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目次
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《應用型本科“十二五”重點規劃教材：簡明概率論與數理統計》主要特色是簡單明瞭，循序漸進，易讀易學，且能夠啟發和培養學生的自學能力。全書由隨機事件及其概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理、統計量及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗共8章內容組成。書中每章末配有本章小結，以及章、節兩組習題和參考答案。
《應用型本科“十二五”重點規劃教材：簡明概率論與數理統計》適合作為應用型本科院校工科類、經濟管理類專業教材，也可以作為一般高等院校的教學參考書，並可供考研學生參考。
《應用型本科“十二五”重點規劃教材：簡明概率論與數理統計》適合作為應用型本科院校工科類、經濟管理類專業教材，也可以作為一般高等院校的教學參考書，並可供考研學生參考。
名人/編輯推薦
《應用型本科"十二五"重點規劃教材:簡明概率論與數理統計》講述了概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律的一門數學學科，是工科院校諸多專業的一門重要基礎課。為了適應應用型本科學生的水平和教學要求，按國家對工科類本科數學教學的基本要求及研究生入學考試大綱編寫了這本書。在選材和敘述上力求簡明、扼要、夠用。《應用型本科"十二五"重點規劃教材:簡明概率論與數理統計》主要由概率論基礎知識（第1章至第5章）和數理統計初步（第6章至第8章）兩部分組成。每節后的習題供基本練習用，每章后的習題中有少部分題目可供選做提高，以備考研使用。
目次
第1章隨機事件及其概率
1.1隨機事件及其運算
1.2隨機事件的頻率與概率
1.3古典概型與幾何概型
1.4條件概率
1.5事件的獨立性
第2章隨機變量及其分佈
2.1隨機變量及其分佈函數
2.2離散型隨機變量的概率分佈
2.3連續型隨機變量及其概率分佈
2.4隨機變量函數的分佈
第3章多維隨機變量及其分佈
3.1二維隨機變量及其分佈函數
3.2二維離散型隨機變量
3.3二維連續型隨機變量的分佈
3.4隨機變量的獨立性
3.5兩個隨機變量的函數的分佈
第4章隨機變量的數字特徵
4.1隨機變量的數學期望及其性質
4.2隨機變量的方差及其性質
4.3協方差、相關係數、矩及其性質
第5章大數定律及中心極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
第6章統計量及抽樣分佈
6.1基本概念
6.2常見統計量的分佈
6.3正態總體的抽樣分佈
第7章參數估計
7.1點估計
7.2估計量的評價標準
7.3區間估計
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本思想和步驟
8.2正態總體參數的檢驗
附錄A習題參考答案
附錄B標準正態分佈表
附錄C泊松分佈表
附錄Dt分佈表
附錄Ex2分佈表
附錄FF分佈表
參考文獻
1.1隨機事件及其運算
1.2隨機事件的頻率與概率
1.3古典概型與幾何概型
1.4條件概率
1.5事件的獨立性
第2章隨機變量及其分佈
2.1隨機變量及其分佈函數
2.2離散型隨機變量的概率分佈
2.3連續型隨機變量及其概率分佈
2.4隨機變量函數的分佈
第3章多維隨機變量及其分佈
3.1二維隨機變量及其分佈函數
3.2二維離散型隨機變量
3.3二維連續型隨機變量的分佈
3.4隨機變量的獨立性
3.5兩個隨機變量的函數的分佈
第4章隨機變量的數字特徵
4.1隨機變量的數學期望及其性質
4.2隨機變量的方差及其性質
4.3協方差、相關係數、矩及其性質
第5章大數定律及中心極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
第6章統計量及抽樣分佈
6.1基本概念
6.2常見統計量的分佈
6.3正態總體的抽樣分佈
第7章參數估計
7.1點估計
7.2估計量的評價標準
7.3區間估計
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本思想和步驟
8.2正態總體參數的檢驗
附錄A習題參考答案
附錄B標準正態分佈表
附錄C泊松分佈表
附錄Dt分佈表
附錄Ex2分佈表
附錄FF分佈表
參考文獻
書摘/試閱
3.正態分布
定義2—13 如果隨機變量X的概率密度為
f（x）-1/√2πσe-（X-μ）2/2σ2（-∞<><+∞）>
其中，μ，σ口為常數，σ>0，則稱X服從參數為μ，σ2的正態分布，記為X～N（μ，σ2）。
正態分布的概率密度f（x）的圖形（即密度曲線）（圖2—4）具有如下性質。
（1）密度曲線關于直線x=μ對稱。
（2）在（-∞，μ）內單調遞增，在（μ，+∞）內單調遞減，在x=μ處達到最大值1/√2πσ。
（3）以工軸為水平漸近線。
（4）μ影響曲線在坐標系中的位置；σ影響曲線的形狀，當σ較大時，曲線較平坦，當σ較小時，曲線較陡峭。
特別地，當μ=0，σ=1時，稱X服從標準正態分布，記為X～N（0，1），其概率密度和分布函數分別用φ（x）和φ（x）表示（圖2—5）。
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