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陳仲堂、趙德平、李彥平、潘東升主編的《數理 統計（十二五普通高等教育規劃教材）》是為適應21世 紀的教學模式及現代科技對數理統計的需求，按照國 家對工科研 究生“數理統計”課程的基本要求編寫的。
全書分為7章：概率論的基礎知識、數理統計的 基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸 分析、方差分析、實用多元統計分析，各章配有習題 ，書末附有答案除了介紹數理統計的 經典理論外，各章還配備了欣賞與提高，對其理論與 方法做適當的加深和拓廣，以滿足學 有余力的學生進一步學習的需求，本書注重體現現代 科技的內涵，適量介紹一些近代數 理統計理論的概念和方法，如P值檢驗法、主成分分 析法、聚類分析等，附錄還介紹了如 何用SPss、Excel、Mathematica等軟件處理數理統 計問題。全書論述嚴謹、行文深入淺出、 注重實用性。
本書可作為高等院校理、工、經濟、管理、生物 等專業的碩士研究生教材，也可作為本 科生為了拓寬和加深概率論與數理統計課所學內容的 參考書，還可供科技人員和自學者 拳者。
全書分為7章：概率論的基礎知識、數理統計的 基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸 分析、方差分析、實用多元統計分析，各章配有習題 ，書末附有答案除了介紹數理統計的 經典理論外，各章還配備了欣賞與提高，對其理論與 方法做適當的加深和拓廣，以滿足學 有余力的學生進一步學習的需求，本書注重體現現代 科技的內涵，適量介紹一些近代數 理統計理論的概念和方法，如P值檢驗法、主成分分 析法、聚類分析等，附錄還介紹了如 何用SPss、Excel、Mathematica等軟件處理數理統 計問題。全書論述嚴謹、行文深入淺出、 注重實用性。
本書可作為高等院校理、工、經濟、管理、生物 等專業的碩士研究生教材，也可作為本 科生為了拓寬和加深概率論與數理統計課所學內容的 參考書，還可供科技人員和自學者 拳者。
目次
第1章 概率論的基礎知識
1.1 隨機事件及概率
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數字特征
1.4 大數定律與中心極限定理
習題一
欣賞與提高（一）
第2章 數理統計的基本概念
2.1 簡單隨機樣本
2.2 抽樣分布
習題二
欣賞與提高（二）
第3章 參數估計
3.1 點估計
3.2 基于截尾樣本的極大似然估計 第1章 概率論的基礎知識
1.1 隨機事件及概率
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數字特征
1.4 大數定律與中心極限定理
習題一
欣賞與提高（一）
第2章 數理統計的基本概念
2.1 簡單隨機樣本
2.2 抽樣分布
習題二
欣賞與提高（二）
第3章 參數估計
3.1 點估計
3.2 基于截尾樣本的極大似然估計
3.3 估計量的評選標準
3.4 區間估計
3.5 正態總體的均值與方差的區間估計
習題三
欣賞與提高（三）
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.2 單個正態總體參數的假設檢驗
4.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
4.4 分布擬合檢驗
4.5 獨立性檢驗
4.6 秩和檢驗
習題四
欣賞與提高（四）
第5章 回歸分析
5.1 一元線性回歸
5.2 多元線性回歸
習題五
欣賞與提高（五）
第6章 方差分析
6.1 單因素試驗的方差分析
6.2 雙因素試驗的方差分析
習題六
欣賞與提高（六）
第7章 實用多元統計分析
7.1 多元分析的基本概念
7.2 多元正態分布的參數估計與檢驗
7.3 主成分分析
7.4 判別分析
7.5 聚類分析
習題七
欣賞與提高（七）
習題答案
附錄
附1 SPSS在數理統計中的應用
附2 Excel在數理統計中的應用
附3 Mathematica在數理統計中的應用
附表
參考文獻
1.1 隨機事件及概率
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數字特征
1.4 大數定律與中心極限定理
習題一
欣賞與提高（一）
第2章 數理統計的基本概念
2.1 簡單隨機樣本
2.2 抽樣分布
習題二
欣賞與提高（二）
第3章 參數估計
3.1 點估計
3.2 基于截尾樣本的極大似然估計 第1章 概率論的基礎知識
1.1 隨機事件及概率
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數字特征
1.4 大數定律與中心極限定理
習題一
欣賞與提高（一）
第2章 數理統計的基本概念
2.1 簡單隨機樣本
2.2 抽樣分布
習題二
欣賞與提高（二）
第3章 參數估計
3.1 點估計
3.2 基于截尾樣本的極大似然估計
3.3 估計量的評選標準
3.4 區間估計
3.5 正態總體的均值與方差的區間估計
習題三
欣賞與提高（三）
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.2 單個正態總體參數的假設檢驗
4.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
4.4 分布擬合檢驗
4.5 獨立性檢驗
4.6 秩和檢驗
習題四
欣賞與提高（四）
第5章 回歸分析
5.1 一元線性回歸
5.2 多元線性回歸
習題五
欣賞與提高（五）
第6章 方差分析
6.1 單因素試驗的方差分析
6.2 雙因素試驗的方差分析
習題六
欣賞與提高（六）
第7章 實用多元統計分析
7.1 多元分析的基本概念
7.2 多元正態分布的參數估計與檢驗
7.3 主成分分析
7.4 判別分析
7.5 聚類分析
習題七
欣賞與提高（七）
習題答案
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附1 SPSS在數理統計中的應用
附2 Excel在數理統計中的應用
附3 Mathematica在數理統計中的應用
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