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商品簡介
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《Hadoop + Spark大資料巨量分析與機器學習整合開發實戰》從淺顯易懂的“大資料和機器學習”原理介紹和說明入手，講述大資料和機器學習的基本概念，如：分類、分析、訓練、建模、預測、機器學習（推薦引擎）、機器學習（二元分類）、機器學習（多元分類）、機器學習（回歸分析）和資料視覺化應用。為降低讀者學習大資料技術的門檻，書中提供了豐富的上機實踐操作和範例程式詳解，展示了如何在單台Windows系統上通過Virtual Box虛擬機安裝多台Linux虛擬機，如何建立Hadoop集群，再建立Spark開發環境。書中介紹搭建的上機實踐平臺並不限制于單台實體電腦。對於有條件的公司和學校，參照書中介紹的搭建過程，同樣可以將實踐平臺搭建在多台實體電腦上，以便更加接近於大資料和機器學習真實的運行環境。
《Hadoop + Spark大資料巨量分析與機器學習整合開發實戰》非常適合於學習大資料基礎知識的初學者閱讀，更適合正在學習大資料理論和技術的人員作為上機實踐用的教材。
《Hadoop + Spark大資料巨量分析與機器學習整合開發實戰》非常適合於學習大資料基礎知識的初學者閱讀，更適合正在學習大資料理論和技術的人員作為上機實踐用的教材。
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