RAW數碼底片演義(附光碟)（簡體書）

李勇，攝影愛好者，戶外自行車運動愛好者，從大學時代開始迷醉于快門的律動。但直到研究生才有財力真正切身體會到攝影的魅力。現就職于國家知識產權局某部門，從事專利審查工作，并利用手中相機服務于單位的宣傳工作。早在原先的底片掃描中就已認識到后期處理的巨大作用。從操控第一臺數碼相機開始就癡迷于RAW文件中原始數據的挖掘工作，幾年后始小有心得，特總結形成此書以供讀者批評指正。

《RAW數碼底片演義》中從理論和實踐兩個層面講解了如何利用RAW的優缺點來控制最后照片的亮部、暗部、對比度和顏色，不但系統介紹了整體色調和顏色的控制，還詳細介紹了局部控制方式。書中深入闡述了RAW的理論知識，講解了如何發揮RAW的優勢、避免其劣勢，并且都給出了詳細的演示案例。

第1章 什么是RAW
1.1 從照片說起
1.2 什么是RAW
1.3 RAW有什么優勢
1.4 為什么要拍攝RAW
1.5 在RAW文件中開始探險之旅
第2章 Adobe Camera Raw簡介
2.1 ACR介紹
2.2 ACR和Photoshop的默認設置
2.3 直方圖
2.4 顯示器需要校準嗎
第3章 設定亮部：走向光明就是邁入成功的第一步
3.1 讓該亮的足夠亮
3.2 亮部的含義
3.3 “曝光”、“恢復”和“亮度”
3.4 亮部也需要細節
3.5 讓亮部變得夸張起來
3.6 人面如花花非人
3.7 亮部控制的要點
第4章 暗部：有多少秘密藏在黑暗中
4.1 讓該暗的足夠暗
4.2 暗部與亮部的區別
4.3 “填充亮光”和“黑色”
4.4 細節決定成敗
4.5 犧牲暗部細節，增強質感
4.6 讓暗部亮起來
4.7 魚和熊掌可以兼得
4.8 暗部的最后兩個問題
第5章 中間色調與對比度
5.1 一張照片有三個“對比度”
5.2 第三個“對比度”
5.3 配角的作用
5.4 化干戈為玉帛
5.5 帶有主觀色彩的“對比度”
5.6 丟失的中間色調
5.7 “對比度”的本職工作
5.8 中間色調只是中點
第6章 白平衡
6.1 白平衡不再是白平衡
6.2 色溫
6.3 堅持原則還是選擇奉承
6.4 “色調”是A，“色溫”是B
6.5 四個方向，八個站點
6.6 利用白平衡控制顏色
6.7 只需點一下
6.8 人造光源的困惑
6.9 柳絮飛來片片紅
6.10 白平衡的最后三件事
第7章 顏色，顏色，還是顏色
7.1 顏色對比度
7.2 飽和度：亮度與顏色的競爭
7.3 僅有亮度是不夠的
7.4 顏色應該增強到什么程度
7.5 另一個極端
7.6 不得不承認的事實
第8章 從RAW到JPG的華麗轉身
8.1 優秀的照片
8.2 RAW的原罪
8.3 從RAW到JPG：中間發生了什么？
8.4 RAW的更多秘密
8.5 讓RAW物盡其用
8.6 后期處理和像素移動
第9章 從整體到局部
9.1 顏色的局部控制
9.2 增強或削弱某種顏色
9.3 增強顏色對比度
9.4 “目標調整工具”與黑白照片
9.5 分離色調
9.6 漸變濾鏡
第10章 工作流程
10.1 我的工作流
10.2 不同題材，不同偏重
10.3 按照步驟走到終點
10.4 預知未來
10.5 打破規矩
第11章 差別與共性
11.1 “調整畫筆”和“色調曲線”
11.2 ACR和LIGHTROOM
11.3 版本更新問題
11.4 ACR的新舊版本對比
11.5 普適性
第12章 結束語
12.1 數碼相機的選擇問題
12.2 緣起
12.3 光盤和印刷
后記

你可以稱RAW為照片，但實際它絕不可能是一張照片，連數碼照片都不是，因為沒有設備能夠使用RAW來沖洗出一張照片來。也許將來會有這樣的設備，但也必然要經過使用RAW解碼軟件轉換成數碼照片這個中間過程。
RAW應該是一張底片，要獲得一張照片，就必須經過一個轉換的中間過程。很多時候，我們只需結果，并不關心中間過程，但當已經讀完前面的章節的話，也許在這里關心一下中間過程對于提高后期水平會有些許幫助，至少不是什么壞事兒。
那么，中間到底發生了什么呢？
其中最關鍵的一個轉變是RAW解碼引擎來完成的。但如果僅需做到這一點，那么后期處理人員都會失業。解碼引擎會以某種智能的方式將線性的感光特性轉換為指數的感光特性，但它卻不會進一步進行亮度值（色調）的分配，至少無法做到很好。
我們已經知道對于后期處理來說何為 張優秀的照片，解碼引擎也知道，因此也會嘗試去做這方面的工作，只是不夠好而已。
對于第一件事來說，解碼引擎也會賦予照片一個全色調范圍，但問題是它不會判斷出何為正確的最亮、何為正確的最暗。因此，可能將某種不能作為最亮部分的發光體或反光面作為最亮值，從而讓應是正確的亮部顯得很暗；同樣，也可能錯誤地判斷暗部，從而讓暗部中的細節被完全隱藏。
而對于第二件事來說，解碼引擎就更無能為力了。它只會按照直方圖中各部分的占有比例按照固有算法進行對比度的分配，它永遠無法探知照片中的實際內容，因此也就不會知道照片中雖然亮部只占有很小的一部分，但仍需要較大的對比度來顯現，而不是它判斷出來的低對比度。
第三件事是最主觀的，因此讓解碼引擎做主觀的事情總是不現實的。如果要說解碼引擎能夠做到很好的一件事情，我認為是第四件事，因為至少在降噪上來說很多解碼引擎做得足夠好了。但這不能代表它就能完成后面兩件事，在第五和第六件事上，我從不對其抱有幻想。
在中間轉換的過程中，解碼引擎的主要工作就是完成從線性到指數的變換，然后把其他工作留給我們。