物流系統仿真（簡體書）

本書分為兩篇，共15章。第1篇是原理與應用篇，主要介紹物流系統仿真原理及其應用。第2篇是操作篇，以Flexsim軟件為例，介紹運用系統仿真軟件進行系統仿真的步驟與方法，并提供了一套完整的教學實驗指示書。
通過本書的學習，讀者不僅可以初步掌握物流系統仿真的基本理論，同時可以掌握實際仿真的步驟與方法。
本書可作為經濟管理、物流管理、物流工程、工業工程、系統工程、自動化等專業的本科生教材，也可供上述領域的工程技術人員閱讀。

第1篇 原理與應用篇
　第1章 概論
1.1 系統仿真技術的發展歷史
1.2 系統仿真技術的特點
1.3 系統仿真的應用
1.4 物流現代化與系統仿真
1.5 系統仿真的相關技術
習題
　第2章 系統仿真的基本知識
2.1 系統仿真的基本概念
2.1.1 系統、模型與系統仿真
2.1.2 連續系統和離散事件系統的仿真
2.1.3 離散事件系統的基本要素
2.1.4 仿真鐘
2.2 離散事件系統仿真
2.2.1 離散事件系統仿真的分類
2.2.2 離散事件仿真模型的組成與構造
2.2.3 離散事件系統仿真的基本步驟
2.3 單服務臺排隊系統仿真
2.3.1 問題描述
2.3.2 建立仿真模型
2.3.3 模型運行與結果輸出
2.3.4 系統服務狀況分析
2.4 單品種庫存系統仿真舉例
2.4.1 問題描述
2.4.2 建立仿真模型
2.4.3 模型運行與結果輸出
2.4.4 日買進量與利潤分析
習題
　第3章 隨機數與隨機變量
3.1 確定性系統與隨機系統
3.2 隨機事件與概率
3.3 隨機變量與隨機數
3.4 常用分布
3.5 隨機數發生器
3.5.1 線性同余發生器
3.5.2 組合發生器
3.6 隨機數性能測試
3.6.1 χ2測試
3.6.2 運行測試
3.6.3 自相關測試
3.6.4 隨機數性能的理論測試
3.7 隨機變量的產生方法
3.7.1 逆變換法
3.7.2 卷積法
3.7.3 合成法
3.7.4 取舍法
3.7.5 函數變換法
習題
　第4章 輸入數據建模
4.1 簡介
4.2 收集原始數據
4.3 隨機變量分布的辨識
4.4 參數估計
4.5 擬合度檢驗
4.5.1 χ2測試
4.5.2 KolmogorovSmirnov測試
4.6 隨機變量的相關與回歸分析
4.7 經驗分布
4.7.1 離散型變量的經驗分布
4.7.2 連續變量的經驗分布
習題
　第5章 系統仿真算法
5.1 事件調度法
5.1.1 事件調度法設置
5.1.2 事件調度法的步驟
5.1.3 事件表的處理
5.2 活動掃描法
5.2.1 活動掃描法的設置
5.2.2 活動掃描法的步驟
5.3 進程交互法
5.3.1 進程交互法的設置
5.3.2 進程交互法的步驟
5.4 事件調度法、活動掃描法和進程交互法的比較
習題
　第6章 仿真結果與系統方案分析
　第7章 供應鏈庫存系統仿真
　第8章 自動化物流系統仿真
　第9章 物流配送中心仿真
　第10章 離散制造系統仿真
第2篇 操作篇
　第11章 Flexsim仿真軟件簡介
　第12章 Flexsim應用基礎
　第13章 Flexsim建模指導
　第14章 物流仿真實驗
　第15章 系統建模方法與仿真模型驗證
附表A
表A.1t分布在顯著度為0.05和0.025時的臨界值
表A.2χ2分布在顯著度為0.1和0.05時的臨界值
主要參考文獻