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本書內容包括：隨機變量及其分布函數；多維隨機變量及其分布；大數定律與中心極限定理；統計估計；假設檢驗；方差分析與正交試驗設計等。
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這本《概率論與數理統計》由邱凎?、劉卓雄編著，共分九章：第一章事件與概率，第二章隨機變量及其分布函數，第三章多維隨機變量及其分布，第四章隨機變量的數字特征，第五章大數定律與中心極限定理，第六章統計估計，第七章假設檢驗，第八章方差分析與正交試驗設計，第九章回歸分析。
目次
引言
第一章 事件與概率
§1.1 隨機事件
§1.2 古典概型
§1.3 幾何概型
§1.4 概率的公理化體系簡介
§1.5 條件概率與事件的獨立性
§1.6 全概公式與貝葉斯公式
§1.7 貝努里概型
第二章 隨機變量及其分布函數
§2.1 隨機變量與分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機變量函數的分布
第三章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量
§3.2 邊際分布與隨機變量的獨立性
§3.3 二維隨機變量函數的分布
第四章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差、相關系數、矩
第五章 大數定律與中心極限定理
§5.1 大數定律
§5.2 中心極限定理
第六章 統計估計
§6.1 數理統計學的基本概念
§6.2 統計量及抽樣分布
§6.3 點估計
§6.4 區間估計
第七章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本思想
§7.2 均值的假設檢驗
§7.3 方差的假設檢驗
§7.4 總體比率的假設檢驗
§7.5 總體分布的假設檢驗
第八章 方差分析與正交試驗設計
§8.1 單因素方差分析
§8.2 雙因素方差分析
§8.3 正交試驗設計
第九章 回歸分析
§9.1 回歸分析的基本概念
§9.2 一元線性回歸
§9.3 非線性回歸
§9.4 多元線性回歸
習題答案與提示
附錄一 SPSS統計分析軟件簡介
附錄二 常見統計分布表
參考文獻
第一章 事件與概率
§1.1 隨機事件
§1.2 古典概型
§1.3 幾何概型
§1.4 概率的公理化體系簡介
§1.5 條件概率與事件的獨立性
§1.6 全概公式與貝葉斯公式
§1.7 貝努里概型
第二章 隨機變量及其分布函數
§2.1 隨機變量與分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機變量函數的分布
第三章 多維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量
§3.2 邊際分布與隨機變量的獨立性
§3.3 二維隨機變量函數的分布
第四章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差、相關系數、矩
第五章 大數定律與中心極限定理
§5.1 大數定律
§5.2 中心極限定理
第六章 統計估計
§6.1 數理統計學的基本概念
§6.2 統計量及抽樣分布
§6.3 點估計
§6.4 區間估計
第七章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本思想
§7.2 均值的假設檢驗
§7.3 方差的假設檢驗
§7.4 總體比率的假設檢驗
§7.5 總體分布的假設檢驗
第八章 方差分析與正交試驗設計
§8.1 單因素方差分析
§8.2 雙因素方差分析
§8.3 正交試驗設計
第九章 回歸分析
§9.1 回歸分析的基本概念
§9.2 一元線性回歸
§9.3 非線性回歸
§9.4 多元線性回歸
習題答案與提示
附錄一 SPSS統計分析軟件簡介
附錄二 常見統計分布表
參考文獻
![漂鳥集[中英雙語版]](https://cdnec.sanmin.com.tw/product_images/957/957146403.jpg)
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