融合LiDAR點雲與影像數據的礦區建築物提取研究（簡體書）

《融合LiDAR點雲與影像數據的礦區建築物提取研究》針對目前礦區建築物信息提取過程中的關鍵問題，融合LiDAR數據與高分辨率遙感數據進行基於多源數據的建築物輪廓提取相關的研究。分析了LiDAR數據在三維空間信息方面的特點與優勢，並結合高分辨率遙感影像豐富的光譜和紋理信息，將兩者的優勢進行結合，彌補了各自的不足。首先概述了LiDAR系統的原理及其數據處理過程，對礦區複雜環境下LiDAR點雲濾波難點進行分析，提出了一種改進的多特徵濾波方法，並提出了一種高效的點雲分割方法；進一步研究LiDAR點雲數據和影像數據的特徵選擇與提取，用於礦區建築物輪廓的精確提取過程中；最後對礦區建築物輪廓的分層聚類方法進行研究。
《融合LiDAR點雲與影像數據的礦區建築物提取研究》圍繞融合多源數據的礦區建築物提取的相關技術問題，從融合多特徵的LiDAR點雲數據濾波與分類、融合LiDAR點雲與影像數據特徵的建築物輪廓提取、基於視覺認知理論的礦區建築物模型聚類概括方法三個方面開展了深入研究，提出了一系列的創新技術方法與優化改進策略，並實驗證明瞭《融合LiDAR點雲與影像數據的礦區建築物提取研究》方法的可行性、精確性和高效性。《融合LiDAR點雲與影像數據的礦區建築物提取研究》的研究成果在一定程度上促進了LiDAR數據與影像數據的融合分類技術的發展，為礦區的三維虛擬展示及全方位監測分析提供強有力的技術支持。