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應用機器學習方法度量線上品牌忠誠度模型構建研究（簡體書）
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商品簡介
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在大資料環境下, 面對線上消費提供的海量資料資訊, 傳統的技術方法已逐漸無法滿足企業創造和維持品牌忠誠的競爭需求。本書構建了一個線上消費大資料時代下的人工智慧模型--機器學習模型, 通過機器學習方法, 對線上消費者的品牌商品購買行為進行聚類, 實現具有相似忠誠度的用戶的聚類, 同時實現線上品牌忠誠度的度量。其中, 重點研究機器學習路徑、機器學習演算法、模型構建方法, 以及模型的檢驗與優化方法。本書適合經濟管理專業的研究生和教師閱讀。
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