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面板數據是一類重要的統計數據形式，面板數據模型是計量經濟學研究的重要內容，它具有單純截面數據模型或時間序列數據模型所不具有的優勢，在應用研究中被廣泛採用。在面板數據模型參數估計方面，有各種不同的估計方法；在面板數據模型選擇方面，Hausman檢驗統計量是選擇面板數據固定效應模型還是隨機效應模型擬合數據的重要依據。這些估計量和檢驗統計量對異常值的反應如何，如何探測異常值對它們的影響，對於保證相關建模及其統計推斷的可靠性十分必要。目前，面板數據模型參數估計及檢驗統計量的統計診斷研究並不充分，還有許多問題尚待解決。本文主要針對面板數據模型中的常用回歸係數估計及Hausman檢驗統計量進行統計診斷研究，是一項具有重要理論意義和實用價值的工作。
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