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目次
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《高級計量經濟學及Stata應用》較多地借鑒了現代計量經濟學的最新發展，其內容全面，除了介紹傳統的橫截面數據外，對面板數據（含長面板、動態面板）、時間序列（含VAR、單位根、協整）、自然實驗、重復截面數據、GMM、蒙特卡羅法、自助法、分位數回歸、門限回歸、非參數估計、貝葉斯估計等方法均做了較深入的介紹。《高級計量經濟學及Sata應用》力圖以生動的語言、較多的插圖與經濟意義來直觀地解釋計量方法，而又不失數學的嚴謹性。結合目前歐美最為流行的Stata計量軟件，及時地介紹相應的slata命令與實例，為讀者提供“一站式”服務。
《高級計量經濟學及Sata應用》適合普通高等學校經濟管理類或社科類碩士生、博士生與研究人員使用。為便于讀者學習高級計量經濟學，《高級計量經濟學及Sata應用》在內容安排上，假設讀者已經學過微積分、線性代數與概率統計，但不要求學過本科階段的計量經濟學。
《高級計量經濟學及Sata應用》適合普通高等學校經濟管理類或社科類碩士生、博士生與研究人員使用。為便于讀者學習高級計量經濟學，《高級計量經濟學及Sata應用》在內容安排上，假設讀者已經學過微積分、線性代數與概率統計，但不要求學過本科階段的計量經濟學。
作者簡介
陳強，分別于1992年與1995年獲北京大學經濟學學士與碩士學位。2007年獲Nortllern Illinois University數學碩士與經濟學博士學位。現任山東大學經濟學院副教授。已發表論文于Journal of Comparative Economics、《世界經濟》等國內外期刊。并曾獲中國數量經濟學年會、中國制度經濟學年會優秀論文獎。主要研究領域為宏觀經濟學、計量經濟學與制度經濟學。
目次
第1章 緒論
第2章 概率統計回顧
第3章 小樣本OLS
第4章 Stata簡介
第5章 大樣本OLS
第6章 最大似然估計法
第7章 異方差與GLS
第8章 自相關
第9章 模型設定與數據問題
第10章 工具變量，2SLS與GMM
第11章 短面板
第12章 長面板與動態面板
第13章 離散被解釋變量
第14章 受限被解釋變量
第15章 隨機實驗與自然實驗
第16章 蒙特卡羅法與自助法
第17章 平穩時間序列
第18章 單位根與協整
第19章 自回歸條件異方差模型
第20章 似不相關回歸
第21章 聯立方程模型
第22章 非線性回歸與門限回歸
第23章 分位數回歸
第24章 非參數與半參數估計
第25章 貝葉斯估計簡介
第26章 如何做規範的實證研究
附錄：常用數據來源
參考書目
主題索引
數學符號
英文縮寫
第2章 概率統計回顧
第3章 小樣本OLS
第4章 Stata簡介
第5章 大樣本OLS
第6章 最大似然估計法
第7章 異方差與GLS
第8章 自相關
第9章 模型設定與數據問題
第10章 工具變量，2SLS與GMM
第11章 短面板
第12章 長面板與動態面板
第13章 離散被解釋變量
第14章 受限被解釋變量
第15章 隨機實驗與自然實驗
第16章 蒙特卡羅法與自助法
第17章 平穩時間序列
第18章 單位根與協整
第19章 自回歸條件異方差模型
第20章 似不相關回歸
第21章 聯立方程模型
第22章 非線性回歸與門限回歸
第23章 分位數回歸
第24章 非參數與半參數估計
第25章 貝葉斯估計簡介
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