數據新常態：如何贏得指數級增長的先機（簡體書）

在科技和互聯網領域，有一股暗流正在湧動，它就是：資料的指數級大爆發。隨著大資料分析和應用技術的進一步成熟，傳統的類如ERP系統等管理工具已然不再適用於企業今日要應對的資料浪潮，新的商業範式已經成型。指數思維引領出了一種商業上的新常態，成為當今企業迎戰數字未來的利器。
在《資料新常態》一書中，作者克裡斯•蘇達克帶領讀者直擊大資料前沿，進一步洞悉資料大爆發的6大根源——移動互聯、虛擬生活、數字商業、線上娛樂、雲計算、資料分析，並在此基礎上，構建了場景化、社交化、量化、應用化、雲化、和物聯網化等6個大資料成熟度模型，以説明企業瞭解由這些趨勢構建起的商業新秩序，贏得指數級增長的先機。在資料以指數級速度大爆發的風暴中，只有能作出深度回應的企業才能獲得發展的“指南針”和“救生衣”。
最後，蘇達克描繪了我們與之緊密相連的、高度數位化世界的藍圖，向我們展現了2020年可能會出現的5個場景。這些場景中描述的資料賦能時代，將會是一個生活和工作的美麗時代。

克里斯多夫•蘇達克
賓夕法尼亞州立大學機械工程學學士，美國塔夫脫大學法學學士。賓夕法尼亞大學沃頓商學院高級技術管理學碩士，美國維拉諾瓦大學資訊安全學碩士。
商業資料系統與業務模式的設計者和創新者。大學畢業後，進入世界最大的國防工業承包商洛克希德•馬丁空間系統公司總部，擔任空間系統工程師和火箭專家。離開該公司後，先後於BDM 資訊技術公司和瑪氏糖果公司擔任高級戰略顧問，後又在埃森哲、西門子、戴爾和花旗銀行等領先企業擔任高級戰略顧問和技術架構師。他的服務物件包括美國商務部、世界銀行、國際貨幣基金組織、摩根士丹利、百事可樂、三星、沃爾瑪等。
2014年getAbstract國際圖書獎獲得者，《歐洲商業評論》雜誌撰稿人。

編輯推薦
在科技和互聯網領域，有一股暗流正在湧動，它就是：資料的指數級大爆發。隨著大資料分析和應用技術的進一步成熟，傳統的類如ERP系統等管理工具已然不再適用於企業今日要應對的資料浪潮，新的商業範式已經成型。指數思維引領出了一種商業上的新常態，成為當今企業迎戰數字未來的利器。
在《資料新常態》一書中，作者克裡斯•蘇達克帶領讀者直擊大資料前沿，進一步洞悉資料大爆發的6大根源——移動互聯、虛擬生活、數字商業、線上娛樂、雲計算、資料分析，並在此基礎上，構建了場景化、社交化、量化、應用化、雲化、和物聯網化等6個大資料成熟度模型，以説明企業瞭解由這些趨勢構建起的商業新秩序，贏得指數級增長的先機。在資料以指數級速度大爆發的風暴中，只有能作出深度回應的企業才能獲得發展的“指南針”和“救生衣”。
最後，蘇達克描繪了我們與之緊密相連的、高度數位化世界的藍圖，向我們展現了2020年可能會出現的5個場景。這些場景中描述的資料賦能時代，將會是一個生活和工作的美麗時代。

媒體評論
在指數級增長的今天，每個行業的發展之下都暗藏著一股改革的力量。“誰將成為下一個產業顛覆者”的問題也甚囂塵上，推動著大資料分析和應用的進一步發展。《資料新常態》解答了移動互聯、虛擬生活、數字商業、線上娛樂、雲計算和大資料分析等關鍵問題，也重新定義了“大資料”之“大”的概念，為當今的企業帶來了發展的新契機。在未來，迎合了這些發展趨勢的企業將成為商業新範式的領頭羊，帶領其他企業進入一個資料新時代。
楊斌
清華大學副校長兼資料科學研究院管委會主任

傳統企業計算是以ERP為核心，而在產業互聯網時代，資料正在成為企業的核心資產。以ERP流程為核心的企業架構已經無法適應大資料時代的企業管理與競爭，本書描述的正是大資料時代企業的經營方法，它在資料的業務模式的描述上令人眼界大開。

田溯寧
寬頻資本董事長


作者在這本書裡提出了指數思維的重要性，對我們非常有啟發。指數思維來自著名科學家、預言家雷•庫茲韋爾提出的“加速回報定律 ”（也被稱為庫茲韋爾定律）, 是指當技術呈現指數級增長現象時所需的洞察力。這種影響力是我們過去的思維方式無法理解的，我們需要用新的思維方式來看待明天的變化及機遇 。大資料技術創新加速了很多應用創新, 應用創新又反哺出了更多大資料的增長。移動互聯網在這場指數級變化中擔當了加速變革的重要角色, 人類此刻正初次品嘗“人機合一”的貼身“享受”, 社交、購物、學習、工作、娛樂等都在虛擬世界中發生。大資料的使命是如何把以上的服務變得更智慧化,預測你的需要。那麼，傳統企業能在這場資料風暴中獨善其身嗎? 毫無疑問，資料創新、演算法創新將以指數級增長擴散到商業社會的每一個角落, 可穿戴技術和物聯網的威力也將超越我們的想像力。在這場資料風暴中，只有能作出深度回應的企業才能獲得發展的“指南針”和“救生衣”。

車品覺
阿裡巴巴集團副總裁、資料委員會會長

從資料的增長到科技的發展，從所能觀測的宇宙之大到所能探測的粒子之小，世界正在經歷一場史無前例的大變革，而企業自然也不能獨立於這種資料新常態而存在。鑒於此，本書將引領大家適應和預知指數級增長下的現在和未來，贏得這一發展趨勢的先機。

周濤
電子科技大學教授、互聯網科學研究中心主任，暢銷書《大資料時代》譯者

前言
指數級增長下的資料大爆發
作為一名技術顧問，我總是在追隨最新、最偉大的科技和趨勢的步伐。在過去10 年中，我意識到，在科技和互聯網領域，有一股暗流正在湧動，這股力量既是新科技的促成者，又是科技進步的潛在障礙，它就是資料增長。

如果你是眾多“已被連接者”中的一員，那麼可能你每天做的第一件正事就是登錄電子郵箱。你每天都會費力地翻閱幾十封郵件，試著找出哪些郵件值得關注，而哪些應該刪除。或許你已經注意到了，過去幾年中，你每天收到的郵件數量都在緩慢而平穩地增加。你或許還注意到，從這些郵件的內容來看，有些協力廠商平臺似乎非常瞭解你的喜好，比如想買什麼東西、想在哪兒吃飯，等等。
如果你的工作與資訊技術有關，那你或許還會更進一步發現，你越來越多的工作內容正與日益增長的資料相關。不管你從事什麼樣的職業，世界都正在被資料洪流所淹沒——我們越是利用和依賴資料，生成的資料就越多。

準備好被擊垮

我寫這本書的目的就是對我們這個世界中正在發生的資料大爆發現象有更好的瞭解。書中，我會探究資料增長的來源、推動因素以及這一增長對公司等組織機構的影響，並且會討論公司該如何應對潮水般的資訊，以取得最終的勝利。

6 大趨勢正推動著線上資料的增長及其重要性的增加。這些趨勢彙聚在一起並相互作用，使得資訊管理的問題變得越來越複雜。這些趨勢包括：

◎ 移動性：智慧手機和平板電腦會隨時隨地將人們聯繫在一起；
◎ 虛擬生活：人們會通過互聯網加強與朋友和家人之間的互動；
◎ 數位商業：購買線上產品和服務的無限選擇；
◎ 線上娛樂：上億種娛樂管道和幾百萬款遊戲可供我們玩樂；
◎ 雲計算：將你所有的資訊放在“那裡”；
◎ 大數據：線上活動產生的大量資料。

公司在運作的方方面面都得與這6 大趨勢打交道。這種彙聚需求的“完美風暴”，使我們在認識這些趨勢可能給公司帶來的影響時，不得有一丁點兒錯誤，而幾乎每一家公司都在努力平衡這些問題。其中每一種單獨的趨勢都能促進巨大的、兩位元數的資料增長，但這些趨勢並不是相互獨立的，而是相互依賴的：幾種趨勢相互制衡、相互促進，共同推動資料出現更高級別的增長。

這6 大趨勢相互融合的結果就是，資料量開始呈指數級增長。2012 年的一項研究提道：據思科公司估計，到2016 年，世界每年產生的資料量將達到1.3 澤位元組。就這個資料量，讓我們用2013 年最高端的筆記型電腦來做個比較。假設一台筆記型電腦擁有太位元組的資料存儲量，這個存儲量對個人使用者來說，已經相當大了：它足夠儲存幾百部電影、幾萬首歌曲或幾百萬張照片。相比之下，一個澤位元組就相當於數十億台這種筆記型電腦的存儲量，不管怎麼說，這都不是一個小數目。如果將一個澤位元組的資料刻成光碟，那麼由此產生的光碟資料將長達410 萬千米，這一資料長度足夠從地球往返月球5 次。因此，如果你現在還是一個被資料搞得不知所措的商人，那麼恐怕未來10 年內，你要面臨的問題會變得越來越具挑戰性。

資料大爆發挑戰下的大機遇

中國有句古話“禍兮，福之所倚”，資料大爆發於我們而言同樣如此。你可能已聽說過“大資料”一詞，它是指運用統計學的方法來分析我們得到的大量資料，其目的是獲取新的商業思維和機遇。資料大爆發中蘊含著機遇以及我們對業務、消費者進行深入、全面瞭解的能力。事實上，率先採用大資料的公司在操作效率、消費者滿意度和利潤上都有了巨大的提升。在我們探究大資料對當前商業活動的影響時，會逐漸明白，為什麼資料分析會成為未來商業成功的關鍵。

我的同事，約翰• 曼奇尼曾列舉了商業領導人需要遵循的6 大原則，它們分別是：

◎ 讓一切移動起來：重新定義內容傳遞和流程自動化，充分利用移動設備和流動勞動力；
◎ 流程數位化：推行無紙化辦公，讓流程實現自動化；
◎ 業務社交化：將社交技術與流程整合在一起，而不是建立一個孤零零的社交網路；
◎ 資訊管理自動化：承認有紙化工作模式已經風頭不再，重視自動化管理和運作；
◎ 挖掘大內容：在大量非結構化的資訊中，挖掘出真知灼見和商業價值；
◎ 投身雲技術：將“整體企業的運營”方法拆分為可迅速部署的“個別方案應用式”方法。

你很快就會發現，這些建議與我在這本書中提出的建議高度契合。這並不是一種巧合，而是號召所有想要在新型商業環境中取得成功的商業人士付諸行動。

與資料賦能時代同步

本書可以分為3 個主要部分，每個部分包括6 章內容：第一部分，我們將回顧之前提到的6 大趨勢，分析它們各自的增長率以及其對公司資料增長產生的影響。第二部分，我們將提出公司為應對這些趨勢而採取的6種策略，並分析每一種策略的成熟度模型，以便説明你判斷公司適應市場變化的能力。第三部分，我們將會分析公司應採取的6 種具體行動策略。

在這一過程中，我希望能寓教於樂：既能讓讀者學到有關大資料的前沿知識，又能讓讀者體會到其中的樂趣。我在書中要呈現的商業挑戰的規模或許有些宏大，但我想，其中蘊含的商機會讓你備受鼓舞。

本書最後會根據各章所描述的趨勢，向讀者呈現2020 年將會出現的5個場景。這些場景展現出了以上變化可能帶來的嶄新的未來環境，它們將幫助你從中找出一些商機，而這些商機正是資料大爆發的結果。

我希望，這些場景中描述的資料賦能時代，將會是一個生活和工作的好時代。誠然，我們不得不大量暴露自己的資訊，可是我們得到的好處會讓我們更加傾向於選擇這個資料賦能的世界。既然這樣，就讓我們做好迎接資料新常態的準備吧！

|中文版序| 資料新常態，商業大未來
|推薦序| 大資料，一切有效商業決策的基礎
|前言| 指數級增長下的資料大爆發

第一部分 指數級增長，顛覆商業世界

|第1章| 移動互聯，驅動指數型資料大爆發

移動性與資料增長
資料支援與App 時代
定位服務與語境計算
行動資料服務
可穿戴技術
物聯網

|第2章| 虛擬生活，社會化媒體的崛起和日益增長的主導地位

Facebook：免費服務的背後
Twitter：小“推文”，大商機
社會化媒體的商業影響：消費者契約
新常態的形成
社會化媒體的風險與回報
什麼造就了Facebook 的數十億美元身價
社會化媒體革命已經爆發

|第3章| 數位商業，網購商品和服務的無限選擇

消費者的兩極化：高價格VS 高品質
實體零售店的“夕陽危機”
體驗式消費與反向團購新模式
當退出已不再是一種選擇

|第4章| 線上娛樂，每個人都是導演和演員

YouTube：娛樂界的大亨
線上遊戲，商機無限的虛擬世界
觀眾即演員

|第5章| 雲計算，世界正在向“雲”移動

企業應用“雲計算”的兩大動因
雲供應商准入門檻的終結
一切即服務

|第6章| 資料分析，未來企業的核心競爭力

資料革命：重新認識大資料
資料分析：企業決戰資料時代的關鍵手段
資料價值：零售業復興之路

第二部分 資料為王，指數級增長下的商業新常態

|第7章| 場景化：從有求必應到預測行銷

至關重要的時間和地點
預先滿足消費者的需求
私人定制，商業決勝新法寶
產品推銷幾秒間
場景化成熟度模型
大資料成熟度模型實例
星巴克咖啡如何締造傳奇

|第8章| 社交化:個性化、參與感與侵入式親密的建立

社交化引爆參與感
定制行銷資訊，“拉動”消費者需求
維琪百科上的5 億條目
讓消費者上癮
社交化成熟度模型
大資料成熟度模型實例
LinkedIn，不只幫你找工作，還給你報酬

|第9章| 量化:流程至簡，以外包換取更大結果

外包，量化的結果
維持供應鏈的平衡
新工作範式：作為過程的管理者，而不是參與者
流程自動化
量化成熟度模型
大資料成熟度模型實例
外包，從反應式監督到積極監督

|第10章| 應用化:讓消費者獲得即時滿意度

軟體革命：從大型走向小而美
下一波應用浪潮：“管理員”App
應用化成熟度模型
大資料成熟度模型實例
新型保險業App，讓推銷力度進一步增強

|第11章|雲化:一切即服務

逐漸侵蝕的價值鏈：商品化和外包業
務正在激增
中層，流程品質的內傷
自動化，商業的未來
將一切外包出去
雲化成熟度模型
大資料成熟度模型實例
Salesforce.com：雲時代供應商的優化之路

|第12章| 物聯網化:要麼聯網，要麼智能化

一切都在智能化
物聯網化成熟度模型
大資料成熟度模型實例
智慧冰箱：對你的冰箱無所不“知”
智能汽車：混合型動力已漸成趨勢
智能胰島素泵：虛擬胰腺將指日可待

第三部分 應對指數級增長，企業如何贏得商業新契機

|第13章| 戰略一致化，商業模式新常態

制定核心戰略，告別戰略性癡呆
商品業務公司與價值業務公司資料搜集的選擇
產品創新，讓你的商品永不過時

|第14章| 加速，你唯一的商業需要

場景化：從預測需求到預測消費者
社交化：從超能回應到即時滿意度
應用化：從商品價值到口碑行銷
物聯網化：從計畫流程到毀滅流程

|第15章| 資料賦能，挖掘你最具價值的資料資產

舊資料的新價值
資料賦能提升的3 大方法
額外的流程也需量化
資料分析，企業利潤最大化

|第16章| 核心度量與SPC，讓流程減半

定義核心度量
統計程序控制（SPC），讓流程可控
不拒絕任何一位消費者的需求

|第17章| 遊戲化思維，成本最低的商業驅動力

開始遊戲：啟動評分機制
得分與獎勵：深化消費者的參與感
適應與擴張：讓遊戲轉化為貨幣

|第18章| 眾包，將觀眾的作用發揮到極致

適銷性構思，外包流程的優化之道
眾包，企業效益和靈活性最大化的利器
從眾包走向雲包

|結語| 2020 年，大資料驅動大未來

情景1：一場預謀下的拉斯維加斯之行
情景2：減肥，用贅肉換收益
情景3：一個準備期中考試學生的線上學習與謀生軌跡
情景4：納稅申報表自動化之後
情景5：一天一蘋果（穀歌），不用請醫生

移動性與資料增長

那麼，移動性的哪些方面導致了資料的爆炸式增長？答案是，移動性引發了資料增長的4 大驅動力：普遍性、連通性、資料啟用以及場景。接下來，就讓我們依次來具體瞭解這4 大驅動力。

普遍性，也被稱為網路效應。現在，全球有超過60 億的手機用戶，那麼，總會有那麼一個人，你能和他說上話，而且總是會有話可說。事實上，我們大部分人一直都在利用這種普遍性。比如，2012 年，美國34% 的家庭不再安裝座機，他們僅靠行動電話和世界保持聯繫。2012 年，美國的總話務量超過2.3萬億分鐘，而且以相比於2011 年同期增長3%的速度持續增長。

普遍性會與第二個驅動力——連通性相結合，這就意味著不論何時何地，只要你有任何話想說，都有可能會有人願意而且能夠聆聽——不管那對話會有多愚蠢。畢竟，這60 億人不僅連接到了網路上，而且基本上一直有聯絡——只要你願意，就能全天24 小時隨時與任何人交流。也許，你在自己的工作與生活中也感受到了連通性帶來的影響——過去那種朝九晚五的工作日似乎被無休止的工作替代了。反正，在我的工作中，這種情況並不罕見，也就是說，我早上6 點鐘就要開始開電話會議（因為我要和在歐洲的工作人員談事情），並且會一直持續到晚上（因為我還要和在亞洲的工作人員談事情，而他們這時候才剛開始新的一天）。因為連通性，我擁有了更多產生越來越多資料的機會。

2012 年，美國手機用戶的通話時長是2.3 萬億分鐘，相當於每人每月打了差不多10 個小時的電話。這樣看來，手機仍主要用於語音通信，但是，資料通信開始變得越來越重要。2012 年，美國手機用戶發送了超過2.27 萬億條短信，表明資料通信的重要性在不斷增長。文字資訊和語音流量都在以每年大約3% 的速度增長，這表明起碼從目前來看，它們已經達到了飽和。這些形式的流量預計將持續增長，但增長速度會比較緩慢，因為越來越多用戶開始通過Twitter 和Facebook 等社交平臺來進行互動。

新常態
移動設備的迅速普及使得人與人之間的交流次數劇增。通過語音通話分鐘數、短信量和移動設備上消費資料的增長趨勢就可以看出，越來越多的人開始在網路上花費更多的時間。


資料支援與App 時代

2012 年3 月2 日，蘋果公司宣佈其應用商店的下載量已經達到250 億次，這一數字非常驚人，畢竟蘋果應用商店可是2008 年7 月才建立起來的。到2013 年年初，其下載量已經超過400 億次——增長速率驚人。在蘋果應用商店成立的5 年來，它為用戶提供了超過77.5 萬個App，而且每週都會增加幾千個。為了不被淘汰，穀歌搭載在安卓系統上的應用商店也差不多發佈了這麼多可供下載的App，這為它創造了數十億美元的收入，顛覆了全世界數十億智慧手機用戶的生活。事實上，據Gartner 公司估計，2013年，因App 帶來的全球營業收入會大幅增長62%，達到250 億美元。

現在我們對App 已經不再陌生。不過對新手來說，一個App 或者一個移動App，通常會被定義為一個旨在搭載於行動計算裝置上運行的軟體App，諸如搭載在智慧手機或平板電腦上。蘋果、穀歌和其他平臺提供商給出的定義也很模糊，因此我想通過一些大受歡迎的App 的某些重要特徵來定義一下App：

◎ 使用成本很低。App 成功的一個關鍵就是門檻低，雖然並非所有App都是免費的，但是很多App 的售價都不超過10 美元，甚至大部分都低於5 美元。
◎ 充分利用移動平臺的優勢。App 是專為在智慧手機和平板電腦上使用而設計的，因此，它們會充分利用這些平臺的獨特優勢。也就是說，它們應能隨時隨地為任何有特定需要的人所使用。此外，有些事情用戶只能通過App 完成，而不能通過筆記型電腦或桌上型電腦實現，這也就意味著App 利用了平臺的優勢。
◎ 滿足用戶的特定需求。大多數成功的App 都是迎合了一個集中的、特定的用戶需求。不管用戶是想通過一個遊戲App 來玩5 分鐘，還是想找最近的加油站或者一個在附近可以共進午餐的人，相關App 都必須能在這項需求產生的當下為使用者提供有價值的服務。
◎ 瞭解用戶。真正成功的App 會跟蹤用戶的需求：它可以是簡單的——就像《憤怒的小鳥》這款遊戲會記錄你的個人最高得分一樣；當然，它也可以是複雜的——就像瞭解你最喜歡的購物場所和吃飯場所的App一樣。一個特定的App 對你的瞭解越深，你使用它的可能性就越大。這就大大深化了用戶和App之間的關係，甚至有的App還會讓用戶上癮。

當然App 可能會有另外一些特徵，但是以上這4 個特徵是App 成功的關鍵。顯然，很多App 不具備這些特徵，就像蘋果應用商店裡有超過75 萬個App，但是其中超過40 萬個卻從未有用戶下載一樣。但是，既然蘋果App 商店裡已經有400 億次下載，那麼顯然，成功的App 經常會讓人瘋狂。只要想想2012 年當蘋果下架穀歌地圖，引入其自主開發的iMaps 時，人們所表現出的抗拒情緒就可以清楚地知道：人們對自己選擇的App 是有感情的。

App 之所以會和資料增長這一話題密切相關，是因為它們既是海量資料的消費者，也是海量資料的創造者。例如，只要使用者使用清除使用者位置資訊的App，就會生成關於該位置的資料。2010 年，這些原本用戶未刪除且程式師沒有及時清除的使用者個人位置資訊引發了很多轟動一時的醜聞。雖然，人們最初對蘋果和穀歌存儲並利用這些個人記錄進行未知用途的做法存在反感，但是他們很快就忘記了自己最初的顧慮，轉而開始下載新版的、更複雜的，也對其行為跟蹤得更為徹底的App。隨著App 複雜度和功能的增強，它們將得到更廣泛的傳播。因此，它們也將生成一個不斷增長的資訊洪流。我們將在第10 章中回到App 這個問題上來，並分析在接下來的10 年裡，它們將如何改變企業與使用者建立聯繫的方式。

定位服務與語境計算

移動資料增長的最後一個驅動因素是場景。在移動設備上，場景指的是用戶某時某地所處的位置，而大量App 則是借助使用者的位置資訊來推送內容的。定位服務或者語境運算進一步提升了智慧手機的價值。自世紀之交開始，大部分智慧手機都具備了接收GPS 信號的能力。行動電話可以利用GPS 資訊告知其使用者所處的時間和地點，即定位服務。當你將定位服務與智慧手機結合使用時，語境運算就產生了。

語境運算會將使用者的空間和時間資訊與和智慧手機連接的其他相關資料相結合，然後得出與該用戶所處的具體時間和地點相關的結果。

當你在智慧手機中的地圖App 上搜索“加油站”時，除非你同時還輸入了另一個特定的位址，否則搜索結果就會顯示離你目前所在位置最近的加油站。只要你沒有設定某個區域的加油站，那麼App 就會默認你是要搜索離你目前所處位置或者說所處場景最近的加油站。

你所在的位置、當時的時間和你的個人身份資訊這3 者的結合，為全天候向你兜售產品的商家提供了無限可能性。正因如此，語境運算讓我們每個人都能創造和使用不同的大量資料。

新常態
場景服務雖然仍處於起步階段，但是它已經成了移動App 和資料增長的關鍵驅動力。未來10 年，場景服務肯定會實現兩位元數的年增長速度，並且到那時，它的網路資料通信量可能會超越其他任何形式。