商品簡介
本書可作為高等院校計算機類專業大數據相關課程和非計算機類專業計算機程序設計基礎相關課程的教材，也可作為程序設計培訓班的參考教材，並適合專業計算機編程人員和廣大計算機愛好者自學倬用。
作者簡介
王珊珊
廣東輕工職業技術學院信息技術學院專任教師，國家計算機技術與軟件專業信息系統項目高級管理師，曾擔任東軟股份有限公司高級軟件工程師；
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序
前言
本書的編寫參照了相關企業的行業標準和高等學校的專業教學標準，能夠更好地用於大數據分析、可視化等大數據職業技能人才的培養。
移動互聯網、雲計算、物聯網等信息技術產業的發展日新月異，信息傳輸、存儲、處理能力快速提升，每年所產生的數據量都在以指數級遞增，從海量數據中發現知識、提取價值是大數據時代的迫切需求。大數據和人工智能的廣泛應用導致了數據來源廣泛、數據結構多元異構、數據處理技術日益複雜的局面，面對不同來源、不同結構、不同特性的數據，如何對其進行有效的分析、呈現等都是數據可視化需要解決的問題。
隨著各行各業向數字化轉型，社會對大數據可視化人才的需求日益增多。大數據可視化技術能夠從各行各業的數據中挖掘數據的規律和價值，從而幫助人們理解數據背後的意義。
本書共8章，內容包括數據可視化基礎、可視化編程基礎、對比與趨勢可視化、比例數據可視化、關係數據可視化以及可視化的更多選擇、可視化還能做什麼、基於可視化的分析案例。
本書由王珊珊、梁同樂擔任主編，由馬夢成、王浩擔任副主編。
由於編者的水平和經驗有限，書中難免有欠妥和錯誤之處，希望廣大讀者提出寶貴意見。
編者2021年5月
目次
1.1數據是什麼
1.1.1數據的本質
1.1.2數據與信息
1.2數據與可視化
1.2.1數據會說話
1.2.2視化流程
1.2.3數據與圖形
1.3視化的基本理論
1.3.1視覺感知
1.3.2格式塔理論
1.3.3設計基礎
1.4練習
第2章可視化編程基礎
2.1可視化工具簡介
2.1.1 Excel
2.1.2 D
2.1.3 F?lot
2.1.4 ECharts
2.1.5 Tableau
2.1.6 PolyMaps
2.1.7 Modest Maps
2.1.8 Frocessing
2.1.9 R
2.1.10 Python
2.1.11 Gephi
2.2準備工作
2.2.1 Anaconda的安裝
2.2.2 PyCharm的安裝
2.3.1客戶提供數據源
2.3.2自己爬取數據
2.3.3數據源資源
2.4數據存儲
2.5數據處理
2.5.1數據質量
2.5.2數據預處理
2.5.3數據格式
2.6屬性關係與選擇
2.6.1相關關係
2.6.2因果關係
2.7練習
第3章對比與趨勢可視化
3.1柱形圖
3.1.1單柱圖
3.1.2簇狀柱圖
3.2折線圖
3.3箱線圖
3.4詞云圖
3.5練習
第4章比例數據可視化
4.1餅圖
4.2環圖
4.3練習
第5章關係數據可視化
5.1散點圖
5.1.1單一散點圖
5.1.2分類散點圖
5.2氣泡圖
5.3直方圖
5.4練習
第6章可視化的更多選擇
6.1畫布劃分
6.2坐標軸與刻度
6.2.1顏色與標籤
6.2.2共享坐標軸
6.3練習
第7章可視化還能做什麼
7.1探索式分析
7.1.1探索數據缺失情況
7.1.2探索屬性關係
7.2數據預測
7.2.1回歸分析原理
7.2. 2回歸分析實現
7.3練習
第8章基於可視化的分析案例
8.1數據解讀與導入
8.2數據集重構
8.3回歸模型擬合
8.4 Bootstrap採樣分析
8.5練習
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