基於本體數據庫的多標簽預測模型及生物醫藥數據挖掘研究(簡體書)
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本書內容闡述了新的多標簽算法MLGKR、多標簽藥物ATC分類模型研究以及基於ChEBI的多標簽藥物ATC分類模型研究。通過構造Bayes統計降維方法和OIPM (Ontology Information Probability Model)特徵提取方法,使用新創建的多標簽預測算法進行模型構建,提高了蛋白質亞細胞預測模型和藥物預測模型的性能,縮短了模型的運行時間。本書闡述了通過Jacknife交叉驗證方法的測試,與最新的預測模型對比,證實了新建預測模型的有效性。
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