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交通大數據分析與應用教程(簡體書)
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商品簡介
目次

商品簡介

在大數據時代,交通領域的大數據技術發展迅速,給交通管理工作帶來的新挑戰,也對交通管理工作提出新要求。本書系統地介紹了大數據的概念和特徵,在闡述大數據基礎理論和雲計算技術及其應用的基礎上,介紹了交通大數據的分析處理方法、視頻信息採集技術、車路協同與自動駕駛技術及應用,最後分析新技術開發應用現狀並展望發展前景。
本書可供交通領域的學生和研究人員使用,也可供相關主管部門的管理者參考。

目次

第一章 緒論…………………………………………………………………………………… 001
第一節 城市交通面臨的問題與挑戰……………………………………………………… 002
第二節 城市交通問題的解決思路………………………………………………………… 006
第三節 交通大數據的角色及其應用……………………………………………………… 008
第四節 交通大數據應用面臨的挑戰與發展方向………………………………………… 019
本章參考文獻………………………………………………………………………………… 021
第二章 基礎理論……………………………………………………………………………… 025
第一節 大數據驅動的數學建模思路……………………………………………………… 026
第二節 模式識別…………………………………………………………………………… 027
第三節 數據挖掘…………………………………………………………………………… 048
第四節 系統仿真…………………………………………………………………………… 053
第五節 大規模優化………………………………………………………………………… 058
本章參考文獻………………………………………………………………………………… 068
第三章 雲計算技術及其應用………………………………………………………………… 071
第一節 概述………………………………………………………………………………… 072
第二節 雲計算……………………………………………………………………………… 072
第三節 邊緣計算…………………………………………………………………………… 079
第四節 大數據處理………………………………………………………………………… 085
第五節 分布式存儲………………………………………………………………………… 099
第六節 5G 技術…………………………………………………………………………… 103
第七節 可視化技術………………………………………………………………………… 105
本章參考文獻………………………………………………………………………………… 106
第四章 交通大數據分析處理方法…………………………………………………………… 107
第一節 移動定位數據……………………………………………………………………… 108
第二節 公交出行數據……………………………………………………………………… 115
第三節 固定檢測器數據…………………………………………………………………… 126
第四節 浮動車系統數據特點及應用……………………………………………………… 138
第五節 道路交通事故數據………………………………………………………………… 139

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