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商品簡介
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本書遵循循序漸進、兼顧理論和實踐的原則，從神經網絡基本概念入手，以圖文並茂的形式生動地講解激活函數和反向傳播等概念原理，並以人臉識別和動作檢測為例，讓讀者直觀地瞭解深度學習的應用場景，在知識內容方面，不但包含決策樹、隨機森林等常規算法，還重點講解了LSTM、CNN神經網絡等主流算法，在代碼實踐方面，比較深入地講解開發細節，詳細介紹了相關網絡結構、參數調優和各種網絡的對照比較，對程序員實際動手有比較強的參考意義。此外，本書還包含了常用激活函數，讀者可以方便的在附錄中查詢相關函數特性，是一本集原理、實踐與資料查詢為一體的書籍。
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