化學實驗數據的統計處理與計算（簡體書）

《化學實驗數據的統計處理與計算》是一本介紹化學實驗數據的統計與計算的應用型書籍，具有系統性、實用性強的特點，共5章，分別為：實驗數據的誤差及數理統計基礎、化學中常用的數值分析方法、化學實驗的最優設計、數學建模及其在化學中的應用、化學中常用軟件的應用。《化學實驗數據的統計處理與計算》可作為高等院校化學、材料、化工、生命、製藥等非計算化學專業高年級學生及研究生了解和掌握化學實驗數據的統計和計算等的基本原理及其在該領域的應用基礎課程的教材和參考書，也可供信息以及相關專業領域的科技工作者參考。

第1章 實驗數據的誤差及數理統計基礎
1.1 實驗誤差概述
1.1.1 誤差與偏差的基本計算公式
1.1.2 誤差的分布
1.2 置信區間及其應用
1.2.1 置信區間的基本概念
1.2.2 置信區間的應用
1.3 誤差的傳遞
1.3.1 偶然誤差的傳遞
1.3.2 系統誤差的傳遞
1.4 實驗數據的統計檢驗及其應用
1.4.1 離群值的檢驗
1.4.2 t檢驗
1.4.3 χ2檢驗
1.5 實驗數據的方差分析
1.5.1 方法概述
1.5.2 單因素方差分析
1.5.3 多因素方差分析
1.5.4 應用示例
1.6 實驗數據的主成分分析
1.6.1 方法概述
1.6.2 主成分分析的計算步驟
1.6.3 應用示例
習題1

第2章 化學中常用的數值分析方法
2.1 非線性方程的求解及其應用
2.1.1 二分法
2.1.2 迭代法
2.1.3 牛頓法
2.1.4 應用示例
2.2 線性代數方程組的求解及其應用
2.2.1 高斯(Gauss)-約當(Jordan)消去法
2.2.2 高斯-賽德爾(Gauss-seidel)迭代法
2.2.3 病態方程組和條件數
2.2.4 應用示例
2.3 實驗數據的擬合及回歸分析
2.3.1 一元線性擬合及回歸分析
2.3.2 多元線性擬合及回歸分析
2.3.3 化非線性擬合為線性擬合
2.3.4 應用示例
2.4 插值法與數值積分
2.4.1 梯形法求積分
2.4.2 辛普生法求積分
2.4.3 高斯法求積分
2.4.4 插值法
2.4.5 應用示例
2.5 常微分方程的數值解
2.5.1 歐拉(Euler)法簡介
2.5.2 預測-校正法簡介
2.5.3 解一階微分方程組的預測-校正法
2.5.4 應用示例
習題2

第3章 實驗設計與優化方法簡介
3.1 基本概念
3.2 正交實驗設計
3.2.1 正交表簡介
3.2.2 正交表設計實驗過程及實驗結果分析
3.2.3 具有交互作用的正交實驗設計與結果分析
3.3 均勻實驗設計
3.3.1 均勻設計表簡介
3.3.2 均勻設計實驗結果分析方法概述
3.3.3 應用示例
3.4 單純形實驗優化設計法
3.4.1 基本單純形法概述
3.4.2 改進單純形法概述
3.4.3 初始單純形頂點的構造方法
習題3

第4章 數學建模及其應用
4.1 數學建模概述
4.1.1 數學模型的類型
4.1.2 數學模型的建模步驟
4.1.3 數學建模的基本方法
4.2 化學中常用的數學建模示例
4.2.1 難溶化合物的溶解度模型的建立
4.2.2 混合體系的萃取分離效率模型的建立
4.2.3 天然水體中pH值波動模型的建立
4.2.4 工業廢水厭氧消化處理建模示例
習題4

第5章 化學中常用軟件的應用
5.1 Mathcad 7.0軟件應用概述
5.1.1 Mathcad 7.0的功能與特點
5.1.2 Mathcad的使用基礎
5.1.3 Mathcad編程方法概述
5.1.4 Mathcad的解析計算
5.1.5 常用Mathcad的內置函數簡介
5.2 Matlab 7.0軟件應用概述
5.2.1 Matlab 7.0的特點與功能
5.2.2 Matlab運算基礎
5.2.3 Matlab程序設計基礎
5.2.4 常用Matlab內置函數簡介
5.3 Origin 6.0軟件應用概述
5.3.1 Origin 6.0的基礎知識
5.3.2 繪制二維和多層圖形
5.3.3 曲線擬合
5.4 ChemOffice 7.0軟件應用概述
5.4.1 Chem Draw的使用基礎
5.4.2 Chem 3D的使用基礎
5.4.3 Chem Finder的使用基礎

附錄
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布表
附表3 F分布表
附表4 χ2分布表
附表5 相關係數臨界值γα，f表
附表6 正交表
附表7 均勻設計表
參考文獻