菜鳥7步學會數據分析（簡體書）

《菜鳥7步學會數據分析》以Boss、小強、王哥之間的任務布置、任務交流、任務解決為主線，講解數據分析的基本工作。全書共分 7章，層層深入，分別講解數據分析的必備知識，包括數據分析意圖、數據準備、數據處理、數據分析、數據展現、圖表美化、體現職場價值7個部分，讓讀者跟隨小強一起由菜鳥級別提升為真正的數據分析師。 故事性、趣味性、知識性相統一，是本書的一大亮點。在追求形式活潑的同時，本書同樣講究內容的豐富和充實。閱讀本書時把握數據分析知識要點，在潛移默化的語境中培養數據分析的思維能力，小強將成為讀者學習數據分析道路上的伙伴。 《菜鳥7步學會數據分析》適合數據分析人員，也可作為職場新人的參考。

《菜鳥7步學會數據分析》具有故事性、趣味性、知識性相統一等三大亮點，在追求形式活潑的同時，《菜鳥7步學會數據分析》同樣講究內容的豐富和充實。閱讀《菜鳥7步學會數據分析》時把握數據分析知識要點，在潛移默化的語境中培養數據分析的思維能力，適合數據分析人員，也可作為職場新人的參考。

序：數據分析那些事
第1章 有的放矢--明確Boss的數據分析意圖
1.1 Boss有話要說
1.2 注意了，重點要細聽--數據分析方向
1.3 Boss下達任務--數據分析的目的
1.4 切實有效地看破數據分析的目的
1.5 總結
第2章 千里之行始於足下--數據準備
2.1 數據是“神馬”
2.2 最實用的4大數據收集之法
2.2.1 觀察法
2.2.2 訪談法
2.2.3 問卷法
2.2.4 測驗法
2.3 網絡數據搜集應注意的技巧
2.4 在Excel中如何掌握數據錄入與導入
2.4.1 手工數據錄入應掌握的技巧
2.4.2 有序/特定數據的快速填充
2.4.3 網絡數據復制應掌握的技巧
2.4.4 外部數據導入應掌握的技巧
第3章 我行我素--數據處理
3.1 數據處理從何入手
3.1.1 從格式清理入手
3.1.2 從位置與對齊方式調整入手
3.1.3 從數據堆積分割入手
3.1.4 從數據重復刪除/合併入手
3.2 數據整理
3.2.1 幾招清理數據中的格式與符號
3.2.2 快速調整數據對齊方式
3.2.3 設置與自定義數據格式
3.2.4 數據重復不用愁
3.2.5 核對數據是否完整
3.2.6 Excel數據校對
3.3 數據合併與分割
3.3.1 將有用數據進行合併
3.3.2 將跨行跨列數據進行合併
3.3.3 將復雜數據分列成多列顯示
3.3.5 從龐大的數據中提取有用數據單獨顯示
3.4 數據加工
3.4.1 對數據進行轉置
3.4.2 對數據進行簡單計算
3.4.3 數據標記
3.5 總結
第4章 好馬配好鞍--數據分析
4.1 為何要進行數據分析
4.2 不能不懂的數據分析方法
4.2.1 對比分析法
4.2.2 分組分析法
4.2.3 聚類分析法
4.2.4 結構分析法
4.2.5 平均和變異分析法
4.2.6 判別分析法
4.2.7 線性回歸分析
4.2.8 交叉分析法
4.2.9 方差分析法
4.2.10 主成分分析與典型相關分析
4.2.11 綜合評價分析法
4.2.12 杜邦分析法
4.2.13 漏斗圖分析法
4.2.14 矩陣關聯分析法
4.3 Excel數據分析利器
4.3.1 數據透視表
4.3.2 圖表
4.3.3 規劃求解
4.3.4 假設分析
4.3.5 方差分析
4.3.6 協方差
4.3.7 相關系數
4.3.8 描述統計
4.3.9 移動平均
4.3.10 回歸
4.4 數據分析應避免的誤區
4.5 總結
第5章 展露你的才華--數據展現
5.1 表格數據從優化開始
5.1.1 什麼是表格樣式
5.1.2 三步套用法，讓表格變裝扮
5.1.3 秀出重點，又具個性
5.2 數據透視表可以這樣玩
5.2.1 何時數據透視表分析數據更佳
5.2.2 數據源選擇有學問
5.2.3 巧妙設置欄位顯示效果更不同
5.2.4 在數據透視表中進行處理也是必要的
5.2.5 讓數據也能動起來--動態數據透視表
5.3 小小圖表大世界
5.3.1 為什麼要使用圖表來展現數據
5.3.2 數據源選擇的魅力
5.3.3 瞭解圖表類型與對象
5.3.4 “迷你圖”更迷你
5.3.5 圖表換裝也方便
5.3 總結
第6章 女為悅己者容--圖表可以更美
6.1 圖表設計必學武器
6.1.1 排序與篩選
6.1.2 查詢與匯總
6.1.3 名稱定義
6.1.4 公式與函數
6.1.5 外部數據源的獲取
6.2 給圖表重新佈局
6.3 給圖表美美容
6.3.1 標題
6.3.2 坐標軸
6.3.3 圖例
6.3.4 網格線
6.3.5 數據系列
6.4 圖表好“色”有妙招
6.4.1 直接套用圖表樣式
6.4.2 圖表範本效果對比設計
6.4.3 拿來主義
6.5 讓圖表會說話
6.5.1 趨勢線
6.5.2 誤差線
6.5.3 折線
6.5.3 漲/跌柱線
6.6 讓圖表動起來
6.7 圖表設計誤區應避免
6.7.1 不是設計越滿越好
6.7.2 注意配色，避免沖突
6.7.3 注意條條框框的微細之處
6.7.4 有時圖表也說假話
6.8 總結
第7章 好馬無需伯樂--體現你的職場價值
7.1 生成數據分析報告
7.1.1 為什麼要生成數據報告
7.1.2 生成數據報告應注意哪些原則
7.1.3 生成數據報告別忘了Boss的目的
7.2 數據分析報告的結構
7.2.1 標題頁
7.2.2 目錄
7.2.3 前言
7.2.4 正文
7.2.5 結論與建議
7.2.6 附錄
7.3 撰寫報告時的注意事項
7.4 左看看右瞅瞅，有什麼地方需修改
7.5 Boss看到報告怎麼說
7.6 總結

→文本填充注意事項
?當文本中無數字的時候，填充操作都是復制初始單元格內容，填充對話框中只有自動填充功能有效，其他方式無效。
?當文本內容全部是數字的時候，在文本單元格格式中，數字作為文本處理的情況下，填充時將按等差序列進行。
?文本中含有數字，卻不全為數字時無論用何種方法填充，字元部分不變，數字按等差序列、步長為1（從初始單元格開始向右或向下填充步長為正1，從初始單元格開始向左或向上填充步長為負1）變化。
如果文本中僅含有一個數字，數字按等差序列變化與數字所處的位置無關；當文本中有兩個或兩個以上數字時，只有最後面的數字才能按等差序列變化，其餘數字不發生變化。
2.4.3 網絡數據復制應掌握的技巧
小強：哦，王哥您介紹了這麼多，我來試試看！
望著電腦螢幕，小強信心滿滿地上網查找了一下資料，然後極其坦然地復制、粘貼，結果……
小強：王哥，你看這是怎麼回事？我從網上復制下來的資料有些含有代碼，有些文字像是外部鏈接……
王哥：嗯，我看著呢，就知道你小子會在網上復制資料的時候出現麻煩！這查找復制資料也是很有竅門的！
（1）純文字內容
如果復制的內容是純文字形式，無表格與圖片，直接單擊工具欄上的“粘貼”按鈕就可以了，網頁文字上原有的屬性都會保留下來，只是比較零亂，需要整理。
在許多情況下文檔中出現大量的“手工換行符”，這時你可以應用Word“查找/替換”功能來輕松解決。