商品簡介
本書循序漸進,首先解析MLlib的底層實現基礎:資料操作及矩陣向量計算操作,該部分是MLlib實現的基礎;其次再對各個機器學習演算法的理論知識進行講解,並且解析機器學習演算法如何在MLlib中實現分散式運算;然後對MLlib源碼進行詳細的講解;最後進行MLlib實例的講解。相信通過本書的學習,讀者可全面掌握Spark MLlib機器學習,能夠進行MLlib實戰、MLlib定制開發等。
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