電力數據：從概念到應用（簡體書）

本書共分為十一章，全書緊密圍繞電力數據，首先，從數據的基礎概念出發，逐漸引出數據的分類和數據的生命週期等內容，讓讀者對數據的相關概念有一個初步認識，後續章節根據數據的生命週期展開介紹，依次為數據架構、數據採集和存儲、數據治理、數據安全、數據共享、數據增值等章節，每一個概念基本都有定義闡述、白話解釋並配以圖解示例幫助讀者進一步瞭解電力數據的基本知識體系。然後，介紹數據管理的基本概念、管理職能和管理組織等內容，讓讀者對數據管理有進一步的認識。之後，介紹了雲平臺、數據中台和物聯管理平臺的典型架構和應用功能。最後，列舉了電力數據應用、電力數據管理兩方面的典型案例，為讀者從事相關工作提供了較好的參考。

本書的主要執筆人為國網新疆電力有限公司的張偉、陳彬，其簡介如下：
張偉，男，碩士，高級工程師，國網新疆電力有限公司科技互聯網部主任，長期從事繼電保護和科技信通等方面工作。近期，牽頭組織開展國網新疆電力泛在電力物聯網建設工作，主持編制完成《國網新疆電力有限公司泛在電力物聯網規劃(2019-2021)》、《國網新疆電力公司“十三五”科技規劃》等，近5年作為主要撰寫人編寫了1部專著，共獲得省部級科技進步獎10項，其中一等獎1項、二等獎7項、三等獎2項；公司級管理創新二等獎2項，三等獎1項；累計發表各類論文21篇，核心期刊及以上級別7篇，第一作者5篇；獲得授權專利13項，其中發明專利4項，實用新型9項。

陳彬，男，碩士，高級工程師，國網福建省電力有限公司電力科學研究院副院長，現掛職國網新疆電力有限公司科技互聯網部副主任，福州大學碩士生導師，中電聯能源互聯網標準化委員會委員，國網互聯網技術標準工作組(TC06)成員，國網強颱風環境電網抗風減災科技攻關團隊帶頭人，國網強颱風環境抗風減災實驗室(培育)主任助理，福建省高供電可靠性配電技術企業重點實驗室主任。專注泛在電力物聯網建設、電力數據管理與應用、電網防災減災、高可靠性供配電、智能配電網等方向的技術攻關。近期，建立並發佈國網新疆電力全方位數據管理體系，揭牌成立國網首家“數據運營管理中心”，構建企業級數據服務共享生態圈，籌建新疆能源大數據中心，組織建設國網雲、數據中台、物聯管理平臺等數據基礎平臺，積極推動國網新疆電力實現企業數字化轉型。近5年共出版和編寫5部著作，獲得省部級科技進步獎6項，其中一等獎1項、二等獎2項、三等獎3項；發表文章共計28篇，其中EI級別及以上5篇，核心期刊及以上級別18篇，第一作者5篇；獲得授權專利8項，其中發明專利2項，實用新型6項。

1. 本書是市面上第一本普及電力數據的基本概念、知識體系、應用案例的專業書籍，填補了當前數字化時代和互聯網浪潮的在電力領域的空白； 2. 本書十分契合當前國家電網公司提出的“泛在電力物聯網”和南方電網公司提出的“數字電網”的建設需要，具有較為突出的及時性和較為廣泛的適用性。

目 錄
前 言
1 1 認識數據的概念
2 認識數據的概念
2 什麼是數據？
3 數據和信息、知識的關係是什麼？
4 電力數據有什麼特點？
4 什麼是數據中心？
4 什麼是大數據？
6 大數據有哪些特性？
7 數據和大數據是什麼關係？
8 什麼是數據科學？
8 什麼是數字化？
10 什麼是數字化轉型？
11 數據的分類
11 什麼是結構化數據？
12 什麼是非結構化數據？
12 什麼是半結構化數據？
13 什麼是採集量測數據？
13 什麼是主數據？
14 什麼是參考數據？
15 什麼是元數據？
16 主數據、參考數據、元數據之間是什麼關係？
18 數據管理的生命週期
19 數據的架構
19 數據的採集
20 數據的存儲
21 數據質量的治理
22 數據的安全
23 數據的共享
24 數據的應用

25 2 數據的架構
26 數據架構和數據標準
26 什麼是數據架構？
27 什麼是數據標準？
28 為什麼要有數據標準？
29 數據標準的分類有哪些？
30 數據標準有哪些要素？
31 數據模型概述
31 什麼是數據模型？
33 為什麼要有數據模型？
34 數據模型有哪些類型？
36 什麼是國家電網公司統一信息模型
(SG-CIM)？
37 為什麼要建設SG-CIM？
37 SG-CIM 的應用要求有哪些？

38 3 數據的採集和存儲
39 數據採集概述
39 什麼是數據採集？
40 數據採集有哪些方式？
41 數據存儲概述
41 什麼是數據存儲？
42 數據存儲的介質有哪些？
42 數據存儲的方式有哪些？
43 數據庫概述
43 什麼是數據庫？
44 常用的數據庫有哪些？

48 4 數據質量治理
49 數據質量
49 什麼是數據質量？
50 數據質量有哪些要求？
51 什麼是數據質量的分析？
52 產生數據質量問題的常見原因有哪些？
52 為什麼要具備數據質量意識？
53 數據質量治理
53 什麼是數據質量治理？
54 為什麼要做數據質量治理？
54 數據質量治理的流程有什麼？
55 什麼是數據質量治理規則？
56 什麼是數據認責？
57 什麼是數據缺陷和數據隱患？

58 5 數據安全
59 數據安全概述
59 什麼是數據安全和數據安全技術？
59 為什麼要加強數據安全？
61 數據安全的技術手段
61 什麼是數據分類和分級？
62 什麼是數據加密？
63 什麼是敏感數據？
63 什麼是數據脫敏？
64 什麼是數字水印？
66 什麼是數據訪問控制？
67 什麼是數據沙箱？
68 什麼是數據備份與還原？
69 什麼是數據安全審計？
70 數據安全手段在數據管理生命週期中的應用

71 6 數據共享
72 數據共享概述
72 什麼是數據共享？
73 為什麼要進行數據共享？
74 數據資源目錄概述
74 什麼是數據字典？
75 什麼是數據資源目錄？
75 數據資源目錄有哪些用途？
77 如何基於數據中台實現數據共享
77 數據共享有哪些方式？
78 數據共享使用的申請流程是怎樣的？
79 數據共享的要求有哪些？

80 7 數據挖掘
81 數據挖掘概述共享
81 什麼是數據挖掘？
82 為什麼需要數據挖掘？
82 數據挖掘的流程有什麼？
84 電力數據挖掘應用方向
84 數據輔助決策方向
85 數據驅動業務方向
85 數據價值延伸方向
87 常用的數據挖掘工具
87 數據挖掘編程類工具軟件有哪些？
89 商業智能(BI)類工具有哪些？
89 數據挖掘編程類工具有哪些？
91 常用的數據挖掘算法
91 什麼是聚類算法？
92 什麼是分類算法？
93 什麼是回歸類算法？
94 什麼是關聯類算法？

95 8 數據增值
96 數據增值概述
96 什麼是數據價值？
97 什麼是數據增值？
97 數據增值的原則有哪些？
98 什麼是數據產品？
98 數據產品有哪些類別？
99 什麼是數據服務？
99 數據服務的流程有哪些？
101 數據增值的內部服務視角
102 精准營銷方面
102 精准投資方面
102 精益管理方面
103 風險防範方面
103 增值服務方面
104 數據增值的外部服務視角
105 服務政府方面
105 服務企業方面
105 服務居民方面
106 數據增值的商業模式
106 數據服務增值
107 諮詢服務增值
107 合作收益分成

108 9 數據管理
109 數據管理的基本概念
109 什麼是數據管理？
109 數據管理的目標是什麼？
109 數據管理的原則有哪些？
110 數據管理的職能
110 什麼是數據標準管理？
111 什麼是數據模型管理？
111 什麼是元數據管理？
112 什麼是主數據管理？
112 什麼是數據質量管理？
113 什麼是數據安全管理？
114 什麼是數據價值管理？
114 什麼是數據共享管理？
115 數據管理軟件工具有哪些？
121 數據管理的組織
121 數據管理組織機構
122 數據管理相關角色

124 10 數據平臺
125 雲平臺的基本概念
125 什麼是雲計算？
125 什麼是雲存儲？
126 什麼是雲平臺？
127 為什麼要有雲平臺？
127 雲平臺具備哪些能力？
129 雲平臺有哪些應用特點？
131 數據中台的基本概念
131 什麼是數據中台？
132 為什麼要有數據中台？
134 數據中台有哪些能力？
135 數據中台的應用特點有哪些？
137 物聯管理平臺的基本概念
137 什麼是物聯網？
138 什麼是物聯管理平臺？
139 為什麼要有物聯管理平臺？
140 物聯管理平臺有哪些能力？
141 物聯管理平臺的應用特點有哪些？
142 雲平臺、數據中台、物聯管理平臺有什麼樣的聯繫

143 11 典型案例
144 數據應用
144 配電變壓器重過載風險預警
148 客戶用電異常分析
154 客戶信用評價分析
157 行業景氣度分析
162 企業復工電力指數
165 電力杆塔共享分析
169 某省能源大數據中心
174 數據管理
174 某省電力全方位數據管理
179 某省能源互聯網大數據實驗室
184 某省電力大數據發展研究
188 營配貫通數據質量治理
193 同期線損數據質量治理
196 名詞索引
197 參考文獻