Statistica6.0應用指南（簡體書）

本書內容以Statistica6.0版為例講解，6.0版與前幾個版本比較，在結構方面有較大改變，因此其他版本使用者參考時要加以注意。本書前兩章講述了Statistica的基本概念與基本操作，學習這兩章后讀者可以掌握使用該軟件進行統計分析的基本方法以及對軟件狀態進行個性化設置的技巧，Statistica軟件的老用戶可以略過這一部分。以后八章主要介紹各種統計分析方法的實現。最后一章，簡介Statistica較高級的應用，即Statistica的BASIC語言。因此，對Statistica軟件不很熟悉的用戶 ，可以首先學習前兩章，掌握軟件基本使用方法后，再有針對地閱讀后面兩章，在做具體工作時翻閱相應的章節。

易丹輝教授，出生於1948年1月，1985年畢業于中國人民大學統計學系。教授、博士生導師。現任中國人民大學統計學系主任。主要從事統計方法在經濟與社會、管理領域的應用，主要研究方向預測與決策、風險管理與保險。主持國家自然科學基金項目、國家社科基金項目、教育部博士點基金項目、北京市哲學社會科學基金項目7項，各部委及企事業委托項目近30項。代表作：《統計預測——方法與應用》、《非參數統計——方法與應用》。

第一章 STATISTICA數據文件及其管理
第一節 STATISTICA簡介
第二節 STATISTICA數據文件及其編輯
第三節 STATISTICA統計分析前：數據文件的預處理
第二章 STATISTICA工具欄
第一節 數據電子表格工具欄
第二節 STATISTICA的圖表、結果工具及結果圖表的定制
第三章 基本統計分析
第一節 基本統計分析概述
第二節 描述統計量分析（Descriptive Statistics）
第三節 相關分析（Correlation Matrices）
第四節 Frequency Tables頻數分析
第五節 列聯分析（Tables and Banners）
第六節 Multiple Response Tables多應答分析
第四章 均值比較與檢驗
第一節 均值比較的概念
第二節 單一樣本t檢驗
第三節 獨立樣本t檢驗
第四節 相依樣本t檢驗
第五章 方差分析簡介
第一節 方差分析的基本概念
第二節 BREAKDOWN AND ONE-WAY ANOVA
第三節 重復測量單因子方差分析
第六章 回歸分析
第一節 一元回歸
第二節 多元回歸
第七章 多元統計分析
第一節 聚類分析
第二節 因子分析
第三節 主成分和分類分析
第四節 典型相關分析
第五節 可靠度和項目分析
第六節 分類樹
第七節 對應分析
第八節 多維標度分析
第九節 判別分析
第十節 廣義判別分析
第八章 非參數檢驗
第一節 單樣本非參數檢驗
第二節 兩樣本的非參數檢驗
第三節 多個樣本的非參數檢驗
第九章 生存分析
第一節 引言
第二節 非參數方法
第三節 參數方法
第四節 假設檢驗
第五節 半參數方法
第十章 STATISTICA BASIC語言簡介
第一節 什麼是STATISTICA BASIC語言？
第二節 SVB示例