數據集隱私保護技術研究(簡體書)
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本書主要研究數據集隱私保護技術,介紹作者在數據集隱私保護領域的最新研究成果。針對k-匿名,提出基於R樹的k-匿名算法;針對動態數據集,提出含永久敏感屬性、數值敏感屬性、多敏感屬性、增量數據集下的隱私保護算法;針對分類挖掘,提出基於數據擾動和KCNN-SVM的隱私保護算法;針對社會網絡,提出基於k-同構和(a,k)的隱私保護算法;針對大規模社會網絡,提出雲環境下基於節點匿名、數據擾動、預測方法等的隱私保護算法;最後,提出幾種個性化隱私保護算法。
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