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商品簡介
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本書基於Python 3.6平臺,介紹了數據分析方法和應用實踐。內容涉及數據分析中的有監督和無監督方法,包括關聯規則、聚類和分類三類基本方法。重點介紹數據分析方法中的算法思想及算法詳細實現過程,並結合簡單實例進行說明,以達到深入淺出、通俗易懂的目標。對於一些重要定理和結論,適當增加了數學證明或公式推導等內容,以加強學習者對算法理論的深入理解。對關聯規則、聚類和分類各部分內容的編排上,注重方法的發展與遞進性。應用實踐部分包含8個課程實踐項目,並給出了基於Python的項目解決方案和過程。書中所有的算法都給出了Python程序,每章後都配有一定量的習題,以方便自學之用。
本教材的適用對象主要是高等院校的統計專業、大數據專業等高年級本科生和理工類學科的碩士研究生,也適用於社會上各個領域中需要數據分析處理的廣大工作者。
本教材的適用對象主要是高等院校的統計專業、大數據專業等高年級本科生和理工類學科的碩士研究生,也適用於社會上各個領域中需要數據分析處理的廣大工作者。
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