合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法（簡體書）

《合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法》內容簡介：隨著合成孔徑雷達（SAR）理論和應用的深入，SAR的研究由定性分析向地表參數定量反演方向發展。在國家863、973和自然科學基金支持下，作者在SAR地表參數反演研究取得了系列研究成果，《合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法出發，介紹了極化SAR和干涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述了針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。
《合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法》內容豐富，圖文并茂，可供從事雷達遙感研究、定量遙感基礎研究、遙感技術與應用研究的專家、學者、大專院校師生以及相關領域的人員閱讀使用。

《合成孔徑雷達地表參數反演模型與方法》是由科學出版社出版的。

前言
第1章 SAR原理與方法
1.1 SAR成像基本原理
1.1.1 脈沖壓縮技術與距離分辨率
1.1.2 合成孔徑原理與方位向分辨率
1.1.3 SAR成像處理與算法
1.1.4 SAR自聚焦算法
1.2 SAR圖像幾何校正
1.2.1 SAR圖像幾何特性
1.2.2 幾何處理模型與方法
1.3 SAR圖像輻射校正
1.3.1 相對定標與絕對定標
1.3.2 內定標與外定標
1.3.3 SAR定標處理原理與方法
1.3.4 地形輻射校正
1.3.5 相干斑噪聲處理方法
1.4 SAR成像與數據處理新技術
1.4.1 成像新技術
1.4.2 數據處理新技術
參考文獻

第2章 極化SAR數據基礎
2.1 極化SAR基礎
2.1.1 極化電磁波
2.1.2 目標的極化散射矩陣
2.1.3 極化合成與極化響應
2.2 全極化SAR定標
2.2.1 Whitt定標算法
2.2.2 QLmgan定標算法
2.3 極化數據濾波
2.3.1 極化SAR濾波原則
2.3.2 精細極化Lee濾波
2.3.3 改進Lee Sigma濾波
2.4 極化SAR地形輻射校正
2.4.1 基于極化響應的估算方法
2.4.2 基于極化分解的估算方法
2.4.3 基于圓極化協方差矩陣的估算方法
2.4.4 全極化SAR地形輻射糾正實驗
2.5 極化目標分解
2.5.1 相干目標極化分解
2.5.2 非相干目標極化分解
參考文獻

第3章 干涉SAR數據處理方法和應用
3.1 干涉SAR基本原理
3.1.1 干涉SAR基本原理
3.1.2 干涉SAR處理流程
3.2 干涉SAR數據處理
3.2.1 干涉復數據對配準
3.2.2 干涉SAR數據濾波算法
3.2.3 卡H位解纏
3.3 干涉SAR應用
3.3.1 數字高程模型重建
3.3.2 地表微小形變探測
3.3.3 干涉SAR新技術
3.4 極化干涉SAR方法與應用
3.4.1 極化干涉原理
3.4.2 相干最優化
3.4.3 植被高度反演模型
3.4.4 植被高度反演算法
3.4.5 常見極化干涉SAR應用
參考文獻

第4章 典型地物目標散射模型
4.1 概述
4.1.1 Green函數與積分方程理論
4.1.2 矢量輻射傳輸理論基礎
4.2 隨機粗糙面散射模型
4.2.1 小擾動模型
4.2.2 基爾霍夫模型
4.2.3 積分方程模型
4.3 離散隨機介質散射模型
4.3.1 植被電磁散射模型
4.3.2 積雪電磁散射模型
參考文獻

第5章 地表土壤水分反演
5.1 SAR反演土壤水分基礎
5.1.1 土壤參數特性
5.1.2 土壤和植被介電常數模型
5.1.3 相關參數的地面測量方法
5.1.4 與土壤水分相關的散射觀測系數
5.2 土壤水分反演中常用的經驗和半經驗模型
5.2.1 經驗模型
5.2.2 半經驗模型
5.3 裸露地表土壤水分反演
5.3.1 單極化、多時相SAR反演土壤水分變化
5.3.2 多極化、多角度SAR反演土壤水分
5.4 植被覆蓋地表土壤水分反演
5.4.1 單極化和多極化SAR反演土壤水分
5.4.2 基于全極化SAR的地表土壤水分反演
5.4.3 極化干涉SAR地表土壤水分反演
參考文獻

第6章 濕地植被生物量反演模型與方法
6.1 概述
6.2 濕地植被特征
6.2.1 濕地植被生態特征
6.2.2 濕地植被散射特征
6.2.3 濕地植被極化特征
6.3 濕地植被生物量反演模型與方法
6.3.1 濕地植被生物量的遙感估算方法
6.3.2 植被散射模型
6.3.3 模型的適應化
6.3.4 基于神經網絡的生物量反演方法
6.4 SAR反演濕地生物量實驗
6.4.1 單波段、單極化SAR反演濕地生物量
6.4.2 多波段、多極化SAR反演濕地生物量
6.4.3 基于TM和SAR的生物量反演
6.5 濕地生物量反演的不確定性
6.5.1 濕地生物量遙感反演的誤差與局限
6.5.2 濕地植被生物量反演的SAR系統參數選擇
參考文獻

第7章 冰川與凍土變化探測
7.1 概述
7.2 干涉SAR探測冰川運動速度
7.2.1 干涉SAR探測冰川運動原理
7.2.2 干涉SAR探測冰川運動方法
7.2.3 冰川運動參數提取結果驗證
7.3 冰川體積變化探測
7.3.1 概述
7.3.2 冰川體積變化探測方法
7.3.3 冰川體積變化探測實驗
7.4 凍土變化探測
7.4.1 干涉SAR凍土形變探測原理
7.4.2 干涉SAR探測凍土形變
參考文獻

第8章 SAR雪冰制圖與參數反演
8.1 雪冰的後向散射特性
8.1.1干雪的後向散射
8.1.2 濕雪的後向散射
8.1.3 冰的後向散射
8.2 SAR圖像的雪冰分類
8.2.1 基于極化信息的分類
8.2.2 基于干涉信息的雪冰分類
8.3 冰川表面特征分析與識別
8.3.1 冰川表面特征與極化響應
8.3.2 冰川雪線探測
8.4 積雪參數反演
8.4.1 積雪濕度反演
8.4.2 雪水當量反演
參考文獻

第8章SAR雪冰制圖與參數反演
雪冰具有的高反射特性使其成為決定地球輻射平衡的重要因子，其又具備明顯的季節變化特性；同時，較低的熱能傳導性能隔絕土壤表面溫度的快速變化，所以雪和冰在區域氣候中扮演著重要的角色，是區域和全球氣候變化的重要內容之一。雪和冰還是地球上淡水的冷凍水庫（Guptaeta1.，2005），因此，對雪冰的研究具有非常重要的意義。利用SAR開展雪冰制圖和參數反演有獨特的優勢，一方面極化SAR數據對積雪和冰有不同的響應，另一方面利用多極化、多波段sAR可以反演雪水當量等積雪參數。本章主要介紹雪冰的散射特性、雪冰分類和參數反演的方法。
8.1 雪冰的後向散射特性
冰的後向散射一般是表面散射，而積雪的後向散射包括雪層本身的以及雪層下地表的貢獻。具體來說，積雪的後向散射主要有三個分量：空氣一雪分界面之間的表面散射；雪層內由于冰晶的存在形成的體散射；以及積雪與地面之間的散射，如圖8.1 所示。另外，多年雪層內部還會分層，形成雪層內的多次散射。整個散射和衰減的過程，直接影響到後向散射系數值，而決定其過程的除了如頻率、極化、天線入射角等雷達自身的參數外，還包括雪層自身的物理特性，如介電特性、空氣一雪分界面的幾何特性、積雪量、雪一地面分界面的特性等（Baghdadieta1.，1997）。