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作者簡介
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本書圍繞大數據技術基礎，重點介紹了大數據存儲系統(分布式文件系統和NoSQL數據庫)、大數據處理框架(Hadoop的MapReduce、Spark及實時處理框架Storm和Flink)、大數據倉庫技術(Hive、Druid等)、大數據多維分析(Kylin)、大數據可視化技術和大數據綜合應用等,以及當今主流的大數據平臺構建技術和開源組件實踐知識，可以指導讀者全面、系統地掌握大數據各層的實現方案，開展各領域的大數據實踐。本書可作為計算機學科相關專業，特別是數據科學與大數據技術專業的教材。
作者簡介
鄂海紅，博士，北京郵電大學計算機學院 副教授；科技部現代服務業共性服務聯盟，副秘書長；中國通信標準化協會TC11-WG1副組長。長期從事大數據工程與數據分析、機器學習與人工智能服務、雲計算與分布式系統領域的研究工作，有扎實寬廣的理論基礎和科研項目實踐能力。作為課題負責人及主研人，完成科研項目累計34項(其中，國家級課題13項)，累計發表SCI/EI論文62篇；申請國家發明專利34項，軟著登記25項；正式發佈國家行業標準16項。曾獲得省部級特等獎獎勵 “中國服務業科技創新獎”，教育部“高等學校科學研究優秀成果獎”二等獎、“中國通信標準化協會科學技術獎”三等獎；教育部博士點基金資助；北京市“青年英才計劃”首批資助。
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