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Prometheus監控技術與實踐（簡體書）
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目次
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本書系統化介紹雲原生監控系統Prometheus的基本概念和使用方法。本書從基礎內容講起，由淺入深，分析了監控系統的主要功能和運維原則。主要內容包括三大部分，第壹部分“入門基礎篇”介紹初識Prometheus雲監控的基本點和主要方向，Prometheus架構及核心組件，監控指標與Labels，常用Exporter探測器等；第二部分“技術提高篇”介紹服務發現、告警處理、PromQL數據查詢、可視化、Pushgateway等；第三部分“應用實踐篇”介紹監控方向，如監控Docker與cAdvisor、Kubernetes、業務程序，編寫Exporter探測器和日誌監控指標，生產部署，雲業務監控平臺搭建等。
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雲計算監控方案全面解讀
目次
前 言
第一部分 概述
第1章 雲計算時代的監控系統 2
1.1 雲計算時代的應用系統 2
1.1.1企業“IT雲化”實現數字化轉型 3
1.1.2 雲計算時代的IT架構特點 3
1.1.3 雲計算時代的IT管理變革 4
1.2 雲計算監控的目標和挑戰 5
1.2.1 雲計算監控目標 5
1.2.2 雲計算監控挑戰 7
1.3 雲計算監控的範圍和架構 8
1.3.1 監控管理的範圍 8
1.3.2 監控系統的基本架構 9
1.4 百花齊放的開源監控軟件工具 10
1.4.1 監控系統成熟度 11
1.4.2 Zabbix 11
1.4.3 OpenTSDB 12
1.5 Prometheus監控系統 13
1.5.1 應運而生，茁壯成長 13
1.5.2 功能完善、監控所有層級指標 15
1.5.3開放、高效、易用的完整解決方案 16
1.6 本章小結 18
第2章Prometheus基本概念及部署 19
2.1 Prometheus架構 19
2.2 Prometheus快速部署 20
2.2.1 使用二進制文件快速部署 21
2.2.2 使用Docker快速安裝 25
2.2.3 Prometheus Web UI 26
2.3 Prometheus相關概念 29
2.3.1 數據模型 29
2.3.2 Metric的四種類型 30
2.3.3 Jobs 和 Instances 32
2.4 Prometheus核心組件 34
2.5 本章小結 35
第二部分 Prometheus技術基礎
第3章 Exporter 38
3.1 概述 38
3.1.1 Exporter類型 38
3.1.2 文本數據格式 39
3.1.3 獲取Exporter 40
3.2 主機監控 42
3.2.1 Linux主機監控 42
3.2.2 Windows主機監控 52
3.3 數據庫監控 53
3.3.1 MySQL Server exporter 54
3.3.2 Redis exporter 60
3.4 Nginx監控 62
3.5 Prometheus之黑盒監控 64
3.5.1 軟件安裝與部署 65
3.5.2 配置文件 67
3.6 本章小結 71
第4章 服務發現 73
4.1 基於文件的服務發現 74
4.2 基於Consul的服務發現 78
4.2.1 Consul體驗應用信息 80
4.2.2 軟件下載與部署 80
4.2.3 服務註冊發現 83
4.2.4 與Prometheus集成 85
4.3 基於DNS的服務發現 87
4.3.1自建DNS服務SRV記錄設置 87
4.3.2阿裡雲域名解析SRV記錄設置 88
4.4 Relabelling 89
4.5 本章小結 93
第5章 PromQL 94
5.1 時序數據庫 94
5.2 PromQL簡介 96
5.2.1 數據模型與數據類型 96
5.2.2 時間序列選擇器 97
5.3 PromQL聚合操作 100
5.4 PromQL運算符 102
5.4.1 算術運算符 102
5.4.2 關係運算符 103
5.4.3 向量匹配 105
5.4.4 邏輯運算符 107
5.4.5 運算符優先級 108
5.5 PromQL函數 108
5.5.1 數學函數 108
5.5.2 時間函數 109
5.5.3 標簽操作函數 110
5.5.4 Counter指標增長率 111
5.5.5 Gauge指標趨勢變化預測 111
5.6 PromQL查詢分析 112
5.6.1 指標分析 112
5.6.2 PromQL操作分析 113
5.7 本章小結 113
第6章 告警處理 115
6.1 概述 115
6.2 Alertmanager部署 116
6.2.1 Alertmanager機制 116
6.2.2 使用二進制文件方式安裝 117
6.2.3 使用Docker安裝 120
6.3 Alertmanager配置 120
6.3.1 global 120
6.3.2 templates 122
6.3.3 route 122
6.3.4 receivers 124
6.3.5 inhibit_rules 125
6.4 Prometheus告警規則 126
6.4.1 與Alertmanager關聯 126
6.4.2 告警規則 127
6.4.3 使用模板 132
6.5 告警接收器 133
6.5.1 Email接收告警 133
6.5.2 企業微信接收告警 136
6.5.3基於Webhook的釘釘接收告警 142
6.5.4 告警通知模板 146
6.6 告警臨時靜默 147
6.7 本章小結 148
第7章 可視化 149
7.1 概述 149
7.2 Grafana安裝 150
7.2.1 在CentOS上安裝 151
7.2.2 在Windows上安裝 154
7.2.3 使用Docker安裝 155
7.3 Grafana基本概念 156
7.4 Prometheus數據源 158
7.4.1 數據源添加 158
7.4.2 頁面UI說明 160
7.5 儀錶盤導入 161
7.5.1 Node Exporter儀錶盤 161
7.5.2 Windows Node儀錶盤 164
7.5.3 MySQL儀錶盤 166
7.5.4 Redis儀錶盤 168
7.5.5 Nginx儀錶盤 168
7.5.6 Blackbox Exporter儀錶盤 169
7.6 定制監控圖表 171
7.6.1 定制儀錶盤 171
7.6.2 定制面板 175
7.7 本章小結 183
第8章 Pushgateway 184
8.1 概述 184
8.2 Pushgateway集成 185
8.2.1 軟件下載與部署 186
8.2.2 Pushgateway UP狀態 187
8.3 Pushgateway數據管理 187
8.3.1向Pushgateway發送和查看監控指標 187
8.3.2刪除Pushgateway中的監控標準 189
8.3.3基於推送的Prometheus監控 189
8.4 本章小結 192
第三部分 監控綜合實踐
第9章 OpenStack雲計算監控 194
9.1 OpenStack監控架構 194
9.2 OpenStack Exporter 196
9.2.1 OpenStack Exporter部署 197
9.2.2 OpenStack監控可視化 199
9.3 OpenStack Helm監控 200
9.3.1基於OpenStack Helm部署Prometheus 200
9.3.2基於OpenStack Helm部署Grafana 203
9.4 本章小結 204
第10章 Docker容器監控 205
10.1 Docker容器架構與監控 205
10.1.1 Docker容器架構 205
10
第一部分 概述
第1章 雲計算時代的監控系統 2
1.1 雲計算時代的應用系統 2
1.1.1企業“IT雲化”實現數字化轉型 3
1.1.2 雲計算時代的IT架構特點 3
1.1.3 雲計算時代的IT管理變革 4
1.2 雲計算監控的目標和挑戰 5
1.2.1 雲計算監控目標 5
1.2.2 雲計算監控挑戰 7
1.3 雲計算監控的範圍和架構 8
1.3.1 監控管理的範圍 8
1.3.2 監控系統的基本架構 9
1.4 百花齊放的開源監控軟件工具 10
1.4.1 監控系統成熟度 11
1.4.2 Zabbix 11
1.4.3 OpenTSDB 12
1.5 Prometheus監控系統 13
1.5.1 應運而生，茁壯成長 13
1.5.2 功能完善、監控所有層級指標 15
1.5.3開放、高效、易用的完整解決方案 16
1.6 本章小結 18
第2章Prometheus基本概念及部署 19
2.1 Prometheus架構 19
2.2 Prometheus快速部署 20
2.2.1 使用二進制文件快速部署 21
2.2.2 使用Docker快速安裝 25
2.2.3 Prometheus Web UI 26
2.3 Prometheus相關概念 29
2.3.1 數據模型 29
2.3.2 Metric的四種類型 30
2.3.3 Jobs 和 Instances 32
2.4 Prometheus核心組件 34
2.5 本章小結 35
第二部分 Prometheus技術基礎
第3章 Exporter 38
3.1 概述 38
3.1.1 Exporter類型 38
3.1.2 文本數據格式 39
3.1.3 獲取Exporter 40
3.2 主機監控 42
3.2.1 Linux主機監控 42
3.2.2 Windows主機監控 52
3.3 數據庫監控 53
3.3.1 MySQL Server exporter 54
3.3.2 Redis exporter 60
3.4 Nginx監控 62
3.5 Prometheus之黑盒監控 64
3.5.1 軟件安裝與部署 65
3.5.2 配置文件 67
3.6 本章小結 71
第4章 服務發現 73
4.1 基於文件的服務發現 74
4.2 基於Consul的服務發現 78
4.2.1 Consul體驗應用信息 80
4.2.2 軟件下載與部署 80
4.2.3 服務註冊發現 83
4.2.4 與Prometheus集成 85
4.3 基於DNS的服務發現 87
4.3.1自建DNS服務SRV記錄設置 87
4.3.2阿裡雲域名解析SRV記錄設置 88
4.4 Relabelling 89
4.5 本章小結 93
第5章 PromQL 94
5.1 時序數據庫 94
5.2 PromQL簡介 96
5.2.1 數據模型與數據類型 96
5.2.2 時間序列選擇器 97
5.3 PromQL聚合操作 100
5.4 PromQL運算符 102
5.4.1 算術運算符 102
5.4.2 關係運算符 103
5.4.3 向量匹配 105
5.4.4 邏輯運算符 107
5.4.5 運算符優先級 108
5.5 PromQL函數 108
5.5.1 數學函數 108
5.5.2 時間函數 109
5.5.3 標簽操作函數 110
5.5.4 Counter指標增長率 111
5.5.5 Gauge指標趨勢變化預測 111
5.6 PromQL查詢分析 112
5.6.1 指標分析 112
5.6.2 PromQL操作分析 113
5.7 本章小結 113
第6章 告警處理 115
6.1 概述 115
6.2 Alertmanager部署 116
6.2.1 Alertmanager機制 116
6.2.2 使用二進制文件方式安裝 117
6.2.3 使用Docker安裝 120
6.3 Alertmanager配置 120
6.3.1 global 120
6.3.2 templates 122
6.3.3 route 122
6.3.4 receivers 124
6.3.5 inhibit_rules 125
6.4 Prometheus告警規則 126
6.4.1 與Alertmanager關聯 126
6.4.2 告警規則 127
6.4.3 使用模板 132
6.5 告警接收器 133
6.5.1 Email接收告警 133
6.5.2 企業微信接收告警 136
6.5.3基於Webhook的釘釘接收告警 142
6.5.4 告警通知模板 146
6.6 告警臨時靜默 147
6.7 本章小結 148
第7章 可視化 149
7.1 概述 149
7.2 Grafana安裝 150
7.2.1 在CentOS上安裝 151
7.2.2 在Windows上安裝 154
7.2.3 使用Docker安裝 155
7.3 Grafana基本概念 156
7.4 Prometheus數據源 158
7.4.1 數據源添加 158
7.4.2 頁面UI說明 160
7.5 儀錶盤導入 161
7.5.1 Node Exporter儀錶盤 161
7.5.2 Windows Node儀錶盤 164
7.5.3 MySQL儀錶盤 166
7.5.4 Redis儀錶盤 168
7.5.5 Nginx儀錶盤 168
7.5.6 Blackbox Exporter儀錶盤 169
7.6 定制監控圖表 171
7.6.1 定制儀錶盤 171
7.6.2 定制面板 175
7.7 本章小結 183
第8章 Pushgateway 184
8.1 概述 184
8.2 Pushgateway集成 185
8.2.1 軟件下載與部署 186
8.2.2 Pushgateway UP狀態 187
8.3 Pushgateway數據管理 187
8.3.1向Pushgateway發送和查看監控指標 187
8.3.2刪除Pushgateway中的監控標準 189
8.3.3基於推送的Prometheus監控 189
8.4 本章小結 192
第三部分 監控綜合實踐
第9章 OpenStack雲計算監控 194
9.1 OpenStack監控架構 194
9.2 OpenStack Exporter 196
9.2.1 OpenStack Exporter部署 197
9.2.2 OpenStack監控可視化 199
9.3 OpenStack Helm監控 200
9.3.1基於OpenStack Helm部署Prometheus 200
9.3.2基於OpenStack Helm部署Grafana 203
9.4 本章小結 204
第10章 Docker容器監控 205
10.1 Docker容器架構與監控 205
10.1.1 Docker容器架構 205
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