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統計思想欣賞（簡體書）
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商品簡介
目次
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本書共有九章，分別講述科學與藝術、歸納與演繹、精准證明與趨勢推斷、定性與定量、相關與因果、描述與建模、集合與總體、回顧前瞻與隨機分組雙盲以及統計學意義的判斷等九個方面的問題。至於各個學科共有的例如對立與統一、主觀與客觀等這類屬性，貫穿於上述九個方面，本書不再另立章節討論。本書各章相互獨立，自成體系。所以不同章節很可能有相同的案例。書中有大量的現實生活中的案例，力圖用淺顯的語言講述統計思想，即使剛入門學習統計的新人也可閱讀，欣賞統計思想，雅俗共賞。本書每章都有沒有標準答案的開放性的思考題，這不僅有助於鍛煉思維與推理能力，而且是知識的補充。
目次
1 科學與藝術
1.1 靈感，創造性思維
1.2 錯覺
1.3 沒有最好，只有更好
思考題一
2 歸納與演繹
2.1 歸納推理
2.2 統計推斷
2.3 非參數統計數據分析
2.4 穩健性
2.5 數據質量
2.6 歸納推理是一種科技創新方法
2.7 類比推理
2.8 大數據需要更豐富的想像力與更強的創新能力
思考題二
3 精准與趨勢，證明與推斷
3.1 數字的大與小
3.2 精准與趨勢
3.3 證明與推斷
思考題三
4 定量與定性
4.1 統計學基本上是寄生的
4.2 統計指標
4.3 權重
4.4 預測
思考題四
5 相關與因果
5.1 高爾頓與皮爾遜
5.2 相關係數
5.3 識別相關
5.4 因果關係
思考題五
6 集合與總體
6.1 集合與全體
6.2 總體分佈
6.3 分佈類型
思考題六
7 描述與建模
7.1 統計建模
7.2 數據描述
7.3 模型診斷
思考題七
8 回顧、前瞻與隨機分組雙盲
8.1 回顧性調查
8.2 前瞻性調查
8.3 費歇爾的設想
8.4 隨機化對照比較雙盲實驗
思考題八
9 統計學意義的判斷
9.1 概括匯總
9.2 審視過程
9.3 風險意識
思考題九
參考文獻
1.1 靈感，創造性思維
1.2 錯覺
1.3 沒有最好，只有更好
思考題一
2 歸納與演繹
2.1 歸納推理
2.2 統計推斷
2.3 非參數統計數據分析
2.4 穩健性
2.5 數據質量
2.6 歸納推理是一種科技創新方法
2.7 類比推理
2.8 大數據需要更豐富的想像力與更強的創新能力
思考題二
3 精准與趨勢，證明與推斷
3.1 數字的大與小
3.2 精准與趨勢
3.3 證明與推斷
思考題三
4 定量與定性
4.1 統計學基本上是寄生的
4.2 統計指標
4.3 權重
4.4 預測
思考題四
5 相關與因果
5.1 高爾頓與皮爾遜
5.2 相關係數
5.3 識別相關
5.4 因果關係
思考題五
6 集合與總體
6.1 集合與全體
6.2 總體分佈
6.3 分佈類型
思考題六
7 描述與建模
7.1 統計建模
7.2 數據描述
7.3 模型診斷
思考題七
8 回顧、前瞻與隨機分組雙盲
8.1 回顧性調查
8.2 前瞻性調查
8.3 費歇爾的設想
8.4 隨機化對照比較雙盲實驗
思考題八
9 統計學意義的判斷
9.1 概括匯總
9.2 審視過程
9.3 風險意識
思考題九
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