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《不確定性理論與多感測器資料融合》緊緊圍繞不確定性理論與多感測器資料融合發展過程中的熱點問題，運用不確定性理論對多感測器資料融合處理的不同階段，由淺入深地對資料建模、不同資訊片段的可靠性評估、從不同視角選擇資訊分析和傳播的框架、組合不同來源或與觀察到的情況有關的決策等方面內容進行了全面深入的探討。《不確定性理論與多感測器資料融合》共分為9章，涉及多感測器資料融合、引用形式體系、集合管理與資訊傳播、資訊可靠性管理、信源組合、資料建模、分類（信源多樣性的決策利用）、空間維度（資料聯合）、時間維度（跟蹤）等。《不確定性理論與多感測器資料融合》材料豐富，體系結構完整，內容新穎翔實，知識系統全面，行文通俗易懂，兼備知識性、系統性、可讀性、實用性和指導性。《不確定性理論與多感測器資料融合》可作為從事網路通信、雲計算、人工智慧、大資料方向的應用與研發設計人員、技術經理和相關管理人員的參考書，也可作為高等院校資訊通信與電腦等相關專業的高年級本科生及研究生的參考書。
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