數字圖像處理與分析（簡體書）

系統介紹數字圖像處理與分析技術中所涉及的有代表性的思想、算法與應用，跟蹤圖像處理技術的發展前沿，以圖像頻域變換、圖像增強、圖像復原、圖像幾何變換、圖像壓縮編碼、數學形態學及應用、圖像分割技術、圖像特徵分析、圖像配準與識別、實用數字圖像處理與應用系統為主線，系統講述圖像處理與分析技術的理論基礎、典型算法和應用實例。編寫上力求系統性、實用性與先進性相結合，理論與實踐相交融，既注重傳統知識的講授，又兼顧新技術、新成果的應用。
本書可作為電子信息工程、通信工程、電子科學與技術、計算機應用、醫學生物工程、自動控制等專業本科生和高職高專生的教學用書，也可作為相關專業研究生及從事數字圖像處理工作的技術人員的參考用書。

第1章 圖像處理的基礎知識
1.1 數字圖像處理概述
1.2 圖像數字化技術
1.3 圖像獲取技術
1.4 圖像文件格式及類型
1.5 圖像的視覺原理
1.6 MATLAB及其在圖像處理中的應用簡介
習題與思考題
第2章 圖像的頻域變換
2.1 傅里葉變換
2.2 圖像變換的通用公式
2.3 離散余弦變換
2.4 KL變換
2.5 離散沃爾什—哈達瑪變換52
2.6 小波變換
2.7 圖像頻域變換的MATLAB實現
習題與思考題
第3章 圖像增強與復原技術
3.1 圖像增強與圖像復原技術概述
3.2 灰度變換
3.3 直方圖修正
3.4 圖像平滑
3.5 圖像銳化
3.6 偽彩色增強
3.7 圖像退化與圖像復原
3.8 圖像的幾何校正
3.9 圖像增強與復原技術的MATLAB實現
習題與思考題
第4章 圖像的幾何變換
4.1 幾何變換基礎
4.2 圖像的位置變換
4.3 圖像形狀變換
4.4 圖像復合變換
4.5 三維幾何變換的投影變換簡介
習題與思考題
第5章 圖像的壓縮編碼
5.1 圖像壓縮編碼基礎
5.2 熵編碼
5.3 預測編碼
5.4 變換編碼
5.5 圖像壓縮編碼國際標準
5.6 圖像壓縮編碼的MATLAB實現
習題與思考題
第6章 數學形態學及其應用
6.1 數學形態學概述
6.2 二值形態學
6.3 灰度形態學
6.4 形態學的應用
6.5 形態學濾波及骨架抽取的MATLAB實現
習題與思考題
第7章 圖像分割技術
第8章 圖像特徵分析
第9章 圖像配準及識別
第10章 實用數字圖像處理與分析系統
附錄A MATLAB圖像處理工具箱函數
附錄B 圖像處理技術常用英漢術語（詞匯）對照
參考文獻