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作者簡介
目次
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《計量經濟分析》是計量經濟領域“圣經”般的教材。它對計量經濟學領域的知識做了全面概述及整合，并且保持及時的更新，因而無論對社會學、醫學、環境經濟學還是政治學、經濟學等領域，都能提供獨特的研究視角和方法。
本書可作為社會科學領域本科高年級或研究生學習計量經濟學的教材。它有兩個目標：一是將學生引入應用計量經濟學的殿堂，包括回歸分析的基本方法，以及在發現線性模型不充分或不適當時所使用的各種模型；二是向讀者充分介紹理論背景，并讓讀者認識到，這里所學習的一些新模型，就是我們所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。
本書可作為社會科學領域本科高年級或研究生學習計量經濟學的教材。它有兩個目標：一是將學生引入應用計量經濟學的殿堂，包括回歸分析的基本方法，以及在發現線性模型不充分或不適當時所使用的各種模型；二是向讀者充分介紹理論背景，并讓讀者認識到，這里所學習的一些新模型，就是我們所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。
作者簡介
威廉·H·格林，1976年畢業于美國威斯康星大學麥迪遜分校（University of Wisconsin，Madison），獲經濟學博士學位。現任美國紐約大學（University of New York）斯特恩商學院（Stern School of Business）經濟學教授、豐田汽車講席教授。曾任教于康奈爾大學，并擔任賓夕法尼亞州立大學、悉尼大學、牛津大學等學術機構的訪問教授。 格林教授在理論計量方法研究方面有突出的貢獻，特別是在面板數據方面。此外，他在應用計量方面也有出色的成果。在國際一流學術期刊發表論文一百多篇，其中有不少發表在國際頂級期刊上，如《美國經濟評論》（American Economic Review）、《計量經濟學》（Econometrica）、《經濟學展望》（Journal of Economic Perspective）、《計量經濟學雜志》（Journal of Econometrics）等。
目次
第一部分 線性回歸模型
第1章 引言
第2章 經典多元線性回歸模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估計的統計特性
第二部分 廣義回歸模型
第5章 廣義回歸模型與異方差
第6章 面板數據模型
第7章 回歸方程組
第三部分 工具變量與聯立方程模型
第8章 工具變量估計
第9章 聯立方程模型
第四部分 估計方法
第10章 最小距離估計與廣義矩估計法
第11章 極大似然估計
第五部分 時間序列與宏觀計量經濟學
第12章 序列相關
第13章 帶有滯后變量的回歸模型
第六部分 橫截面、面板數據及微觀計量經濟學
第14章 離散選擇模型
第15章 截斷、設限與樣本選擇
附錄 實際應用中的數據
第1章 引言
第2章 經典多元線性回歸模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估計的統計特性
第二部分 廣義回歸模型
第5章 廣義回歸模型與異方差
第6章 面板數據模型
第7章 回歸方程組
第三部分 工具變量與聯立方程模型
第8章 工具變量估計
第9章 聯立方程模型
第四部分 估計方法
第10章 最小距離估計與廣義矩估計法
第11章 極大似然估計
第五部分 時間序列與宏觀計量經濟學
第12章 序列相關
第13章 帶有滯后變量的回歸模型
第六部分 橫截面、面板數據及微觀計量經濟學
第14章 離散選擇模型
第15章 截斷、設限與樣本選擇
附錄 實際應用中的數據
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