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商品簡介
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從理論上探討知識粒的基本結構表示，研究知識粒與不確定性度量方法之間的融合形式，運用粒計算方法的粒化策略與算法，研究粒計算的不確定性度量理論與方法，探討其合理性、單調性以及與現有度量方法之間的關係，進而構建相應的粒計算模型。從信息論約簡角度，應用基數排序、Hash表等數據處理技術，基於條件熵建立粒度空間的啟發式約簡算法；基於不完備條件熵、不完備決策熵構建容差關係下啟發式約簡算法，使其適合處理不完備的、完備的大規模數據集。從代數約簡角度，應用增量式技術，結合粒空間分解策略和粒化算法，構建粒空間的增量式約簡算法；應用回溯技術，結合置信度和覆蓋度，提出決策包含度的概率分佈函數，構建分佈約簡算法，討論其與傳統代數約簡的關係。
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