非常規小波變換與軍事生物信息安全（簡體書）

《非常規小波變換與軍事生物信息安全》是關於非常規小波分析與軍事生物信息安全的一本學術專著，從非常規小波分析的發展全過程深入剖析非常規小波變換的核心內容，分析影響非常規小波分析進程的重要文獻及其相關作者的重要思想，從作者獨立研究的角度重點介紹了非常規小波變換的概念與性質及在信號分析與處理中的典型應用等。《非常規小波變換與軍事生物信息安全》特別介紹了作者在小波分析與軍事生物信息安全、生物特徵提取與識別、信息獲取與處理、信息安全與認證、醫學圖像處理中的應用等科研成果；著眼于小波分析的現狀和未來，提示了小波理論撞擊未觸及學科的可能性和潛在的學術價值和應用價值。《非常規小波變換與軍事生物信息安全》內容由淺入深，理論介紹掌握分寸，定理推導詳略適當，關鍵說明恰到好處，應用案例指明方向。

第一章 常規小波變換
1.1 小波分析發展回顧與展望
1.1.1 小波分析發展簡史
1.1.2 小波分析的應用發展現狀與展望
1.2 小波分析基礎
1.2.1 Foreier變換與短時Fourier變換
1.2.2 什麼是小波
1.3 一維小波變換
1.3.1 一維連續小波變化
1.3.2 時一頻局部化
1.3.3 一維離散小波變化
1.4 高維小波變換
1.4.1 二維小波變換
1.4.2 三維小波變換
1.5 多分辨分析與Mallat算法
1.5.1 多分辨分析
1.5.2 Mallat算法

第二章 脊波變換
2.1 引言
2.2 連續脊波變換
2.3 離散脊波變換：框架
2.4 單尺度脊波變換
2.5 有限脊波變換
2.5.1 有限Radon變換及其逆變換
2.5.2 有限脊波變換

第三章 曲波變換
3.1 引言
3.1.1 小波分析當前面臨的挑戰
3.1.2 從脊波到曲波
3.2 第一代曲波變換
3.3 第二代曲波變換
3.4 曲波變換的應用
3.4.1 抑製圖像的加性噪聲
3.4.2 去除sAR圖像斑點噪聲
3.4.3 圖像增強上的應用
3.4.4 圖像融合和圖像恢復中的應用
3.5 存在的問題

第四章 Morphlet變換
4.1 什麼是Moll)hlet變換
4.2 二維對數界細分方法
4.3 單調系數
4.4 二維中的Tameness和系數
4.5 典型應用
4.5.1 微分對胚壓縮
4.5.2 網格松弛
4.5.3 微分對胚插值
4.5.4 隨機微分對胚
4.5.5 形狀表示

第五章 小波變換與軍事信息模型
5.1 小波變換在雷達信號處理中的應用
5.1.1 小波變換在雷達信號去噪中的應用
5.1.2 小波變換在sAR圖像處理和目標識別中的應用
5.1.3 小波變換在雷達信號檢測與參數估計中的應用
5.1.4 展望
5.2 小波分析與戰場地面目標定位
5.2.1 戰場環境下目標的地震動和聲信號分析
5.2.2 應用實例誤差分析
5.3 小波分析與火箭炮檢測
5.3.1 小波診斷原理
5.3.2 火箭炮故障檢測設計實例分析
5.3.3 結論
5.4 小波分析在火控電視跟蹤器圖像處理中的應用
5.4.1 圖像處理系統組成
5.4.2 圖像處理系統實現
5.4.3 小波分析方法在圖像處理系統中的應用
5.4.4 結論

第六章 信息隱藏與數字水印
6.1 信息隱藏
6.1.1 簡介
6.1.2 應用領域
6.2 數字水印
6.2.1 小波變換和數字圖像處理
6.2.2 數字水印簡介
6.3.3 數字水印的基本原理
6.3.4 基於小波變換的數字水印

第七章 小波與信息加密
7.1 簡介
7.1.1 視頻數據加密特性
7.1.2 圖像與視頻加密算法
7.1.3 各類算法的應用
7.2 基於零樹小波的部分加密
7.2.1 零樹小波圖像壓縮
7.2.2 圖像部分加密
7.2.3 安全性分析
7.2.4 視頻圖像部分加密
7.3 視頻流選擇加密
7.3.1 基於小波包編碼的圖像選擇性加密
7.3.2 參數化雙正交小波過濾器與選擇性加密
7.3.3 小波域圖像子頻帶及數據位選擇加密
7.4 感知加密
7.4.1 感知加密機制
7.4.2 性能分析

第八章 小波與生物識別
8.1 簡介
8.2 小波在虹膜識別的應用
8.2.1 虹膜識別概述
8.2.2 二維小波變換提取虹膜特徵
8.2.3 小波變換過零點提取虹膜特徵
8.2.4 樹形小波變換虹膜特徵提取
8.3 小波在人臉識別中的應用
8.3.1 基於小波變換的人臉圖像去噪預處理
8.3.2 二維小波變換人臉特徵提取
8.3.3 基於Gabor小波變換的人臉特徵提取
8.3.4 人臉確認匹配
8.4 小波在指紋識別中的應用
8.4.1 基於小波分解的指紋圖像特徵提取
8.4.2 基於小波的指紋圖像壓縮
8.5 小波在語音識別中的應用
8.5.1 基於小波變換的語音端點檢測
8.5.2 小波語音增強在說話人識別中的應用
8.5.3 基於小波分析的說話人語音特徵提取

第九章 小波與醫學圖像處理
9.1 醫學圖像處理
9.1.1 醫學圖像處理算法研究的背景
9.1.2 醫學圖像處理方法
9.1.3 國內外進展
9.2 基於小波變換的PET圖像處理算法
9.2.1 PET成像原理
9.2.2 PET圖像的特點
9.2.3 PET圖像激活區提取算法
9.2.4 PET圖像處理中小波基的選取
9.2.5 計算機模擬PET圖像的計算評價結果
9.2.6 PET圖像處理中小波變換的邊界問題
9.2.7 模擬PET圖像的激活區提取結果與討論
9.2.8 真實PET圖像的處理結果
9.2.9 基於小波變換的PET圖像激活區提取算法分析
9.3 基於小波變換的流域(wlatershed)分割算法
9.3.1 流域變換算法建模
9.3.2 流域變換算法存在的問題
9.3.3 采用小波變換解決流域算法的過度分割問題

第十章 軍事油料信息安全傳輸理論與應用
10.1 信息隱藏分析子系統的實現
10.1.1 信息隱藏分析子系統概述
10.1.2 基於FastICA的提取算法
10.1.3 小結
10.2 基於小波分析的油料信息安全傳輸系統的實現
10.2.1 VPN網關設計
10.2.2 IPSec基本協議模塊的分析
10.2.3 數據處理模塊的設計與實現
10.2.4 SPD和SADB模塊的設計與實現
10.2.5 策略和sA管理模塊的設計與實現
10.2.6 測試
10.2.7 基於小波分析的信息安全傳輸認證系統的設計與實現
10.2.8 小結
10.3 本章 總結
主要參考文獻