農作物類型遙感識別方法與應用(簡體書)
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本書以農業遙感中很基礎的工作――農作物類型識別為主題,系統闡述了農作物遙感識別的方法,介紹了基於不同數據源,包括可見光影像、高光譜影像、雷達影像,以及不同分類策略,包括非監督分類、監督分類和半監督分類,基於像元、亞像元的和面向對象的分類,單分類器分類和多分類器集成分類,單特徵分類和多特徵組合分類的作物識別方法。此外,還討論了樣本數量和質量、數據特徵和尺度對作物識別精度的影響。可為從事遙感分類及相關領域的科研人員和技術人員,特別是從事農作物遙感識別的工作者和遙感數據處理工程師參考。
?包含22個真實研究案列,可供作物識別方法借鑒,也可作為土地利用/覆蓋分類方法參考?核心技術方法按所用到的數據源分別介紹,內容相互獨立,方便讀者根據自身興趣有選擇地閱讀。
?包含22個真實研究案列,可供作物識別方法借鑒,也可作為土地利用/覆蓋分類方法參考?核心技術方法按所用到的數據源分別介紹,內容相互獨立,方便讀者根據自身興趣有選擇地閱讀。
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