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目次
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《格致方法定量研究系列：刪截選擇性樣本及截斷數據的回歸模型》在非實驗社會科學研究中，回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入后，研究者無一例外開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用最小二乘法進行估計。但刪截數據、選擇性樣本數據以及截斷數據就可能導致最小二乘法估計量的偏誤。 《格致方法定量研究系列：刪截選擇性樣本及截斷數據的回歸模型》就是有關刪截數據、選擇性樣本數據及截斷數據的最新研究，作者介紹了當因變量存在刪截、樣本選擇性和截斷問題時常用的分析技術。選擇性樣本和刪截問題在社會科學中非常普遍，他們能對社會中大量問題提供有價值、有意義的解決辦法。
作者簡介
作者:(美)理查·布林(Richard Breen)
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理查·布林編著的《刪截選擇性樣本及截斷數據的回歸模型》內容介紹：在非實驗社會科學研究中，回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入以後，研究者無一例外地開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用最小二乘法（OLS）進行估計。但OLS這一強大的工具卻並不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數據可能導致OLS估計量的偏誤。
目次
序
第1章 概論
第1節 刪截、選擇性樣本和截斷數據
第2節 兩步模型
第3節 社會科學中的刪截、選擇性樣本以及截斷問題
第4節 理論基礎
第5節 本書內容
第2章 刪截數據的Tobit模型
第1節 刪截的潛在變量
第2節 兩步驟模型
第3節 最大似然估計
第4節 Tobit模型的最大似然估計
第5節 Tobit模型的參數解釋
第6節 一個實際例子
第3章 選擇性樣本模型和截斷回歸模型
第1節 選擇性樣本模型
第2節 參數解釋
第3節 一些實際問題
第4節 實證例子
第5節 截斷回歸模型
第4章 基本模型的擴展
第1節 多重閾值的選擇過程
第2節 內生性選擇和結果
第5章 應注意的問題
第1節 對分佈假設的敏感性
第2節 模型辨識和穩健性
第3節 評估研究中的樣本選擇模型
第4節 刪截模型和選擇性樣本模型的使用指南
第5節 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
第1章 概論
第1節 刪截、選擇性樣本和截斷數據
第2節 兩步模型
第3節 社會科學中的刪截、選擇性樣本以及截斷問題
第4節 理論基礎
第5節 本書內容
第2章 刪截數據的Tobit模型
第1節 刪截的潛在變量
第2節 兩步驟模型
第3節 最大似然估計
第4節 Tobit模型的最大似然估計
第5節 Tobit模型的參數解釋
第6節 一個實際例子
第3章 選擇性樣本模型和截斷回歸模型
第1節 選擇性樣本模型
第2節 參數解釋
第3節 一些實際問題
第4節 實證例子
第5節 截斷回歸模型
第4章 基本模型的擴展
第1節 多重閾值的選擇過程
第2節 內生性選擇和結果
第5章 應注意的問題
第1節 對分佈假設的敏感性
第2節 模型辨識和穩健性
第3節 評估研究中的樣本選擇模型
第4節 刪截模型和選擇性樣本模型的使用指南
第5節 結論
附錄
注釋
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