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在社會科學中，現代穩健及耐抗性回歸方法還不太為人所知。這些方法之所以被稱為“現代方法”，是因為它們通常屬密集型計算，這是當前很多依賴今天的高速電腦的統一方法的一個特徵。《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統，介紹了不同來源的多種穩健回歸方法，以及它們彼此之間的聯繫。在主要統計軟件如SAS和Stata已經採用這些最新回歸方法的情況下，《現代穩健回歸方法》顯得非常及時。·
作者簡介
約翰·奎金，澳大利亞學術研究理事會研究員，昆士蘭大學經濟系教授，美國約翰霍普金斯大學訪問教授。他1988年獲得新英格蘭大學經濟學博士學位，此後先後在澳大利亞國立大學、昆士蘭大學任教。奎金教授是澳大利亞最高產的經濟學家之一，在多份頂級學術刊物上發表文章。根據IDEAS／RePEC截至2012年4月的國際經濟學學術排名，他在全球經濟家中排名第279位（郎成平在同一排名中名列第1017位）。奎金教授是國際計量經濟學會會員，尤其在效用理論方面成就卓著。·
名人/編輯推薦
在社會科學中，現代穩健及耐抗性回歸方法還不太為人所知。這些方法之所以被稱為“現代方法”，是因為它們通常屬于密集型計算，這是當前很多依賴今天的高速電腦的統一方法的一個特征。羅伯特·安德森編著的《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統，介紹了不同來源的多種穩健回歸方法，以及它們彼此之間的聯系。在主要統計軟件如SAS和Stata已經采用這些最新回歸方法的情況下，《現代穩健回歸方法》顯得非常及時。
目次
序
第1章 導論
第1節 何為“穩健”？
第2節 穩健回歸的定義
第3節 一個真實的例子：20世紀70年代已婚夫婦的性生活頻率
第2章 重要背景
第1節 偏差與一致性
第2節 崩潰點/失效點
第3節 影響函效
第4節 相對效率
第5節 位置測度/位置量數
第6節 尺度測度
第7節 M估計
第8節 各種估計的對比
第3章 穩健性、抗擾性與最小二乘回歸
第1節 一般最小二乘回歸
第2節 異常案例對OLS估計及標準誤的影響
第4章 線性模型的穩健回歸
第1節 L估計量
第2節 R估計量
第3節 M估計量
第4節 GM估計量
第5節 S估計量
第6節 廣義S估計量
第7節 MM訂估計量
第8節 各種估計量的比較
第5章 穩健回歸的標準誤
第1節 穩健回歸估計量的漸近標準誤
第2節 自助標準誤
第6章 廣義線性模型中的權勢案例
第1節 廣義線性模型
第2節 穩健廣義線性模型
第7章 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
·
第1章 導論
第1節 何為“穩健”？
第2節 穩健回歸的定義
第3節 一個真實的例子：20世紀70年代已婚夫婦的性生活頻率
第2章 重要背景
第1節 偏差與一致性
第2節 崩潰點/失效點
第3節 影響函效
第4節 相對效率
第5節 位置測度/位置量數
第6節 尺度測度
第7節 M估計
第8節 各種估計的對比
第3章 穩健性、抗擾性與最小二乘回歸
第1節 一般最小二乘回歸
第2節 異常案例對OLS估計及標準誤的影響
第4章 線性模型的穩健回歸
第1節 L估計量
第2節 R估計量
第3節 M估計量
第4節 GM估計量
第5節 S估計量
第6節 廣義S估計量
第7節 MM訂估計量
第8節 各種估計量的比較
第5章 穩健回歸的標準誤
第1節 穩健回歸估計量的漸近標準誤
第2節 自助標準誤
第6章 廣義線性模型中的權勢案例
第1節 廣義線性模型
第2節 穩健廣義線性模型
第7章 結論
附錄
注釋
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