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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書詳細介紹了數據科學項目的三個階段。準備階段進行信息收集；構建階段將計劃付諸行動，利用準備階段獲得的信息以及相關統計和軟件提供的可用工具來構建產品；交付階段進行產品的交付、反饋及修改等。本書在介紹過程中會教你如何預見問題以及如何處理不確定性，一步步引導你完成軟件和科學思維的佳實踐。
作者簡介
陳斌，現任易寶CTO.
目次
目 錄
本書讚譽
中文版序
中文版序二
譯者序
前言
致謝
關於本書
關於原書封面插圖
第一部分 準備和收集數據與知識
第1章 數據科學的邏輯 2
1.1 數據科學與本書 4
1.2 意識的可貴 7
1.3 研發人員與數據科學家 9
1.4 需要成為軟件研發者嗎 12
1.5 需要明白統計學嗎 13
1.6 優先級：知識、技術、觀點 14
1.7 最佳實踐 17
1.8 閱讀本書：我怎麼討論概念 23
小結 24
第2章 通過好的提問設置目標 26
2.1聆聽客戶 27
2.2提出關於數據的好問題 37
2.3用數據回答問題 42
2.4設定目標 48
2.5計劃要有彈性 50
練習 51
小結 51
第3章 周圍的數據：虛擬的荒野 52
3.1數據作為研究對象 52
3.2數據可能存在的地方，以及如何與之交互 62
3.3數據偵察 80
3.4案例：microRNA與基因表達 89
練習 94
小結 95
第4章 數據整理：從捕捉到馴化 96
4.1案例研究：最佳田徑表演 97
4.2準備整理數據 101
4.3技巧與工具 109
4.4常見的陷阱 112
練習 119
小結 119
第5章 數據評估：動手檢查 120
5.1案例：安然的電子郵件數據 121
5.2描述性統計 123
5.3檢查數據的假設 130
5.4尋找特定的實體 134
5.5大概的統計分析 140
練習 147
小結 147
第二部分 構建軟件和統計產品
第6章 制訂計劃 150
6.1學到了什麼 152
6.2重新考慮期望和目標 158
6.3規劃 164
6.4溝通新目標 175
練習 176
小結 177
第7章 統計建模：概念與基礎 178
7.1如何看待統計 179
7.2統計學：與數據科學相關的領域 180
7.3數學 184
7.4統計模型與推理 194
7.5其他的統計方法 218
練習 227
小結 227
第8章 軟件：統計學在行動 229
8.1電子表格和用戶圖形界面應用 230
8.2編程 239
8.3選擇統計軟件工具 264
8.4把統計轉換成軟件 271
練習 277
小結 278
第9章 輔助軟件：更大、更快、更高效 279
9.1數據庫 280
9.2高性能計算 287
9.3雲服務 290
9.4大數據技術 293
9.5XX即服務 297
練習 298
小結 298
第10章 執行計劃：匯總 299
10.1執行計劃的訣竅 300
10.2修改計劃 308
10.3結果：知道什麼時候足夠好 310
10.4案例研究：基因活性測定協議 315
練習 328
小結 329
第三部分 整理產品結束項目
第11章 交付產品 332
11.1瞭解客戶 333
11.2交付形式 335
11.3內容 345
11.4案例：分析電子遊戲 351
練習 353
小結 353
第12章 交付後：問題與修改 354
12.1產品及其使用問題 354
12.2反饋 364
12.3產品修改 370
練習 377
小結 378
第13章 結束：項目善後 379
13.1項目善後 380
13.2從項目中學習 392
13.3展望未來 396
練習 398
小結 399
練習：案例與答案 400
本書讚譽
中文版序
中文版序二
譯者序
前言
致謝
關於本書
關於原書封面插圖
第一部分 準備和收集數據與知識
第1章 數據科學的邏輯 2
1.1 數據科學與本書 4
1.2 意識的可貴 7
1.3 研發人員與數據科學家 9
1.4 需要成為軟件研發者嗎 12
1.5 需要明白統計學嗎 13
1.6 優先級：知識、技術、觀點 14
1.7 最佳實踐 17
1.8 閱讀本書：我怎麼討論概念 23
小結 24
第2章 通過好的提問設置目標 26
2.1聆聽客戶 27
2.2提出關於數據的好問題 37
2.3用數據回答問題 42
2.4設定目標 48
2.5計劃要有彈性 50
練習 51
小結 51
第3章 周圍的數據：虛擬的荒野 52
3.1數據作為研究對象 52
3.2數據可能存在的地方，以及如何與之交互 62
3.3數據偵察 80
3.4案例：microRNA與基因表達 89
練習 94
小結 95
第4章 數據整理：從捕捉到馴化 96
4.1案例研究：最佳田徑表演 97
4.2準備整理數據 101
4.3技巧與工具 109
4.4常見的陷阱 112
練習 119
小結 119
第5章 數據評估：動手檢查 120
5.1案例：安然的電子郵件數據 121
5.2描述性統計 123
5.3檢查數據的假設 130
5.4尋找特定的實體 134
5.5大概的統計分析 140
練習 147
小結 147
第二部分 構建軟件和統計產品
第6章 制訂計劃 150
6.1學到了什麼 152
6.2重新考慮期望和目標 158
6.3規劃 164
6.4溝通新目標 175
練習 176
小結 177
第7章 統計建模：概念與基礎 178
7.1如何看待統計 179
7.2統計學：與數據科學相關的領域 180
7.3數學 184
7.4統計模型與推理 194
7.5其他的統計方法 218
練習 227
小結 227
第8章 軟件：統計學在行動 229
8.1電子表格和用戶圖形界面應用 230
8.2編程 239
8.3選擇統計軟件工具 264
8.4把統計轉換成軟件 271
練習 277
小結 278
第9章 輔助軟件：更大、更快、更高效 279
9.1數據庫 280
9.2高性能計算 287
9.3雲服務 290
9.4大數據技術 293
9.5XX即服務 297
練習 298
小結 298
第10章 執行計劃：匯總 299
10.1執行計劃的訣竅 300
10.2修改計劃 308
10.3結果：知道什麼時候足夠好 310
10.4案例研究：基因活性測定協議 315
練習 328
小結 329
第三部分 整理產品結束項目
第11章 交付產品 332
11.1瞭解客戶 333
11.2交付形式 335
11.3內容 345
11.4案例：分析電子遊戲 351
練習 353
小結 353
第12章 交付後：問題與修改 354
12.1產品及其使用問題 354
12.2反饋 364
12.3產品修改 370
練習 377
小結 378
第13章 結束：項目善後 379
13.1項目善後 380
13.2從項目中學習 392
13.3展望未來 396
練習 398
小結 399
練習：案例與答案 400
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