商品簡介
完美決策=直覺+經驗+數據
你還在依賴直覺和經驗艱難地作出決策嗎？這本書讓你定量決策：
可口可樂動用2000名調研員，對19萬人進行口味測試后，如何作出最終決策？
如何衡量并未開口抱怨的顧客對服務或產品質量的不滿意度？
如何通過數學公式找到最適合你的另一半？
數據無孔不入，大數據時代，誰掌握了數據，誰就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯這個大膽的宣言是解決諸多生活和商業問題的關鍵所在。
無論你的問題看起來多么不可量化，如健康、幸福感、顧客滿意度、IT安全、投資風險、品牌價值、組織靈活性等，在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中：
專注于量化不確定性、風險和數據價值；
提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓你僅僅基于已知數據就能準確決策；
展示了豐富而精彩的量化案例，讓身邊的數據唾手可得。
本書兼具實用性、可讀性與趣味性，甚至讓反感數據的人也能發現它的親切。
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下：沒有什么不可量化
第1章 無形之物有法可測
幸福婚姻的價值和人生的價值都可量化？
管理顧問，績效測評專家無法解決但本書可搞定
第2章 不同時代，不同領域的量化大師
坐在圖書館里就能估算出地球周長？
物理學家何如估算出芝加哥的鋼琴調音師有多少？
只花費10美元，9歲女孩就揭穿醫學謊言
質量和創新究竟能為企業帶來多大的收益？
從量化大師身上能學到什么？
第3章 他們為什么說無形之物不可量化？
對傳統定義的挑戰
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標中
權威推薦序 大數據時代的量化決策方法
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下：沒有什么不可量化
第1章 無形之物有法可測
幸福婚姻的價值和人生的價值都可量化？
管理顧問，績效測評專家無法解決但本書可搞定
第2章 不同時代，不同領域的量化大師
坐在圖書館里就能估算出地球周長？
物理學家何如估算出芝加哥的鋼琴調音師有多少？
只花費10美元，9歲女孩就揭穿醫學謊言
質量和創新究竟能為企業帶來多大的收益？
從量化大師身上能學到什么？
第3章 他們為什么說無形之物不可量化？
對傳統定義的挑戰
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標中
5人法則：只需很小的樣本就可以減少不確定性
4 個假設讓量化看上去很簡單
量化真的需要不菲的代價嗎？
可以相信統計數字嗎？
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢？
量化的5大步驟
第二部分 量化什么：不確定性、風險、信息價值
第4章 厘清待量化事物與決策的關系
清晰定義“不確定性”和“風險”
為退伍軍人事務部IT 安全項目進行的量化工作
第5章 校準訓練：修正你的判斷
校準練習：讓“估計”變得更準確
你的估值范圍=你的認知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎？
經過校準訓練的人往往預測得更準確
第6章 蒙特卡洛模型：評估風險大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型：范圍也能進行加減乘除？
尋找盈虧平衡點
不必一開始就建立蒙特卡洛模型
風險悖論：越重大的決策，越缺少風險分析
第7章 一條減少不確定性的信息價值多少？
預期機會損失：出錯的機會和成本
消除所有不確定性的價值有多大？
不確定性越高，你需要的信息越少
量化倒置：最重要的常常被忽視
分清有價值和無價值的量化
第3篇 量化方法：如何減少不確定性
第8章 選擇和設計量化方法
廣義的測量儀器=測量方法
將不可量化之物分解為可量化之物
通過互聯網獲取方法
尋找、觀測、跟蹤相關線索
數據不在多，夠用就好
準確度≠精確度
確定測量儀器
第9章 隨機抽樣：窺一斑而知全豹
憑直覺估計數值范圍
t統計量法：只需一點小樣本
統計顯著性：結果是真還是假？
如何處理異常值？
不用計算，就可估計出平均值
兩次獨立抽樣：抓與重抓就能算出湖里有多少魚？
尋找閾值：在哪個點上作決定？
對照組實驗：當事件還未發生時
變量的相關程度：風馬牛之間有多大關系？
什么時候才使用假設檢驗？
第10章 貝葉斯方法：利用已知估算未知
貝葉斯定理：若A發生，則B發生的可能性多大？
使用你天生的貝葉斯：用新信息更新舊信息
異構標桿法：借助“類比法”來評估
貝葉斯反演法：如果X為真，如何看到這一點？
區間范圍的貝葉斯反演法：每種結果出現的概率是多少？
貝葉斯法教會我們什么？
第4篇 量化抽象事物：偏好、態度和判斷
第11章 量化人們的偏好和態度
觀測人們的意見、價值觀和幸福感
支付意愿法：通過討價還價估算生命價值
投資邊界曲線：量化風險承受能力
效用曲線：選魚還是選熊掌？
績效量化：一切都可歸結為利潤
第12章 人的判斷和測量儀器哪個更準？
人類的心理如何影響決策？
令人驚訝的簡單線性模型
不變比較原則：將任何估值都標準化
透鏡模型：消除評估過程中的不一致
兩種不適用的量化方法
各種評估方法價值比較
第13章 新型測量方法和儀器
全球定位系統(GPS)：革命性的量化工具
用屏幕抓取軟件和混搭法挖掘網絡信息
通過電子郵件就可以量化顧客的滿意度
預測市場：蘋果公司何時倒閉？
第14章 通用的量化方法：應用信息經濟學
量化的通用框架和一般步驟
飲水監控系統為公眾健康帶來多少利益？
海軍陸戰隊的燃油需求有多大？
一些雖未討論但可能出現的量化難題
致謝
附錄
附錄1 第5章校準測試題答案
附錄2 附加的校準測試題及答案
書摘/試閱
任何這方面的東西，就得讀這部分，尤其是關于量化定義的討論至關重要，因為它會讓讀者正確理解本書其余各部分的內容。
第2部分是關于如何具體量化事物并專注于不確定性、風險和信息價值等。它們不僅是各自領域的量化方法，而且是掌握所有量化方法的基礎。通過校準概率評估，讀者將學到如何量化自己的專業或工作領域內的不確定性以及怎樣使用該信息來計算風險和量化的價值，這對理解下一部分至關重要。
第3部分是關于如何使用各種方法以減少不確定性。包括隨機抽樣和控制實驗。該部分提供了一些近似計算的快速而簡潔的方法，還討論了通過應用每次觀測的最新數據，逐步減少之前的不確定狀態，從而提高量化準確性的方法。該部分還復習了讀者或許已經在概率論基礎課中學過的某些知識，但只涉及必要的內容，目的是為第2部分所討論的方法提供理論基礎。關于回歸建模和控制實驗的一些更詳細的討論，讀者可以略過，也可以更詳細地學習。至于如何學習，全看讀者的需要了。
第4部分收集了一些有趣的量化方法和案例。討論了如何量化諸如偏好、價值、靈活性和產品質量等。該部分包含了一些不太廣為人知的量化手段，例如如何修正人們的判斷，甚至互聯網也可作為測量儀器。本部分最后的內容是通過對案例的詳細討論，匯總書中所使用的方法。
在第1章我就給讀者提出了一個要求，寫下你在家庭生活或工作中遇到的一個或多個看似不可量化的問題，然后帶著這些特定問題閱讀本書，找到量化它們的方法。如果運用本書所討論的量化方法，至少對你的一個決策產生了影響，那你在本書上所花費的時間和金錢，就獲得了幾倍的回報。
不過，無論印刷業務是不是公司的核心業務，成本收益分析很清楚地顯示，公司應該保留甚至承包更多的印刷業務。如果外包，公司肯定要支付更多的錢，甚至把員工利益、設備維護、辦公空間等因素考慮進來后也是如此。所以，外包會讓公司每年多花幾百萬美元。有些員工甚至擔心，外包后公司獲得的服務質量會降低。因為本公司的印刷員工根本無需為客戶的優先順序操心，他們就是為本公司服務的。綜合考慮，外包之后，5年的凈損失至少約為150萬美元。
