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目次
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商品簡介
《統計學》注重統計原理、統計方法的闡述和統計技能的訓練，針對經濟學和管理學各專業的特點，強調了各種方法在統計實踐中的應用。
《統計學》共13章，分別為：導論、統計調查、統計數據的整理、總量指標分析和相對指標分析、平均指標分析、變異度指標分析、統計指數、抽樣調查、假設檢驗、相關與回歸分析、時間數列指標分析、時間數列變動分析、統計分析報告。各章均給出了學習目標、學習重點和學習難點，并配有相應的思考與練習。
《統計學》不僅適合作為應用型本科、高職高專經管類專業的教材，而且是相關從業人員必不可少的案頭讀物。
名人/編輯推薦
《高等學校商科教育應用系列教材:統計學》寫到，隨著社會、經濟、科技的快速發展，統計理論和方法的應用越來越廣泛，統計已經成為人們認識社會、掌握信息的有力工具。《高等學校商科教育應用系列教材:統計學》的重點是統計方法的應用和統計案例的分析，主要側重于統計學在經濟管理方面的應用，在性質上屬于社會經濟統計學原理，適用于本科院校經濟學和管理學各專業。
《高等學校商科教育應用系列教材:統計學》以統計實踐過程、統計理論和方法組成一個較為完整的體系，吸收本學科較新、較成熟的研究成果，擴展統計學的內容，注重統計原理、統計方法的闡述和統計技能的訓練，并針對經濟學和管理學各專業的特點，強調了各種方法在統計實踐中的應用。
《高等學校商科教育應用系列教材:統計學》以統計實踐過程、統計理論和方法組成一個較為完整的體系，吸收本學科較新、較成熟的研究成果，擴展統計學的內容，注重統計原理、統計方法的闡述和統計技能的訓練，并針對經濟學和管理學各專業的特點，強調了各種方法在統計實踐中的應用。
目次
第1章導論
1.1統計的產生與發展
1.1.1統計的含義與特點
1.1.2統計的產生與發展
1.2統計的作用與過程
1.2.1統計的作用
1.2.2統計學的研究對象
1.2.3統計研究的基本環節
1.2.4統計的方法
1.2.5統計學的研究方法
1.3統計學的基本概念
1.3.1總體與總體單位
1.3.2標志、變異和變量
1.3.3統計指標與指標體系
1.3.4統計數據
1.4主要統計軟件介紹
1.4.1SAS
1.4.2SPSS
1.4.3Excel
1.4.4S—plus
1.4.5Eviews
思考與練習
第2章統計調查
2.1統計調查概述
2.1.1統計調查的含義
2.1.2統計調查的要求
2.1.3統計調查的種類
2.2統計調查的組織形式
2.2.1普查
2.2.2重點調查
2.2.3典型調查
2.2.4抽樣調查
2.2.5定期統計報表
2.3統計調查方案的設計
2.3.1 制訂和審查統計調查方案的原則
2.3.2統計調查方案的內容
2.4問卷設計與資料的搜集
2.4.1調查問卷的設計
2.4.2統計資料的搜集方法
2.5統計調查誤差
2.5.1統計調查誤差的分類
2.5.2非抽樣誤差的種類
2.5.3統計調查誤差的來源
2.5.4正確認識統計調查誤差
2.5.5統計調查誤差的控制
思考與練習
第3章統計數據的整理
3.1統計整理的意義和步驟
3.1.1統計整理的概念與意義
3.1.2統計整理的步驟
3.2統計分組
3.2.1統計分組的意義
3.2.2統計分組的要求
3.2.3統計分組的種類
3.2.4統計分組中涉及的幾個基本概念
3.3統計資料的匯總
3.3.1統計資料匯總的組織形式
3.3.2統計資料匯總技術
3.4次數分布數列
3.4.1次數分布數列的概念與種類
3.4.2次數分布數列的編制方法
3.4.3累積頻數和累積頻率
3.4.4次數分配的圖示
3.5統計資料的顯示
3.5.1統計表
3.5.2統計圖
思考與練習
第4章總量指標分析和相對指標分析
4.1總量指標分析
4.1.1總量指標的概念與作用
4.1.2總量指標的計量單位
4.1.3總量指標的種類
4.1.4計算和運用總量指標應注意的問題
4.2相對指標分析
4.2.1相對指標的含義與作用
4.2.2相對指標的種類與計算方法
4.2.3幾種相對指標的區別
4.2.4運用相對指標的原則
思考與練習
第5章平均指標分析
5.1平均指標概述
5.1.1平均指標的含義和作用
5.1.2平均指標的特點
5.1.3平均指標的類型
5.2眾數
5.2.1眾數的概念
5.2.2眾數的計算方法
5.2.3眾數的特點
5.2.4眾數的適用條件
5.3 中位數
5.3.1中位數的概念
5.3.2中位數的計算方法
5.3.3中位數的特點
5.3.4中位數的應用及其優缺點
5.4算術平均數
5.4.1簡單算術平均數
5.4.2加權算術平均數
5.4.3算術平均數的應用及其優缺點
5.4.4算術平均數的若干數學性質
5.4.5是非標志平均數
5.5調和平均數
5.5.1簡單調和平均數
5.5.2加權調和平均數
5.5.3調和平均數與算術平均數的比較
5.6幾何平均數
5.6.1簡單幾何平均數
5.6.2加權幾何平均數
5.7幾種平均數的關系
5.7.1算術平均數、眾數和中位數關系
5.7.2算術平均數和幾何平均數、調和平均數的關系
5.8計算和應用平均指標的原則
5.8.1總體各單位必須是同質的
5.8.2用組平均數來補充說明總平均數
5.8.3平均指標分析與變異指標分析相結合
思考與練習
第6章變異度指標分析
6.1變異度指標的概念與作用
6.1.1變異度指標的概念
6.1.2變異度指標的作用
6.2變異度指標的種類與計算方法
6.2.1極差
6.2.2四分位差
6.2.3平均差
6.2.4方差與標準差
6.2.5變異系數
6.3偏度與峰度
6.3.1偏度及其測度
6.3.2峰度及其測度
思考與練習
第7章統計指數
7.1指數的概念與分類
7.1.1指數的概念與性質
7.1.2指數的分類
7.1.3指數的作用
7.2綜合指數
7.2.1綜合指數的編制方法
7.2.2綜合指數的計算與分析
7.2.3綜合指數法的特點
7.3平均數指數
7.3.1加權算術平均指數的編制
7.3.2加權調和平均指數的編制
……
第8章抽樣調查
第9章假設檢驗
第10章相關與回歸分析
第11章時間數列指標分析
第12章時間數列變動分析
第13章統計分析報告
附錄A標準正態分布表
附錄Bt分位表臨界值表
附錄CX2分位表臨界值表
附表DF分位表臨界值表
參考文獻
1.1統計的產生與發展
1.1.1統計的含義與特點
1.1.2統計的產生與發展
1.2統計的作用與過程
1.2.1統計的作用
1.2.2統計學的研究對象
1.2.3統計研究的基本環節
1.2.4統計的方法
1.2.5統計學的研究方法
1.3統計學的基本概念
1.3.1總體與總體單位
1.3.2標志、變異和變量
1.3.3統計指標與指標體系
1.3.4統計數據
1.4主要統計軟件介紹
1.4.1SAS
1.4.2SPSS
1.4.3Excel
1.4.4S—plus
1.4.5Eviews
思考與練習
第2章統計調查
2.1統計調查概述
2.1.1統計調查的含義
2.1.2統計調查的要求
2.1.3統計調查的種類
2.2統計調查的組織形式
2.2.1普查
2.2.2重點調查
2.2.3典型調查
2.2.4抽樣調查
2.2.5定期統計報表
2.3統計調查方案的設計
2.3.1 制訂和審查統計調查方案的原則
2.3.2統計調查方案的內容
2.4問卷設計與資料的搜集
2.4.1調查問卷的設計
2.4.2統計資料的搜集方法
2.5統計調查誤差
2.5.1統計調查誤差的分類
2.5.2非抽樣誤差的種類
2.5.3統計調查誤差的來源
2.5.4正確認識統計調查誤差
2.5.5統計調查誤差的控制
思考與練習
第3章統計數據的整理
3.1統計整理的意義和步驟
3.1.1統計整理的概念與意義
3.1.2統計整理的步驟
3.2統計分組
3.2.1統計分組的意義
3.2.2統計分組的要求
3.2.3統計分組的種類
3.2.4統計分組中涉及的幾個基本概念
3.3統計資料的匯總
3.3.1統計資料匯總的組織形式
3.3.2統計資料匯總技術
3.4次數分布數列
3.4.1次數分布數列的概念與種類
3.4.2次數分布數列的編制方法
3.4.3累積頻數和累積頻率
3.4.4次數分配的圖示
3.5統計資料的顯示
3.5.1統計表
3.5.2統計圖
思考與練習
第4章總量指標分析和相對指標分析
4.1總量指標分析
4.1.1總量指標的概念與作用
4.1.2總量指標的計量單位
4.1.3總量指標的種類
4.1.4計算和運用總量指標應注意的問題
4.2相對指標分析
4.2.1相對指標的含義與作用
4.2.2相對指標的種類與計算方法
4.2.3幾種相對指標的區別
4.2.4運用相對指標的原則
思考與練習
第5章平均指標分析
5.1平均指標概述
5.1.1平均指標的含義和作用
5.1.2平均指標的特點
5.1.3平均指標的類型
5.2眾數
5.2.1眾數的概念
5.2.2眾數的計算方法
5.2.3眾數的特點
5.2.4眾數的適用條件
5.3 中位數
5.3.1中位數的概念
5.3.2中位數的計算方法
5.3.3中位數的特點
5.3.4中位數的應用及其優缺點
5.4算術平均數
5.4.1簡單算術平均數
5.4.2加權算術平均數
5.4.3算術平均數的應用及其優缺點
5.4.4算術平均數的若干數學性質
5.4.5是非標志平均數
5.5調和平均數
5.5.1簡單調和平均數
5.5.2加權調和平均數
5.5.3調和平均數與算術平均數的比較
5.6幾何平均數
5.6.1簡單幾何平均數
5.6.2加權幾何平均數
5.7幾種平均數的關系
5.7.1算術平均數、眾數和中位數關系
5.7.2算術平均數和幾何平均數、調和平均數的關系
5.8計算和應用平均指標的原則
5.8.1總體各單位必須是同質的
5.8.2用組平均數來補充說明總平均數
5.8.3平均指標分析與變異指標分析相結合
思考與練習
第6章變異度指標分析
6.1變異度指標的概念與作用
6.1.1變異度指標的概念
6.1.2變異度指標的作用
6.2變異度指標的種類與計算方法
6.2.1極差
6.2.2四分位差
6.2.3平均差
6.2.4方差與標準差
6.2.5變異系數
6.3偏度與峰度
6.3.1偏度及其測度
6.3.2峰度及其測度
思考與練習
第7章統計指數
7.1指數的概念與分類
7.1.1指數的概念與性質
7.1.2指數的分類
7.1.3指數的作用
7.2綜合指數
7.2.1綜合指數的編制方法
7.2.2綜合指數的計算與分析
7.2.3綜合指數法的特點
7.3平均數指數
7.3.1加權算術平均指數的編制
7.3.2加權調和平均指數的編制
……
第8章抽樣調查
第9章假設檢驗
第10章相關與回歸分析
第11章時間數列指標分析
第12章時間數列變動分析
第13章統計分析報告
附錄A標準正態分布表
附錄Bt分位表臨界值表
附錄CX2分位表臨界值表
附表DF分位表臨界值表
參考文獻
書摘/試閱
4.簡單線性相關分析的特點
（1）相關分析主要是計算一個統計指標，即相關系數，用以反映變量之間關系的密切程度。
（2）分析時把兩個變量的地位可以看成是對等的，不用分哪個是自變量，哪個是因變量。直接根據兩個變量的數值即可計算相關系數。
（3）在存在互為因果關系的條件下，相關系數只有一個。
（4）相關系數有正負號，表示相關的方向。
（5）計算相關系數時，所需的兩個變量的資料都可以是隨機的。
10.2簡單線性回歸分析
10.2.1 回歸分析的概念
1.回歸分析的概念
從歷史上看，“回歸”概念的提出是要早于“相關”的。生物統計學家高爾頓在研究豌豆和人體的身高遺傳規律時，首先提出“回歸”的思想。1887年，他第一次將“回復”作為統計概念使用，后改為“回歸”一詞。1888年他又引入“相關”的概念。他在研究人類身高的遺傳時發現，不管祖先的身高是高還是低，成年后代的身高總有向一般人口的平均身高回歸的傾向。通俗地講，就是高個子父母的子女一般不像他們那樣高，而矮個子父母的子女一般也不像他們那樣矮，因為子女的身高不僅受到父母的影響（盡管程度最強），還要受其上兩代共四個雙親的影響（盡管程度相對弱一些），上三代共八個雙親的影響（盡管程度更加弱一些），如此等等，即子女的身高要受到其2”（卵趨近無窮）個祖先的整體（即總體）影響，是遺傳和變異的統一結果。
為了測定現象之間數量變化上的一般關系要使用數學方法，這類數學方法稱為回歸分析。“回歸”這個詞的意思，就是指變量之間的一般數量關系。回歸分析的任務就是根據現象之間相關關系的表現形式，配合一條直線或曲線，用這條直線或曲線來代表自變量和因變量相隨變動的一般數量關系，也就是要建立并求解直線或曲線的數學方程式，從而求得變量間的一般關系值。
回歸分析最基本的分類是按照自變量的個數分為一元回歸和多元回歸：前者是指兩個變量之間的回歸分析，如收入與支出之間的關系；后者則是指三個或三個以上變量之間的回歸分析，如消費支出與收入及商品價格之間的關系等。按照回歸曲線的形態分，有線性（直線）回歸和非線性（曲線）回歸。實際分析時應根據客觀現象的性質、特點、研究目的和任務適當選取回歸分析的方法。本節僅討論簡單（一元）線性回歸分析。
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