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目次
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《雲計算實踐之道:戰略藍圖與技術架構》著眼于雲計算的戰略藍圖與技術架構，對雲計算的具體實踐進行系統的探討：首先介紹雲計算的基本概念、特徵與分類、本質與優勢以及其產生的原動力；接著從戰略角度展示雲計算在各個行業中的應用與價值；在此基礎上梳理雲計算使用者與提供商在實施時的一般方法與步驟；隨后從技術角度描述雲計算的架構層次以及其中的關鍵技術與挑戰；最后介紹業界主要雲計算提供商的相關產品及特點。《雲計算實踐之道:戰略藍圖與技術架構》體系完整、內容豐富，緊扣雲計算發展的前沿，是一本指導雲計算實踐與落地的佳作。
目次
第1章 云計算概論 001
1.1 云計算的概念 002
1.1.1 走近云計算 003
1.1.2 云計算的定義 007
1.1.3 云計算的分類 012
1.1.4 相關概念辨析 018
1.2 云計算的優勢 022
1.2.1 優化產業布局 022
1.2.2 推進專業分工 024
1.2.3 提升資源利用率 025
1.2.4 減少初期投資 027
1.2.5 降低運營成本 029
1.2.6 產生新創價值 030
1.3 云計算產生的原動力 030
1.3.1 芯片與硬件技術 033
1.3.2 資源虛擬化 034
1.3.3 面向服務架構 034
1.3.4 軟件即服務 035
1.3.5 互聯網技術 036
1.3.6 Web 2.0技術 037
1.4 云計算帶來的變革038
1.4.1 大勢所趨的轉型 038
1.4.2 新興的產業鏈 040
1.5 小結 045
第2章 云計算的行業實踐 047
2.1 概述 048
2.2 云計算在公共服務行業的應用 050
2.3 云計算在銀行業的應用 055
2.3.1 中間業務創新 056
2.3.2 核心業務創新 059
2.3.3 開發測試業務創新 061
2.4 云計算在電信行業的應用 062
2.5 云計算在物流行業的應用 066
2.6 云計算在醫療行業的應用 068
2.7 云計算在製造行業的應用 070
2.8 云計算在互聯網行業的應用 072
2.9 云計算在教育科研領域的應用 075
2.10 小結 080
第3章 云計算的實施 083
3.1 云計算的實施要點 086
3.2 企業實施云計算的戰略規劃 088
3.2.1 戰略規劃概述 089
3.2.2 價值分析 090
3.2.3 風險評估 092
3.2.4 戰略定位分析 093
3.2.5 業務適應性分析 095
3.3 企業云計算業務的實施 102
3.3.1 實施基礎設施層云計算業務 102
3.3.2 實施平臺層云計算業務 104
3.3.3 實施應用層云計算業務 106
3.4 云計算提供商的業務模型 107
3.4.1 業務模型設計 107
3.4.2 業務模型示例 112
3.5 云計算提供商的平臺構建 114
3.6 云計算平臺的運維管理 116
3.6.1 運維管理的目標 117
3.6.2 運維管理的核心 118
3.6.3 運維管理的平臺 120
3.6.4 平臺信息安全管理 124
3.7 小結 132
第4章 云架構 133
4.1 概述 134
4.1.1 云架構的基本層次 134
4.1.2 云架構的服務層次 136
4.2 基礎設施層 139
4.2.1 基礎設施層的基本功能 139
4.2.2 基礎設施層服務示例 145
4.3 平臺層 153
4.3.1 平臺層概述 153
4.3.2 平臺層的核心功能 154
4.3.3 平臺層服務示例 160
4.4 應用層 166
4.4.1 應用層特徵 166
4.4.2 應用層架構 167
4.4.3 應用的類別 170
4.5 小結 175
第5章 云計算的關鍵技術與挑戰 177
5.1 云計算的關鍵技術178
5.1.1 快速部署 178
5.1.2 資源調度 181
5.1.3 大規模多租戶技術 184
5.1.4 海量數據處理 188
5.1.5 大規模消息通信 192
5.1.6 大規模分布式存儲 194
5.1.7 許可證管理與計費 197
5.2 云計算的技術挑戰 199
5.2.1 安全性 199
5.2.2 可用性 201
5.2.3 可伸縮性 202
5.2.4 信息保密 203
5.2.5 高性能 204
5.2.6 集成與標準化 207
5.3 小結 209
第6章 云計算的業界動態 211
6.1 IBM 212
6.1.1 概述 213
6.1.2 IBM云業務諮詢服務 214
6.1.3 IBM云計算基礎架構策略和計劃服務 217
6.1.4 IBM Smart Business Development and Test Cloud 220
6.1.5 IBM Smart Business Desktop Cloud 223
6.1.6 IBM Smart Business Analytics Cloud 228
6.1.7 IBM Smart Business Storage Cloud 229
6.1.8 IBM LotusLive 231
6.1.9 IBM TSAM 233
6.1.10 IBM WebSphere CloudBurst Appliance 236
6.1.11 IBM System Director 241
6.2 Amazon 245
6.2.1 概述 246
6.2.2 Amazon S3 248
6.2.3 Amazon SimpleDB 249
6.2.4 Amazon RDS 250
6.2.5 Amazon SQS 251
6.2.6 Amazon EC2 253
6.3 Google 254
6.3.1 概述 255
6.3.2 分布式存儲服務 256
6.3.3 應用程序運行時環境 257
6.3.4 應用開發套件 258
6.3.5 云應用 258
6.4 Salesforce.com 259
6.4.1 概述 260
6.4.2 基礎服務 260
6.4.3 數據庫服務 262
6.4.4 應用開發服務 263
6.4.5 應用打包服務 264
6.5 Microsoft 266
6.5.1 Windows Azure platform 266
6.5.2 Live服務 272
6.6 開源云計算系統 276
6.6.1 Eucalyptus 276
6.6.2 其他開源軟件 281
6.7 小結 285
附錄A 參考文獻 287
附錄B 索引 298
1.1 云計算的概念 002
1.1.1 走近云計算 003
1.1.2 云計算的定義 007
1.1.3 云計算的分類 012
1.1.4 相關概念辨析 018
1.2 云計算的優勢 022
1.2.1 優化產業布局 022
1.2.2 推進專業分工 024
1.2.3 提升資源利用率 025
1.2.4 減少初期投資 027
1.2.5 降低運營成本 029
1.2.6 產生新創價值 030
1.3 云計算產生的原動力 030
1.3.1 芯片與硬件技術 033
1.3.2 資源虛擬化 034
1.3.3 面向服務架構 034
1.3.4 軟件即服務 035
1.3.5 互聯網技術 036
1.3.6 Web 2.0技術 037
1.4 云計算帶來的變革038
1.4.1 大勢所趨的轉型 038
1.4.2 新興的產業鏈 040
1.5 小結 045
第2章 云計算的行業實踐 047
2.1 概述 048
2.2 云計算在公共服務行業的應用 050
2.3 云計算在銀行業的應用 055
2.3.1 中間業務創新 056
2.3.2 核心業務創新 059
2.3.3 開發測試業務創新 061
2.4 云計算在電信行業的應用 062
2.5 云計算在物流行業的應用 066
2.6 云計算在醫療行業的應用 068
2.7 云計算在製造行業的應用 070
2.8 云計算在互聯網行業的應用 072
2.9 云計算在教育科研領域的應用 075
2.10 小結 080
第3章 云計算的實施 083
3.1 云計算的實施要點 086
3.2 企業實施云計算的戰略規劃 088
3.2.1 戰略規劃概述 089
3.2.2 價值分析 090
3.2.3 風險評估 092
3.2.4 戰略定位分析 093
3.2.5 業務適應性分析 095
3.3 企業云計算業務的實施 102
3.3.1 實施基礎設施層云計算業務 102
3.3.2 實施平臺層云計算業務 104
3.3.3 實施應用層云計算業務 106
3.4 云計算提供商的業務模型 107
3.4.1 業務模型設計 107
3.4.2 業務模型示例 112
3.5 云計算提供商的平臺構建 114
3.6 云計算平臺的運維管理 116
3.6.1 運維管理的目標 117
3.6.2 運維管理的核心 118
3.6.3 運維管理的平臺 120
3.6.4 平臺信息安全管理 124
3.7 小結 132
第4章 云架構 133
4.1 概述 134
4.1.1 云架構的基本層次 134
4.1.2 云架構的服務層次 136
4.2 基礎設施層 139
4.2.1 基礎設施層的基本功能 139
4.2.2 基礎設施層服務示例 145
4.3 平臺層 153
4.3.1 平臺層概述 153
4.3.2 平臺層的核心功能 154
4.3.3 平臺層服務示例 160
4.4 應用層 166
4.4.1 應用層特徵 166
4.4.2 應用層架構 167
4.4.3 應用的類別 170
4.5 小結 175
第5章 云計算的關鍵技術與挑戰 177
5.1 云計算的關鍵技術178
5.1.1 快速部署 178
5.1.2 資源調度 181
5.1.3 大規模多租戶技術 184
5.1.4 海量數據處理 188
5.1.5 大規模消息通信 192
5.1.6 大規模分布式存儲 194
5.1.7 許可證管理與計費 197
5.2 云計算的技術挑戰 199
5.2.1 安全性 199
5.2.2 可用性 201
5.2.3 可伸縮性 202
5.2.4 信息保密 203
5.2.5 高性能 204
5.2.6 集成與標準化 207
5.3 小結 209
第6章 云計算的業界動態 211
6.1 IBM 212
6.1.1 概述 213
6.1.2 IBM云業務諮詢服務 214
6.1.3 IBM云計算基礎架構策略和計劃服務 217
6.1.4 IBM Smart Business Development and Test Cloud 220
6.1.5 IBM Smart Business Desktop Cloud 223
6.1.6 IBM Smart Business Analytics Cloud 228
6.1.7 IBM Smart Business Storage Cloud 229
6.1.8 IBM LotusLive 231
6.1.9 IBM TSAM 233
6.1.10 IBM WebSphere CloudBurst Appliance 236
6.1.11 IBM System Director 241
6.2 Amazon 245
6.2.1 概述 246
6.2.2 Amazon S3 248
6.2.3 Amazon SimpleDB 249
6.2.4 Amazon RDS 250
6.2.5 Amazon SQS 251
6.2.6 Amazon EC2 253
6.3 Google 254
6.3.1 概述 255
6.3.2 分布式存儲服務 256
6.3.3 應用程序運行時環境 257
6.3.4 應用開發套件 258
6.3.5 云應用 258
6.4 Salesforce.com 259
6.4.1 概述 260
6.4.2 基礎服務 260
6.4.3 數據庫服務 262
6.4.4 應用開發服務 263
6.4.5 應用打包服務 264
6.5 Microsoft 266
6.5.1 Windows Azure platform 266
6.5.2 Live服務 272
6.6 開源云計算系統 276
6.6.1 Eucalyptus 276
6.6.2 其他開源軟件 281
6.7 小結 285
附錄A 參考文獻 287
附錄B 索引 298
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