木材表面缺陷的模式識別方法（簡體書）

《木材表面缺陷的模式識別方法》主要闡述采用圖像處理與模式識別方法對木材表面缺陷進行識別的理論和技術。全書共分9章：緒論、木材表面缺陷圖像識別系統、木材表面缺陷的常規分割方法及其改進、基于分形理論的木材表面缺陷分割、木材表面紋理的灰度共生矩陣參數、木材紋理的模式識別方法、基于紋理特征的木材表面缺陷分割、木材表面缺陷的識別、木材表面缺陷識別實驗軟件系統。書中內容對于自然紋理型事物的圖像識別具有一定代表意義。《木材表面缺陷的模式識別方法》可作為電子電氣類、林業工程類專業教師、研究生及科技人員的參考用書。

王克奇，1958年7月生于黑龍江省哈爾濱市。工學博士，東北林業大學二級教授，林業工程自動化國家重點學科帶頭人，博士生導師，國家林業局中青年專家。長期從事智能控制、計算機視覺技術及應用方面的教學與科研工作。
白雪冰，1966年1月生于黑龍江省勃利縣。工學博士，東北林業大學四級教授，林業工程自動化國家重點學科負責人，碩士生導師。長期從事圖像處理與模式識別技術的教學與科研工作。

序
前言
第1章 緒論
1.1 木材缺陷
1.2 木材表面缺陷識別的意義
1.3 木材缺陷檢測技術的發展現狀
1.4 木材表面缺陷識別的研究內容

第2章 木材表面缺陷圖像識別系統
2.1 木材表面缺陷圖像識別系統的結構
2.2 MATLAB軟件的特點
2.3 木材表面缺陷實驗樣本庫
2.4 木材表面缺陷的特點
2.5 木材表面紋理（無缺陷）實驗樣本庫
2.6 小結

第3章 木材表面缺陷的常規分割方法及其改進
3.1 圖像預處理
3.1.1 直方圖均衡化
3.1.2 圖像灰度變換
3.1.3 木材表面圖像的預處理
3.2 木材表面圖像的常規分割方法
3.2.1 邊緣檢測
3.2.2 閾值分割
3.3 改進的二維閾值分割算法
3.3.1 灰度一梯度共生矩陣
3.3.2 最大熵方法
3.3.3 木材表面圖像二維閾值分割實驗結果
3.4 木材表面圖像分割后處理
3.4.1 數學形態學的基本思想和運算
3.4.2 基于形態學的木材表面圖像分割后處理
3.5 小結

第4章 基于分形理論的木材表面缺陷分割
4.1 Mandelbrot分形理論
4.1.1 分形的定義
4.1.2 分形維數
4.1.3 分形布朗運動的定義
4.2 基于DFBR場模型的圖像分割
4.2.1 分形參數H計算方法
4.2.2 基于分形維的木材表面缺陷圖像分割
4.2.3 木材缺陷分割算法的改進
4.3 小結

第5章 木材表面紋理的灰度共生矩陣參數
5.1 紋理分析分類的常用方法
5.1.1 統計方法
5.1.2 模型方法
5.1.3 數學變換方法
5.1.4 其他紋理分析方法
5.2 灰度共生矩陣及其參數體系
5.2.1 灰度共生矩陣
5.2.2 灰度共生矩陣參數
5.3 木材表面紋理灰度共生矩陣的建立方法
5.3.1 灰度共生矩陣生成步長的確定
5.3.2 生成方向對灰度共生矩陣特征參數的影響
5.4 木材表面紋理灰度共生矩陣參數分析
5.5 10種木材表面紋理的灰度共生矩陣參數分布
5.6 小結

第6章 木材紋理的模式識別方法
6.1 模式識別的基本概念
6.2 特征選擇與提取
6.2.1 類別可分離性判據
6.2.2 基于可分離判據的特征提取
6.2.3 基于可分離判據的特征選擇
6.3 模擬退火法
6.3.1 固體退火過程
6.3.2 Metmpolis抽樣準則
6.3.3 模擬退火法簡介
……

第7章 基于紋理特征的木材表面缺陷分割
第8章 木材表面缺陷的識別
第9章 木材表面缺陷識別實驗軟件系統
總結
參考文獻
致謝