雲計算的關鍵技術與應用實例(附光盤)（簡體書）

本書從並行計算切入，以全新的視角全面講述了云計算技術，主要內容包括並行計算技術、云計算的關鍵技術、架構及實例、云計算與智能、云計算技術的競爭性分析等內容。
書中針對云計算中的大量技術架構、細節及戰略問題提出了自己的看法和解決方案，并對云計算的底層技術給出了具體的模型化實現實例——云計算V0.01。這些內容大多數來自于我們近期在云計算領域的研究成果和開發實際項目經驗。
全書內容豐富，知識跨度較大，對云計算技術人員、技術戰略分析人員和愛好者均有重要的參考價值，也可供高等院校研究云計算和並行計算的研究者和同學作為參考資料及教材使用。

第1篇　從並行計算到云計算
第1章　並行計算與云計算　
1.1　並行計算到云計算的演變　
1.2　云計算需要定義嗎？　
1.3　云計算是否是新瓶裝舊酒　
1.4　MPI與Hadoop，不同學科學者的選擇　
1.5　云計算與瀏覽器　
第2章　MPI並行計算環境的建立　
2.1　配置前的準備工作　
2.2　掛載NFS文件系統　
2.3　配置ssh實現MPI節點間用戶的無密碼訪問　
2.4　安裝MPICH2　
2.5　建立並行計算環境時的注意事項　
第3章　並行計算時代的程序設計方法　
3.1　最簡單的並行程序　
3.2　獲取進程標志和機器名　
3.3　有消息傳遞功能的並行程序　
3.4　Monte Carlo法在並行程序設計中的應用　
3.5　並行計算中節點間的Reduce操作　
3.6　用MPI的6個基本函數實現Reduce函數功能　
3.7　計算與通信的並行　
3.8　節點間自定義復雜數據結構的傳輸　
3.9　MPI與MySQL數據庫的結合應用　
3.10　設計MPI並行程序時的注意事項　
第4章　從MPI走向云計算　
4.1　MPI沒有分布式文件系統支持　
4.2　MPI無法應對節點的失效　
4.3　假如用MPI來構建云計算系統　
第2篇　云計算的關鍵技術
第5章　Map/Reduce是云計算的選擇嗎　
5.1　Map/Reduce跨越50年的歷史　
5.2　實現Map/Reduce的C語言實例　
5.3　采用MPI實現並行化的Map/Reduce功能　
第6章　Hadoop技術　
6.1　Hadoop與MPI在數據處理上的對比　
6.2　Hadoop的主從式結構　
6.3　Hadoop文件系統HDFS的前輩GFS　
6.4　構建云文件系統需要解決的關鍵問題　
6.5　云計算不相信節點服務器　
6.6　揭密云計算架構下的典型服務器——Google服務器　
第7章　Hadoop環境的建立　
7.1　Hadoop配置環境　
7.2　配置ssh實現Hadoop節點間用戶的無密碼訪問　
7.3　JDK的安裝配置　
7.4　Hadoop的安裝配置　
7.5　Hadoop中的Hello World　
7.6　C語言程序在Hadoop上運行　
第8章　動手做自己的云計算V0.01系統　
8.1　系統總體分析　
8.2　管理節點程序設計與分析　
8.3　子節點程序分析　
8.4　客戶端API設計　
8.5　客戶端應用開發實例　
第3篇　云計算應用實例
第9章　基於不可信服務器節點的云計算基礎架構　
第10章　云計算與智能　
第11章　云計算企業之間的競爭性分析　
後記　未來的計算——不確定性和隱含並行計算　
附錄　計算力的標準Linpack測試詳細指南　
參考文獻