統計學（簡體書）

本書是《統計學》教學用書。統計學是國家教育部規定的財經類專業10門核心課程之一。為了適應和諧社會的要求、適應現代高等教育發展方向，調整統計學的教學內容和體系，我們結合多年教學經驗和心得，根據國家教育部認定統計學為一級學科的結果及近年來統計學的最新變化，參考了“九五”期間統計學學科概況和國外統計學學科研究概況，針對國內統計學學科研究的實際和在復雜的市場經濟形勢下，統計信息需求越來越大的狀況，編寫此書。
本書堅持以馬克思主義為指導，從社會主義市場經濟體制建設的需要出發，注重統計基礎理論與實踐相結合，系統而又通俗地闡述現代統計科學的基本理論和方法知識。全書以統計實踐過程、統計理論和方法組成一個較為完整的體系，吸收本學科新的、比較成熟的研究成果，順應國際統計科學發展的趨勢，擴展統計學的內容，把數理統計方法同社會經濟統計緊密結合，注重基本原理、基礎知識的闡述和基本技能的訓練，并針對經濟管理各專業的特點，著重闡明思想方法。在章節結構安排、概念關係闡述、圖形表格選取、案例習題講解、附表附錄應用等方面全面圍繞教學需要展開。各章之前有引導案例、提要和學習目的，各章末尾有小結、思考題和練習題。

第1章 統計是什麼？
　1.1 為什麼要學習統計學？
1.1.1 文明的記錄—古典統計學
1.1.2 文明的發展與發展的文明—近代統計學
1.1.3 歷史與文化的碩果—現代統計學
　1.2 統計學是什麼？
1.2.1 統計與統計學的涵義
1.2.2 統計學的基本概念
1.2.3 統計要素
1.2.4 統計學的內容
　1.3 怎樣學習統計學？
1.3.1 統計學的研究方法
1.3.2 統計學的研究過程
　1.4 總體的多樣性——統計測量的類型
1.4.1 定類測量
1.4.2 定序測量
1.4.3 定距測量
1.4.4 定比測量
　本章小結及思考與練習
第2章 認識總體的起點——調查與整理
　2.1 怎樣獲得數據——統計調查的組織方式
2.1.1 普查
2.1.2 統計報表制度
2.1.3 重點調查
2.1.4 典型調查
2.1.5 抽樣調查的特點和應用范圍
　2.2 行動之前的考慮與準備——調查方案設計
2.2.1 調查方案的主要內容
2.2.2 調查表與問卷設計
　2.3 數據的濃縮與提煉——統計整理
2.3.1 統計分組的概念和作用
2.3.2 分組標志的選擇與分組形式
2.3.3 頻數分布
2.3.4 變量數列的編制
　2.4 包裝精美的數據產品——統計表與統計圖
2.4.1 統計表
2.4.2 統計圖
2.4.3 常見的幾種頻數分布規律——分布函數
　本章小結及思考與練習
第3章 描述已知總體的狀態——綜合指標法
　3.1 總體的基本狀態——綜合指標與指標體系
3.1.1 統計指標和指標體系
3.1.2 總體的外部描述——總量指標
3.1.3 總體的內部描述——相對指標
　3.2 總體的分布中心與代表——平均指標
3.2.1 全體變量值的代表——算術平均數
3.2.2 一種變形——調和平均數
3.2.3 過程變量值的代表——幾何平均數
3.2.4 順序變量值的代表——中位數與N分位數
3.2.5 多數變量值的代表——眾數
3.2.6 平均數之間的關係
　3.3 總體內部的差異與分散度——標志變異指標
3.3.1 標志變異指標的概念
3.3.2 幾種常用的變異指標——極差、四分位差和平均差
3.3.3 差異的代表——標準差和方差
3.3.4 變異系數
　3.4 集中趨勢與離散趨勢綜合運用案例
3.4.1 六西格瑪的涵義
3.4.2 分布偏度和分布峰度
3.4.3 標準分
　本章小結及思考與練習
第4章 推斷未知總體的狀態——參數估計和假設檢驗
　4.1 推斷的依據——樣本的分布律
4.1.1 什麼是抽樣？
4.1.2 統計量的分布律
　4.2 參數估計
4.2.1 參數估計原理
4.2.2 總體均值的區間估計
4.2.3 總體方差的區間估計
4.2.4 均值之差的區間估計
4.2.5 樣本容量的確定
4.2.6 抽樣設計
　4.3 假設檢驗
4.3.1 假設檢驗的基本思想
4.3.2 假設檢驗規則與兩類錯誤
4.3.3 納假概率的計算
4.3.4 假設檢驗的一般步驟
4.3.5 假設檢驗與置信區間的關係
4.3.6 幾種常見的假設檢驗
　4.4 方差分析
4.4.1 方差分析的基本概念
4.4.2 單因素方差分析
4.4.3 不考慮交互作用的兩因素方差分析
　本章小結及思考與練習
第5章 推斷總體的相互影響——相關與回歸
　5.1 基本概念
5.1.1 相關關係的概念
5.1.2 相關關係的種類
　5.2 相關分析
5.2.1 協方差
5.2.2 相關係數
5.2.3 相關係數的顯著性檢驗
　5.3 一元線性回歸分析
5.3.1 回歸概述
5.3.2 一元線性回歸模型
5.3.3 估計標準偏差與判定系數
5.3.4 一元線性回歸方程的顯著性
5.3.5 回歸方程的應用
　5.4 多元線性回歸模型
5.4.1 多元線性回歸模型
5.4.2 多元線性回歸方程的擬合優度檢驗
5.4.3 多元線性回歸方程的顯著性
5.4.4 多元回歸模型中的相關分析
5.4.5 應用多元回歸方程進行估計
　5.5 曲線回歸模型
　本章小結及思考與練習
第6章 預測總體的變化——時間序列
　6.1 時間序列的種類和編制方法
6.1.1 時間序列的種類
6.1.2 編制時間序列的方法
　6.2 動態分析指標
6.2.1 動態分析的水平指標
6.2.2 動態分析的速度指標
　6.3 時間序列的因素分解與測定
6.3.1 時間序列的構成與分解
6.3.2 長期趨勢的測定
6.3.3 季節變動的測定
6.3.4 循環波動的測定
6.3.5 隨機影響的測定
　6.4 時間序列預測方法
6.4.1 趨勢外推法
6.4.2 移動平均和指數平滑法
　本章小結及思考與練習
第7章 復合總體的變動——指數分析
　7.1 指數的概念和種類
7.1.1 指數的概念和作用
7.1.2 指數的種類
　7.2 綜合指數與指數體系
7.2.1 數量指標綜合指數
7.2.2 質量指標綜合指數
7.2.3 綜合指數的其他算法
　7.3 加權平均指數和平均指標指數
7.3.1 加權平均指數
7.3.2 平均指標指數
　7.4 因素分析
7.4.1 兩因素分析
7.4.2 多因素分析
　7.5 幾種常見的經濟指數
7.5.1 居民消費價格指數
7.5.2 股票價格指數
7.5.3 工業品出廠價格指數
7.5.4 固定資產投資價格指數
7.5.5 房地產價格指數
　本章小結及思考與練習
第8章 對總體的判斷和選擇——統計決策
　8.1 統計決策
8.1.1 統計決策的基本概念
8.1.2 決策的原則
8.1.3 決策的步驟
　8.2 先驗決策
8.2.1 風險決策和損益矩陣
8.2.2 以期望值為標準的決策方法
8.2.3 最大可能決策標準
8.2.4 決策樹
　8.3 后驗決策
8.3.1 概念和步驟
8.3.2 后驗決策分析
附錄1 統計用表
附錄2 專項調查與社會調查
附錄3 統計學常用函數的EXCEL算法介紹
參考書目
後記