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商品簡介
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本體分為通用本體和領域本體，領域本體是當前的主流研究方向。領域本體作為一種重要的知識庫，廣泛應用于智能搜索、智能問答等領域。因此，怎樣高效構建領域本體意義重大。本體構建可採用手工方式構建和採用半自動、自動技術構建。手工方式構建由於強烈依賴本體專家介入，存在著主觀性強、成本高、效率低等問題，而採用半自動、自動技術可容易地使用其它研究領域的研究成果，並使用不同數據源來構建本體。其中海量文本數據源優勢明顯，數據量大、容易獲得。因而，本書關注如何有效地使用海量文本資源來構建領域本體。傳統的本體構建有六大任務模塊：預處理、術語抽取、概念抽取、層次關係抽取、非層次關係抽取、形成本體等，而抽取工作是其中的重要研究內容，因此，本書專注研究其中的4個與抽取相關的任務：術語抽取、概念抽取、層次關係抽取、非層次關係抽取，本書對近年來在領域本體學習研究方面取得的一些成果進行的梳理和總結。
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