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Big Data大數據分析：使用Power BI視覺化應用與Azure雲端平台
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商品簡介
目次
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產品特色：
1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具，透過步驟化的教學與說明，讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。
2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構，一應俱全。
3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用，讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作運用。
1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具，透過步驟化的教學與說明，讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。
2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構，一應俱全。
3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用，讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作運用。
目次
目錄：
第一章 大數據擷取常見問題：介紹
第二章 Power Query概觀
2.1 尋找及連接各式各樣來源的資料及實務
2.2 資料載入後，合併及重塑資料來源，以符合資料分析需求
第三章 Power Query實務範例
3.1 任務1：將產品匯入至Excel活頁簿
3.2 任務2：匯入OData摘要訂單資料
3.3 任務3：合併「產品」和「總銷售額」的查詢
3.4 補充說明
第四章 Power View
4.1 Power View的資料來源
4.2 使用Excel、Power Pivot和DAX擴充資料模型關聯
4.3 建置Power View資料表
4.4 建立圖表及其他視覺效果
4.5 Power View中的視覺效果實務範例
第五章 Power Map概觀及實務
5.1 在Power Map導覽中探索資料
5.2 在Power Map導覽中新增或移動場景
5.3 將Power Map中的資料視覺化
5.4 在Power Map導覽中篩選資料
5.5 變更Power Map的時間選項
5.6 在Power Map中建立自訂地圖
5.7 Power Map實務範例（使用「不動產買賣實價登錄批次資料」說房價變化情況）
第一章 大數據擷取常見問題：介紹
第二章 Power Query概觀
2.1 尋找及連接各式各樣來源的資料及實務
2.2 資料載入後，合併及重塑資料來源，以符合資料分析需求
第三章 Power Query實務範例
3.1 任務1：將產品匯入至Excel活頁簿
3.2 任務2：匯入OData摘要訂單資料
3.3 任務3：合併「產品」和「總銷售額」的查詢
3.4 補充說明
第四章 Power View
4.1 Power View的資料來源
4.2 使用Excel、Power Pivot和DAX擴充資料模型關聯
4.3 建置Power View資料表
4.4 建立圖表及其他視覺效果
4.5 Power View中的視覺效果實務範例
第五章 Power Map概觀及實務
5.1 在Power Map導覽中探索資料
5.2 在Power Map導覽中新增或移動場景
5.3 將Power Map中的資料視覺化
5.4 在Power Map導覽中篩選資料
5.5 變更Power Map的時間選項
5.6 在Power Map中建立自訂地圖
5.7 Power Map實務範例（使用「不動產買賣實價登錄批次資料」說房價變化情況）
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