本科生和研究生的教學參考書。

第1篇 多元統計分析
　第1章 多元正態分布及其統計分析
1.1 多元正態分布概念及其參數估計
1.2 多元正態總體的參數檢驗
1.3 多元方差分析
1.4 多元質量控製圖
1.5 多元正態隨機數的產生
　第2章 判別分析
2.1 判別分析概念
2.2 判別分析原理
2.3 判別分析的計算與實例
2.4 用Logistic回歸作判別分析
　第3章 聚類分析
3.1 聚類分析概念
3.2 距離和相似系數
3.3 觀測值系統聚類法
3.4 動態聚類法
3.5 變量的聚類方法
　第4章 主成分分析
4.1 主成分分析的概念
4.2 主成分分析原理
4.3 主成分分析的計算與實例
4.4 主成分聚類和主成分回歸
　第5章 因子分析
5.1 因子分析模型
5.2 因子分析模型的參數估計
5.3 因子旋轉和因子得分
5.4 因子分析的計算與實例
　第6章 對應分析
6.1 對應分析的概念
6.2 簡單對應分析的原理
6.3 簡單對應分析的計算與實例
6.4 多重對應分析
第2篇 可靠性與生存分析
　第7章 可靠性概念
7.1 可靠性工程概論
7.2 可靠性的度量
7.3 刪失數據
　第8章 常用壽命分布及其識別
8.1 常用壽命分布
8.2 抽檢方案
8.3 參數分布的選擇
　第9章 常用壽命分布分析的參數方法
9.1 常用壽命分布分析
9.2 參數分析方法的計算與實例
　第10章 常用壽命分布分析的非參數方法
10.1 估計可靠度函數的非參數方法
10.2 比較兩個或多個生存分布的非參數方法
10.3 非參數分析方法的計算與實例
　第11章 加速壽命試驗及其統計分析方法
11.1 加速壽命試驗的基本理論
11.2 加速壽命試驗計劃及分析的計算與實例
　第12章 有關可靠性的其它專題
12.1 壽命數據的回歸分析
12.2 概率單位分析
12.3 壽命數據的增長曲線分析
12.4 壽命數據的保證分析
第3篇 時間序列分析
　第13章 時間序列分析概念
13.1 時間序列分析基本概念
13.2 趨勢分析
13.3 分解模型
　第14章 時間序列光滑化方法
14.1 移動平均光滑法
14.2 單參數指數移動平均
14.3 雙參數指數移動平均
14.4 Winters方法
　第15章 ARIMA模型
15.1 自相關函數與偏自相關函數
15.2 AR(p)模型
15.3 MA(q)模型
15.4 ARMA(p,q)模型
15.5 ARIMA(p,d,q)模型
15.6 多元時間序列分析初步
15.7 時間序列分析在控製圖中的應用
參考文獻