量化投資：以R為工具（簡體書）

《量化投資：以R為工具》包含了相關的量化投資技術的理論、模型和思想，並利用R眾多程序包中的內置函數，將抽象的金融模型通過R的數據處理和圖形形式進行解釋、驗證和求解，旨在使讀者既熟悉當前量化投資技術的理論背景，又能夠熟練使用R處理量化投資過程中的定量計算與分析問題。
《量化投資：以R為工具》既可作為數學、統計、金融、經濟、信息等專業本科生及研究生的一本跨學科的參考書，也可作為金融機構和經濟研究部門工作人員及對投資原理感興趣的讀者的實用指南。．

朱曉斌，1992年畢業手武漢大學物理系，獲理學士學位；2000年畢業于北京大學光華管理學院，獲MBA學位。匯利趨勢的創始人（匯利趨勢每天從A股市場搜索符合典型K線形態特徵的交易信號，供投資者參考，是目前國內唯一提供預測準確率數據的選股平臺），長期從事企業戰略諮詢工作，對證券市場和公司基本面分析有較深研究。現轉向市場交易技術分析領域，對A股股票走勢的規律和特徵進行7長期而持續的跟蹤研究。．

《量化投資(以R為工具)》由朱曉斌所著，本書既不是單純的關于數理統計或計量經濟的教科書，也不只是一本關于R軟件的使用手冊，而是一本將兩者相結合并著重講述它們在數量投資領域具體應用的參考書。它包含了相關的量化投資技術的理論、模型和思想，并利用R眾多程序包中的內置函數，將抽象的金融模型通過R的數據處理和圖形形式進行解釋、驗證和求解，旨在使讀者既熟悉當前量化投資技術的理論背景，又能夠熟練使用R處理量化投資過程中的定量計算與分析問題。既可作為數學、統計、金融、經濟、信息等專業本科生及研究生的一本跨學科的參考書，也可作為金融機構和經濟研究部門工作人員以及對投資原理感興趣的讀者的實用指南。

前言
第1章 R簡介
1.1 R是什麼
1.2 交互模式和編寫腳本
1.3 安裝R
1.4 獲取幫助
1.5 包
1.5.1 標準包
1.5.2 捐獻包和CRAN
1.5.3 命名空間

第2章 與數據打交道
2.1 簡單的算術操作和向量運算
2.1.1 向量和賦值
2,1.2 向量運算
2.1.3 生成正則序列
2.1.4 邏輯向量
2.1.5 缺損值
2.1.6 字符向量
2.1.7 向量索引：選擇和修改一個數據的子集
2.2 其他重要的數據類型
2.2.1 教組和矩陣
2.2.2 列表和數據框
2.2.3 類和泛型函數
2.2.4 S4類
2.3 與日期打交道
2.4 合併數據框
2.5 從文件中讀取數據
2.5.1 read.table（）函數
2.5.2 從Excel文件中讀取
2.6 處理超大數據文件
2.6.1 用scan（）讀取數據字段
2.6.2 利用Unix工具
2.6.3 用磁盤代替內存
2.6.4 訪問數據庫
2.7 發佈系統指令
2.8 從剪貼板讀取數據
2.9 直接編輯數據
2.10 例子：從大文件中提取數據

第3章 橫截面回歸
3.1 最小二乘法
3.2 從回歸中提取統計量
3.3 異方差
3.3.1 異方差Breusch-Pagan檢驗
3.3.2 異方差（自回歸）穩健性協方差矩陣
3.4 線性假設檢驗（Wald和F）
3.5 加權和廣義最小二乘法
3.6 帶因子／分組的模型

第4章 特殊回歸
4.1 固定／隨機效應模型
……

第5章 時間序列回歸
第6章 繪圖
第7章 統計
第8章 R中的數學
第9章 編程
第10章 改變配置
第11章 保存你的工作
第12章 投資中的數量化技術
第13章 估值和選股
第14章 資產配置和組合優化
第15章 基於數據挖掘的股票預測
第16章 行為金融指導下的投資策略
第17章 程序化交易和算法交易
第18章 績效評估技術
第19章 實踐：幾個量化投資模擬的例子
第20章 相關程序包參考
附錄一 R中實現交易模擬的工具鏈
附錄二 CRAN任務視圖：計量經濟學
附錄三 CRAN任務視圖：實證金融學
附錄四 CRAN任務視圖：時間序列分析
附錄五 CRAN任務視圖：機器學習和統計學習
參考文獻．