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Power BI零售大數據分析應用
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Power BI零售大數據分析應用

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前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦!

.瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程,提升人員決策能力
.強調用戶型商業智慧,人人都能實做大數據,案例內容逐步操作,縮短學習成本

資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化,整個過程即為人工智慧(AI)應用,因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。
本書精彩內容:
.闡述零售大數據概論應用模式。
.以零售相關數據做為主題,介紹Microsoft Power BI的實際運用,範疇涵蓋Power BI價值與重要性、操作Power BI Desktop開發工具的技巧、儀表板權限管理觀念。
.建置零售數據分析指標+實作視覺化分析模型儀表板。
.介紹零售大數據+實作主題式營運分析常用儀表板。
.介紹客戶360度圖像標籤+實作客戶360度圖像標籤常用儀表板。

本書屬於產業大數據分析書籍,無論是內容或範例資料,都利於讀者從貼近自身的市場分析經驗切入。案例均搭配詳細的步驟說明與軟體操作畫面。適合Power BI使用人員、大數據分析人員及從事零售電商分析或營運人員。

作者簡介

謝邦昌 教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任:臺北醫學大學管理學院院長╱台灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長╱中華市場研究協會理事長╱世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長

蘇志雄 副教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任:致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人╱中華資料採礦協會理事╱中華市場研究協會理事╱台灣人工智慧發展學會顧問

宋龍華
輔仁大學應用統計研究所碩士
現任:銀行資料分析經理╱臺北醫學大學大數據研究中心課程顧問╱中華市場研究協會理事

目次

第1章 零售大數據概論
第2章 認識Power BI
第3章 淺談資料視覺化分析觀念
第4章 使用Power BI 擷取資料和模型設計
第5章 Power BI視覺化設計和操作
第6章 Power BI管理服務
第7章 零售大數據架構與實戰(本章彩色印刷)
第8章 零售大數據的應用儀表板(本章彩色印刷)
第9章 零售客戶360度圖像標籤(本章彩色印刷)
參考文獻

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