混合神經網絡技術（簡體書）

本書在論述神經網絡基本概念和基本原理的基礎上，重點介紹了混合神經網絡技術，同時，給出各種混合神經網絡技術在電磁建模和優化問題中的應用。全書共分12章，內容主要包括神經網絡的基本概念、基礎知識、BP神經網絡、RBF神經網絡、Hopfield神經網絡、隨機神經網絡、遺傳神經網絡、粒子群神經網絡、模糊神經網絡、混沌神經網絡、小波神經網絡和神經網絡集成等。同時，書后附錄給出相關程序。
本書可供從事神經網絡理論與技術、計算電磁學、電磁場工程等領域研究和開發工作的科技人員和高校教師參考閱讀，也可作為高等院校相關專業的高年級本科生和研究生的教學用書。

前言
第1章 緒論
　1.1　神經網絡的概念與分類
　1.2　神經網絡的基本特征和基本功能
　1.3　神經網絡的基本性質、優點及應用
　1.4　神經網絡的性能指標及研究內容
　1.5　神經網絡的發展簡史、存在問題及發展趨勢
　1.6　神經網絡的電磁應用
　參考文獻
第2章　基礎知識
2.1　神經網絡模型
2.2　神經網絡的訓練和學習
2.3　神經網絡的泛化能力
2.4　神經網絡訓練用樣本
參考文獻
第3章　BP神經網絡
3.1 BP神經網絡結構
3.2 BP學習算法
3.3 BP神經網絡應用要點
3.4 BP算法的不足及改進
3.5　應用BP神經網絡進行微帶貼片天線設計
參考文獻
第4章　RBF神經網絡
4.1　網絡結構和工作原理
4.2　網絡的生理學基礎和數學基礎
4.3　常用的學習算法
4.4　網絡的特點及注意事項
　4.5　RBF神經網絡與BP神經網絡的比較
　參考文獻
第5章　Hopfield神經網絡
　5.1　Hopfield神經網絡簡介
　5.2　神經動力學
　5.3　Lyapunov定理
　5.4 連續Hopfield神經網絡
　5.5　離散Hopfield神經網絡
　5.6　Hopfield神經網絡應用
　5.7　Hopfield神經網絡特點
　參考文獻
第6章　隨機神經網絡
　6.1　Boltzmann機
　6.2　神經網絡的隨機訓練
　6.3　模擬退火算法
　參考文獻
第7章　遺傳神經網絡
　7.1　遺傳算法
　7.2　遺傳神經網絡原理及實現
　7.3　遺傳神經網絡應用
　參考文獻
第8章　粒子群神經網絡
　8.1　粒子群優化算法
　8.2 粒子群神經網絡原理及實現
　8.3 粒子群神經網絡應用
　參考文獻
第9章　模糊神經網絡
　9.1　模糊理論
　9.2　模糊神經網絡原理及實現
　9.3　模糊神經網絡應用
　參考文獻
第10章　混沌神經網絡
第11章　小波神經網絡
第12章　神經網絡集成
附錄